田福生
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于聚类的优化覆盖领域的学习方法
- 基于覆盖的神经网络学习算法大多数都属于示例学习,本文提出一种新的求覆盖方法——反馈式观察学习方法.其思想是利用聚类的方法求簇(覆盖),然后对其学习的结果进行指导反馈,其本质是一种有师指导学习过程中指导推迟的学习方式,并且...
- 田福生张燕平李文娟
- 关键词：聚类相似度神经网络学习抗噪声能力
- 文献传递
- 用Ajax技术实现B/S模式下客户端间信息交互被引量：9
- 2007年
- C/S模式下,客户端之间的信息交互通过Socket编程或者消息传递中间件很容易实现,而B/S模式下,作为客户端的浏览器之间的信息交互却很难实现,因为浏览器客户端对信息的改变很容易提交给服务器端,反过来,服务器端的信息的改变却很难及时地通知每个客户端,只能通过客户端重新发出HTTP请求。传统的方法是每个客户端的网页每隔一段时间就刷新一次,这势必会造成整个页面的不断刷新和重载,从而浪费时间和宽带。文中利用Ajax与服务器端交互异步的特点,结合Jsp/Servlet的强大功能,实现web页面无刷新快速更新数据方法,达到客户端与服务器端尽量保持数据同步,客户端之间通过web服务器实现了信息的交互,并且在用户体验上也得到了优化。实验结果表明,该方法具有一定的实用性。
- 田福生张燕平
- 关键词：B/SAJAX信息交互
- 基于商空间的气象时间序列数据挖掘研究被引量：8
- 2007年
- 论文从一种新的角度,针对气象时间序列的特点,在商空间粒度计算理论框架下,采用多种粒度,从不同的层次分析复杂的气象数据信息,利用商空间的合成技术,和多侧面递进算法进行综合信息处理。并提出了一种灰色模型GM(1,1)与构造性机器学习方法(交叉覆盖算法)结合的模型对气象时间序列进行数据挖掘(产量预测)。最后,通过该模型在真实数据上的实验(冬小麦产量预测),取得了令人满意的结果。
- 石扬张燕平赵姝张玲田福生汪小寒
- 关键词：商空间粒度计算
