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王雪松

作品数：212 被引量：640H指数：14
供职机构：同济大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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合作作者

文献类型

  • 94篇期刊文章
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领域

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主题

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作者

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  • 7篇胥川
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  • 5篇王丽丽
  • 5篇余荣杰
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  • 4篇刘倩
  • 4篇杨东援
  • 4篇方守恩
  • 4篇李伟楠
  • 4篇杨筱菡
  • 3篇周楚
  • 3篇王婷

传媒

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年份

  • 10篇2024
  • 12篇2023
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  • 9篇2021
  • 15篇2020
  • 19篇2019
  • 13篇2018
  • 8篇2017
  • 15篇2016
  • 7篇2015
  • 16篇2014
  • 7篇2013
  • 15篇2012
  • 8篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2003
共 212 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于代价敏感学习贝叶斯的乳腺癌数据计算机分类系统
本发明涉及一种基于代价敏感学习贝叶斯的乳腺癌数据计算机分类系统，包括：数据输入模块，用于获取待分类的乳腺癌数据；数据预处理模块，用于对所获取的待分类的乳腺癌数据进行预处理；数据分类模块，用于采用经训练的代价敏感朴素贝叶斯...
张凯康琦王雪松
基于浮动车数据的城市主干道交通运行信息处理方法
本发明涉及一种基于浮动车数据的城市主干道交通运行信息处理方法，包括以下步骤：1)对浮动车发送的GPS原始数据进行地图匹配，将车辆位置坐标匹配到路网上，获得GPS运行数据，结合地图显示不同路段上车辆运行状况；2)对GPS运...
王雪松王丽丽
文献传递
中美道路交通事故信息采集对策与建议被引量：1
2012年
引言 美国20世纪70年代道路交通事故死亡人数达到历史峰值，1975年美国国家道路交通安全管理署建立了死亡事故分析报告系统用以采集交通事故死亡数据。美国联邦政府建立了一系列事故采集标准和规范，如道路交通事故分类手册、车辆碰撞数据系统编码手册等，各州也建立了自己的事故采集记录表格和规范，为了规范各州事故数据采集，美国国家道路交通安全管理署于1998年推出了《事故信息采集最低标准》（以下简称MMUCC）。在事故数据现场采集方面，美国爱荷华、内华达、伊利诺伊等州相继研发了以车载电脑为平台的事故信息采集系统，系统内部集成先进事故信息采集技术，这些先进技术的应用提高了警察现场采集事故信息的效率和精度，事故信息采集完毕后还可通过无线网络实时上传至管理中心，减少中间人工录入数据的环节，节约了人力资源。
王雪松方守恩乔石
关键词：事故信息道路交通安全管理美国联邦政府信息采集系统信息采集技术集对
针对自动驾驶车辆的交通事故前场景推导方法及存储介质
本发明涉及一种针对自动驾驶车辆的交通事故前场景推导方法及存储介质，该方法包括：步骤S1，将每一起自动驾驶车辆事故信息进行电子化编辑，形成自动驾驶车辆事故数据库D<Sub>1</Sub>；步骤S2，在自动驾驶车辆事故数据库...
王雪松刘倩
一种基于迁移学习的事故预测方法及装置
本发明涉及一种基于迁移学习的事故预测方法及装置，该方法包括以下步骤：步骤S1：获取道路几何数据、交通运行数据以及交通事故数据；步骤S2：将道路划分为同质路段；步骤S3：构建源数据集和目标数据集，确定事故预测模型的样本数据...
唐冬杰王雪松
文献传递
基于驾驶模拟器的驾驶员刹车后避撞行为分析
刹车过程主要由刹车前的反应过程以及刹车后的减速过程组成.在不同风险程度下,不同的驾驶员会采取不同的刹车后避撞行为.研究刹车后避撞行为对于理解驾驶员的避撞行为、建立刹车曲线模型等有着重要作用.本文利用配有8自由度运动系统的...
王雪松游世凯陈铭
关键词：驾驶员追尾事故驾驶模拟器
文献传递
一种山区道路的安全评估与优化方法
本发明涉及一种山区道路的安全评估与优化方法，包括：获取道路线形参数和车辆的运动状态；构建道路运行指标预测模型，从潜在解释变量中筛选显著变量并筛选最优上下游距离；采用复杂道路运行指标预测模型对显著变量进行验证；若验证通过，...
王雪松王一凡
一种基于深度强化学习的拟人化自动驾驶跟驰模型
本发明涉及一种基于深度强化学习的拟人化自动驾驶跟驰模型，应用于自动驾驶跟驰控制领域。基于上海自然驾驶实验数据，将选取的快速路跟驰数据集分为训练数据和验证数据。使用深度确定性策略梯度(DDPG)深度强化学习方法，通过构建仿...
王雪松朱美新孙平
文献传递
一种基于层次分析法的货运车辆驾驶人风险等级评估方法
本发明涉及一种基于层次分析法的货运车辆驾驶人风险等级评估方法，该方法包括以下步骤：步骤1)获取货运车辆驾驶人的事故影响因素和违法影响因素，构建货运车辆驾驶人风险等级评估模型；步骤2)采用层次分析法构建包含了事故影响因素及...
王雪松鲍彦莅
文献传递
一种基于深度学习的城市快速路事故预测方法
本发明涉及一种基于深度学习的城市快速路事故预测方法，应用于智能交通和主动交通管理领域。通过获取城市快速路网事故发生前5‑30分钟内事故路段及上下游相邻路段的交通流信息，并采集非事故状态下25分钟内上下游相邻三个路段的交通...
杨奎王雪松
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