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王红懿

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：哈尔滨商业大学更多>>
发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应共振
  • 1篇自适应共振理...
  • 1篇组件
  • 1篇组件化
  • 1篇矩阵
  • 1篇决策矩阵
  • 1篇故障诊断
  • 1篇故障诊断技术
  • 1篇故障诊断系统
  • 1篇ART
  • 1篇FUZZY
  • 1篇FUZZY_...
  • 1篇粗糙集
  • 1篇S-

机构

  • 2篇哈尔滨商业大...
  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 2篇谷吉海
  • 2篇王红懿
  • 2篇安若铭
  • 1篇王阳俊
  • 1篇田野
  • 1篇金向阳

传媒

  • 1篇哈尔滨商业大...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于RS-Fuzzy ART的设备状态监测方法研究
2008年
针对Fuzzy ART神经网络在多工况设备状态监测中存在的学习时间过长问题,提出一种基于粗集约简的RS-Fuzzy ART状态监测方法.该方法利用粗集的信息决策表和决策矩阵对设备的监测参数进行约简提取,降低Fuzzy ART输入向量的维数.监测实例结果表明,采用粗集约简提取的监测参数与原监测参数具有相同的监测能力,且可极大缩短网络的学习时间.若将约简提取的监测参数进行联合监测,还可间接消除由于传感器故障或信号传输错误引起的误报.
谷吉海安若铭王红懿
关键词：粗糙集决策矩阵FUZZYART
基于计算智能的组件化故障诊断技术
谷吉海安若铭王红懿金向阳田野王阳俊
该课题黑龙江省自然科学基金资助项目(E200615)。课题组经三年的研究工作，取得了以下创新研究成果。通过对自适应共振理论(AdaptiveResonaceTheory,ART)以及FuzzyART神经网络算法的研究改进...
关键词：
关键词：故障诊断系统自适应共振理论
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