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秦文政

作品数：4 被引量：3H指数：1
供职机构：杭州电子科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇森林火灾
  • 2篇视频
  • 2篇视频图像
  • 2篇图像
  • 2篇林火
  • 2篇马尔科夫
  • 2篇马尔科夫模型
  • 2篇火焰检测
  • 2篇火灾
  • 2篇火灾监控
  • 2篇基于视频
  • 2篇森林火
  • 1篇视觉显著性
  • 1篇视觉注意
  • 1篇视觉注意模型
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇滤波
  • 1篇卡尔曼

机构

  • 4篇杭州电子科技...

作者

  • 4篇秦文政
  • 3篇马莉
  • 2篇闫建强
  • 2篇华秀秀
  • 2篇余光光
  • 2篇李庆奇
  • 2篇吴开华
  • 2篇黄可杰

传媒

  • 1篇杭州电子科技...

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2011
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种基于视频图像分析的烟雾/火焰检测方法
本发明涉及一种基于视频图像分析的烟雾/火焰检测方法。现有的火灾监控方式受到许多地理条件和基础设施的限制。本发明首先对采集的视频图像采用Kalman滤波器进行运动检测；其次对烟雾颜色分析和火焰颜色分析，得到烟雾和火焰像素区...
马莉李庆奇余光光秦文政吴开华华秀秀黄可杰闫建强
一种基于视频图像分析的烟雾/火焰检测方法
本发明涉及一种基于视频图像分析的烟雾/火焰检测方法。现有的火灾监控方式受到许多地理条件和基础设施的限制。本发明首先对采集的视频图像采用Kalman滤波器进行运动检测；其次对烟雾颜色分析和火焰颜色分析，得到烟雾和火焰像素区...
马莉李庆奇余光光秦文政吴开华华秀秀黄可杰闫建强
文献传递
基于视觉显著性和小波分析的烟雾检测方法被引量：3
2011年
基于视频图像的烟雾检测对火灾预警系统性能具有重要作用。该文提出一种基于时空域信息处理的烟雾检测算法:基于视觉注意模型的时空域ROI区域提取,以及基于小波时域分析的烟雾动态特征识别。该文用基于颜色对比度、亮度对比度和运动3个初级视觉特征的显著性图融合捕捉场景中的ROI区域。针对在时域中烟雾区域小波高频能波动小以及归一化颜色信息基本不变的特点,利用小波分析的ROI区域小波高频能下降率和颜色不变性特征通过贝叶斯分类器实现烟雾的识别。试验结果表明,该文提出的方法能有效去除类烟运动物体的干扰,检测准确性高。
秦文政马莉
关键词：视觉显著性感兴趣区域提取小波分析
开放环境下基于视觉注意模型的烟雾检测技术研究
火灾是严重威胁社会安全的自然灾害之一。近年来，大型商场、社区、林区等场所火灾事故频繁发生，给人类社会生产生活带来了巨大损失。由于烟雾是火焰燃烧前呈现出的现象，因此可以通过检测烟雾及时地发出火灾报警，降低火灾损失。近三十年...
秦文政
关键词：视觉注意模型卡尔曼滤波贝叶斯网络机器视觉
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