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秦鹏

作品数:23 被引量:127H指数:6
供职机构:青岛农业大学资源与环境学院更多>>
发文基金:教育部科学技术研究重点项目山东省自然科学基金现代农业产业技术体山东省现代农业产业技术体系创新团队建设专项资金系建设专项资金更多>>
相关领域:经济管理天文地球自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 17篇期刊文章
  • 6篇会议论文

领域

  • 8篇经济管理
  • 4篇天文地球
  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 2篇环境科学与工...
  • 2篇农业科学
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  • 1篇建筑科学
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主题

  • 8篇城市
  • 5篇ASTER影...
  • 4篇土地利用
  • 4篇城市化
  • 3篇地理
  • 3篇地理信息
  • 3篇地理信息系统
  • 3篇遥感
  • 3篇NDVI
  • 3篇城镇用地扩展
  • 2篇地理信息系统...
  • 2篇信息系统
  • 2篇影响因素
  • 2篇湿地
  • 2篇土地集约利用
  • 2篇土地利用变化
  • 2篇县域
  • 2篇绿地
  • 2篇课程
  • 2篇空间结构

机构

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  • 4篇中山大学
  • 1篇西北农林科技...
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国土地勘测...
  • 1篇石河子大学
  • 1篇中国科学院大...

作者

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  • 8篇陈健飞
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  • 1篇郭德明
  • 1篇刘庆花
  • 1篇李裕梨

传媒

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  • 1篇地理研究
  • 1篇中国人口·资...
  • 1篇环境科学
  • 1篇城市问题
  • 1篇热带地理
  • 1篇热带气象学报
  • 1篇中国农业资源...
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  • 1篇2008年中...
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年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 4篇2020
  • 1篇2018
  • 3篇2016
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 2篇2009
  • 4篇2008
  • 2篇2007
23 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于ASTER影像的Brovey融合与HSV锐化提取城市绿地信息的比较
运用Brovey融合和HSV锐化方法,对广州市部分地区的ASTER遥感影像进行处理,然后分别对两种方法处理后的图像采用平行六面体法监督分类,提取城市用地信息,并对分类后的图像进行对比试验,着重对城市绿地信息的提取进行分析...
秦鹏陈健飞
关键词:遥感影像城市绿地信息提取
文献传递
广州市城镇用地扩展及预测分析被引量:22
2012年
了解城镇用地扩展相关规律,可以有效减缓建设用地对基本农田和重要生态环境用地的侵占,为未来土地科学合理地利用提供科学依据。本文对多期遥感影像数据进行解译,提取城镇用地信息,选取相关指标,运用指数分析法,对城镇用地扩展量化分析,从而探求其城镇用地扩展的相关规律。结果表明,广州市城镇用地扩展强度是有起伏的,城镇用地的重心向东北方向偏移,正南方向的城镇用地扩展稳定且较强,西南和正西方向较弱,其它方向则起伏较大。自然地理条件对城市扩展难易程度起宏观作用;经济对其有带动作用;交通设施则引导城镇用地扩展的方向;政策的作用是具有决定性的。通过总结广州市城镇用地扩展规律,选取相关因子进行广州市城镇用地未来变化预测模拟,并阐述了相关变化规律,并对未来城市用地扩展提供指导建议。
秦鹏董玉祥李裕梨
关键词:城市化城镇用地扩展
城市化对福建省气温和地温变化影响的比较研究
2024年
在快速城镇化背景下,我国城市热环境急剧恶化,研究城市化对温度变化的影响有助于深入认识我国气候变化特征。然而,以往相关研究多聚焦于气温或地温中的一项指标,尚不完全清楚城市化对二者影响的差异。本文利用福建省20个气象站逐日地表气温(简称气温)和0 m地温(简称地温)资料,采用趋势分析和UMR(Urban Minus Rural)等方法,旨在探讨1987—2017年福建省气温、地温变化中的城市化影响。结果表明:(1)福建省气温和地温变化具有很大时空异质性;就区域平均而言,年和各季节平均温度均呈增加趋势,但地温上升幅度普遍高于气温。(2)城市化对城市站日平均、最高和最低温度变化的影响存在很大差异;其中,对年平均地温变化的影响(0.18℃·(10 a)^(-1),P<0.01)明显高于对气温的影响(0.08℃·(10 a)^(-1),P<0.05),对各季节平均地温变化的影响也高于气温。(3)在基于所有台站计算的福建省年平均地温序列中检测出显著的城市化影响(0.06℃·(10 a)^(-1),P<0.05),且这种城市化影响偏差在春季和夏季地温序列中更加明显。综上,基于台站观测数据的福建省气温和地温变化速率差异与城市化对二者的增温效应差异密切相关;建议在未来相关研究中对此予以考虑和剔除,从而促进对区域气候和生态环境变化的认识。
刘倩金凯金岩松宗全利刘春霞秦鹏陈明利刘佩茹
关键词:气温地温城市化
“地理信息系统(GIS)”微课设计初探被引量:1
2020年
随着信息与通讯技术快速发展,微课在地理信息系统(GIS)课程教学也具有十分广阔的应用前景。针对GIS课程特点和教学需求现状,GIS微课结构设计可大体按照问题引入、知识点讲解和软件实操三个部分进行,从选题、知识点划分、时间分配等方面统筹微课程库建设,为GIS理论和实践教学有机结合提供参考方案,目的在于促进地理信息系统教学质量的提高。
秦鹏宗全利金凯刘春霞陈明利刘庆花
关键词:地理信息系统(GIS)
人为扰动对滨海城市湿地演变的影响--以青岛市为例被引量:1
2020年
运用人类扰动指数和景观转换方法,分析了青岛市胶州湾海岸带的湿地演变特征。结果显示:不同时段湿地干扰类型转换模式不同,自然湿地景观被越来越多的人工湿地和其他土地分割,湿地景观格局呈现破碎化趋势;在扰动景观类型中,人为利用景观持续增加,河流入海口是人类干扰最为活跃的区域;人类干扰在1990-2000年间最强,研究区域内有88.77%的湿地面积呈现干扰增强趋势;优越的自然地理条件和经济社会快速发展中一些无序的过度开发等是湿地景观受到人类干扰的主要原因。
秦鹏张志辉刘庆
关键词:湿地景观
气候变化和人类活动对东部沿海地区NDVI变化的影响分析被引量:5
2023年
植被是陆地生态系统的重要组成部分,特别是在人类活动密集地区,良好的植被覆盖对于维持区域生态环境稳定、增进居民生活福祉和促进社会经济可持续发展意义重大.基于归一化植被指数(NDVI)、气温、降水和太阳辐射数据,采用趋势分析、偏相关分析和残差分析等方法,探究了1982~2019年中国东部沿海地区NDVI时空变化特征及其与气候因子的关系,评估了气候因素和人类活动等非气候因素对NDVI变化的影响.结果表明:(1)1982~2019年研究区NDVI变化趋势具有明显区域性、阶段性和季节性差异,就区域平均而言,2000年以前(第一阶段)的生长季NDVI比2001年以后(第二阶段)增加更快,而两阶段春季NDVI增加速率均为各季节最快;(2)同一阶段NDVI与各气候因子的关系在不同季节存在差异,而同一季节NDVI的主要气候控制因子在不同阶段也不一致,并且NDVI与气候因子的关系具有很大空间差异.总体上,1982~2019年研究区生长季NDVI的增加与气温的持续上升关系紧密,第二阶段降水和太阳辐射的增加也产生了积极作用;(3)相比于人类活动等非气候因素的影响,气候变化对近38年来研究区生长季NDVI变化的影响更大;人类活动等非气候因素和气候变化分别主导了第一和第二阶段的NDVI变化.建议应进一步加强对不同时期NDVI变化驱动因素的探讨,以加深对陆地生态系统变化的认识.
金岩松金凯王飞刘春霞秦鹏秦鹏刘佩茹刘佩茹
关键词:影响因素
青岛市城镇用地扩展研究被引量:4
2016年
城镇用地扩展的模式和特征是土地利用变化研究中重要的课题。本文以1980年、1990年、2000年和2010年四期土地利用数据和社会经济统计数据为基础,借鉴地理信息技术,对青岛市城镇用地扩展进行分析。研究表明,青岛市城镇用地在2000年至2010年扩展强度较大,重心总体向西北方向偏移,形态变化波动不大,整体较为规则和稳定;从影响因素来看,自然地理条件起决定作用,人口增加和经济发展具有强大的推动力,交通条件对城镇用地扩展表现出廊道效应,而区域规划项目的建设则具有很强的引导作用。最后,提出青岛市城镇用地扩展协调发展的政策建议。
秦鹏郭德明
关键词:城镇化城镇用地扩展
ASTER影像提取植被信息的NDVI与SAVI法比较——以广州花都区为例被引量:13
2008年
基于ASTER遥感影像,使用IDL语言编写归一化差异植被指数(NDVI)和土壤调整植被指数(SAVI)的计算公式,对遥感影像进行处理,分别对两种方法处理后的遥感影像采用K-Means分类,经过分类后处理,提取植被信息。NDVI整体上较好地反映了不同土地覆被信息;而SAVI对于各种地类的值域较宽,反映绿色植被内部差异信息较明显,可为不同植被类型的信息提取提供方法参考。
秦鹏陈健飞
关键词:遥感应用NDVISAVIASTER影像
地理信息系统课程在土地资源管理专业教学中的改革探讨被引量:2
2016年
本文探讨了土地资源管理专业中地理信息系统教学的设置和改革措施。应设置好课程在土地资源管理专业整个学习体系中的架构,教学中以多媒体技术教学为主,综合运用多种教学方法和模式,注重实验教学和实践教学。
张晓光陈明利韩玉杰秦鹏
关键词:土地资源管理专业地理信息系统课程教学
广州市土地利用空间分布影响因素的粒度效应分析被引量:15
2013年
土地利用类型空间分布的影响因素具有明显的尺度相关性,从不同的尺度类型进行研究,可以更全面地揭示尺度变化规律。当前的研究尺度多依据行政级别来进行选择,研究单元空间异质性得不到体现,因此,引入景观生态学空间粒度的概念可以更好地揭示尺度问题。本文利用空间分析和统计方法,选取自然、经济、社会和区位等方面共28个因子,对广州市8种土地利用类型空间分布的影响因素进行10个空间粒度上的分析。研究构建不同粒度土地利用类型空间分布影响因素逐步回归模型,探讨了广州市土地利用类型空间分布影响因子的粒度差异以及模型相关系数随粒度变化的不同。研究结果表明:自然要素因子相对经济社会要素因子对土地利用类型空间分布的影响更大,其中坡度和坡向的影响排序靠前;对于不同的土地利用类型,进入模型的影响因子个数也不尽相同,交通运输用地模型的因子个数较少,而城镇村及工矿用地的影响因子个数较多;土地利用类型不同,模型的拟合效果也有差异,随着粒度增大,模型解释能力普遍是增强的。
秦鹏董玉祥
关键词:土地利用影响因素
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