王玥
- 作品数：5 被引量：12H指数：3
- 供职机构：兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系更多>>
- 相关领域：矿业工程天文地球化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于空间直线拟合的古塔变形趋势研究被引量：1
- 2014年
- 采用粒子群算法求出古塔各层的中心点坐标,并对塔层中心进行空间直线拟合.根据拟合直线的方向向量算出塔体每年偏转角度的近似值.对塔层中心的投影点作直线拟合,以投影点在拟合直线上的疏密程度判断塔体局部弯曲程度;以投影点偏离拟合直线的远近及分布判断塔体局部的扭曲程度.研究结果为古塔变形趋势研究提供了新方法.
- 王玥赵振学王江荣
- 关键词：粒子群算法偏转角
- 基于遗传算法的复合分位数回归在沉降数据处理中的应用
- 2017年
- 针对传统最小二乘法估算模型参数精度不高的问题,采用了复合分位数回归参数估计法,并用遗传算法完成相关计算,建立了三次多项式的沉降数据预测模型。实证分析表明复合分位数具有很强的稳健性和参数估计的稳定性,所得模型预测能力强、精确度高。
- 王江荣马萍王玥
- 关键词：路基沉降最小二乘法
- 基于遗传算法自变量降维的神经网络煤矿瓦斯涌出量预测模型被引量：4
- 2014年
- 煤矿瓦斯涌出量与其影响因素之间存在着高度的非线性关系,因输入自变量(即影响因素)较多,用神经网络建模容易出现过拟合现象,导致所建模型精度低、建模时间长。针对这些问题,提出用遗传算法对自变量进行压缩降维处理,实例仿真表明用降维后的数据建模提高了模型的预测精度,缩短了建模时间,且优于其他建模方法。
- 王江荣王玥
- 关键词：瓦斯涌出量遗传算法神经网络降维
- 变形观测数据的经验模态傅里叶分析被引量：4
- 2016年
- 针对变形分析及变形预测中非平稳非线性且含噪声的数据处理问题,该文采用经验模态分解技术提取反映变形趋势的低频逼近信号,利用傅里叶函数对低频逼近信号进行曲线拟合,并据此构建变形值预测模型,对出现的模型系数采用遗传算法求解。实例仿真表明所得预测模型具有较高的精确度,能满足工程需要。EMD-Fourier模型实质上是初等数学模型,具有结构简单、运算结果稳定、操作方便等优点。
- 王江荣王玥马萍
- 关键词：经验模态分解
- 煤炭发热量的分位数线性回归分析研究被引量：3
- 2016年
- 建立了煤炭工业分析指标水分、灰分、挥发分与煤炭发热量间的线性回归模型,采用分位数回归估算模型系数。通过对我国新疆伊犁地区煤炭发热量分析研究,表明基于分位数估计的线性回归模型优于基于传统的最小二乘估计的线性回归模型,且预测效果优于支持向量机。
- 王江荣马萍王玥
- 关键词：煤炭发热量最小二乘估计
