程转流
- 作品数：21 被引量：73H指数：6
- 供职机构：铜陵学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校青年教师科研项目安徽省高校省级重点教学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 离散数学课程的教学与实践被引量：6
- 2010年
- 离散数学是计算机类专业中一门重要的专业基础课程。根据计算科学专业人才培养和社会需求,结合离散数学课程的特点,作者结合自己的教学实践,对离散数学教学的现状做了全面的分析,并从教学内容、教学方法、实验教学等方面提出在专业教学中改进的对策和措施,从而提高离散数学的教学效果。
- 程转流
- 关键词：离散数学教学改革实验教学教学内容教学方法
- 数据流中频繁闭合模式的挖掘被引量：5
- 2008年
- 频繁闭合模式集可唯一确定频繁模式完全集。根据数据流的特点,提出一种挖掘频繁闭合项集的算法,该算法将数据流分段,用DSFCI_tree动态存储潜在频繁闭合项集,对每一批到来的数据流,建立局部DSFCI_tree,进而对全局DSFCI_tree进行更新并剪枝,从而有效地挖掘整个数据流中的频繁闭合模式。实验表明,该算法具有良好的时间和空间效率。
- 程转流胡学钢
- 关键词：数据挖掘数据流关联规则
- 基于混合聚类的中文词聚类被引量：4
- 2010年
- 文本聚类在文本挖掘和信息检索系统中发挥着重要的作用,而词聚类是文本聚类的基础。提出了一种基于混合聚类的中文词聚类方法,它将层次聚类和概念聚类结合起来,以缩短整个聚类时间。首先对预处理后的词集进行初始聚类,然后从每个类中各取一个出现次数最多的词组成新的词集,最后对该词集进行再聚类。实验表明,这种方法有效降低了中文词聚类的时间复杂度。
- 史金成程转流
- 关键词：词聚类层次聚类概念聚类混合聚类
- 基于模拟退火遗传算法的贝叶斯分类被引量：9
- 2007年
- 朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但是其属性独立性假设限制了对实际数据的应用。文章提出一种新的算法,该算法为避免数据预处理时的属性约简对分类效果的直接影响,在训练集上通过随机属性选取生成若干属性子集,以这些子集构建相应的朴素贝叶斯分类器,采用模拟退火遗传算法进行优选。实验表明,与传统的朴素贝叶斯方法相比,该方法具有更好的性能。
- 胡为成程转流王本年
- 关键词：朴素贝叶斯模拟退火算法遗传算法属性约简适应度函数
- 基于Agent的整数线性规划问题的求解算法被引量：1
- 2005年
- Agent技术自 2 0世纪 80年代起一直是分布式人工智能的研究热点。本文主要将先进的 Agent技术和传统的整数线性规划求解算法——分枝定界法相结合 ,给出了具体的基于 A gent的求解算法 。
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- 基于DSCFCI_tree的带项目约束的数据流频繁闭合模式挖掘算法被引量：2
- 2009年
- 根据数据流的特点,提出了一种挖掘约束频繁闭合项集的算法,该算法将数据流分段,用DSCFCI_tree动态存储潜在约束频繁闭合项集,对每一批到来的数据流,首先建立局部DSCFCI_tree,进而对全局DSCFCI_tree进行有效更新并剪枝,从而有效地挖掘整个数据流中的约束频繁闭合模式.实验表明,该算法具有很好的时间和空间效率.
- 胡为成王本年程转流
- 关键词：数据挖掘数据流关联规则
- 应用型本科院校学生能力素质的培养——以“程序设计”课程为例被引量：1
- 2009年
- 文章就程序设计的教学方法、教学内容、实践环节与学生能力的关系等问题,提出加强实践教学,培养学生学习兴趣是提升应用型本科院校学生能力素质的重要途径。
- 程转流胡为成
- 关键词：程序设计能力素质培养
- 数据流中的频繁闭合模式挖掘研究
- 数据流是一种潜在无限的、连续快速的、随时间不断变化的数据序列，挖掘数据流中的频繁模式已成为数据挖掘的研究热点之一，许多数据流频繁模式挖掘算法被陆续提出。由于数据流中的频繁模式数量可能巨大，致使生成的关联规则数量也巨大，且...
- 程转流
- 关键词：数据流数据挖掘关联规则频繁项集频繁闭合模式
- 文献传递
- 软件度量数据的分析与建模技术被引量：2
- 2006年
- 软件度量学是一门重要并且有待研究的学科。本文介绍了当前软件度量领域内常用的几种度量数据的分析与建模技术,对每种方法的基本原理、一般步骤,以及在软件度量中的应用、优缺点进行了阐述;从而为软件开发的管理决策、项目过程监控提供了客观有效的支持。
- 程转流
- 关键词：控制图层次分析法
- 浅议智能Agent被引量：1
- 2005年
- 智能Agent自20世纪八十年代以来一直是分布式人工智能研究的热点。本文主要对Agent的抽象结构、Agent语言等问题进行了研究,并对智能Agent与对象、专家系统、过程控制系统的区别进行了分析。
- 程转流邓永江
- 关键词：智能AGENT分布式人工智能专家系统
