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罗照盛: 作品数：61 被引量：214H指数：10; 供职机构：江西师范大学心理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江西省研究生创新基金教育部人文社会科学研究基金更多>>; 相关领域：哲学宗教文化科学医药卫生自动化与计算机技术更多>>

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具有认知诊断功能的区块化自适应测验的提出及验证: 2020年; CD-CAT以Q矩阵理论为基础,随着属性个数的增加,理想掌握模式的数量以指数的形式增加,这大大提高了计算难度,计算速度缓慢,判准率大幅降低。为了解决该问题,本文提出了具有认知诊断功能的区块化自适应测验(CD-BAT)。CD-BAT将单个的CD-CAT作为区块进行处理,把前一区块的信息作为先验信息用于后一区块的估计过程,并不断更新和修正前一区块的估计结果。模拟研究表明,CD-BAT的判准率略优于CD-CAT,题库质量下降时,这种优势逐渐加大。随着CD-BAT的区块的增加,其属性判准率呈现上升趋势。; 高椿雷揭玖晴罗照盛

速度与准确率权衡：被试反应状态评价与建模被引量：4: 2019年; 在测验中,被试总是被要求在规定的时间内完成测验作答。在测验时间限制内,被试在不同项目上可能存在不同的权衡倾向。在有的项目上,随着反应时增加,准确率提高到一定程度后反而会降低。针对这种情形,本研究从能力、速度以及能力与速度补偿角度对其原因进行探索,并以此构建了三个反应时与准确率非单调关系的分层模型。结果表明,MCMC(Markov chain Monte Carlo)算法能准确地估计模型各参数;而且在实际数据分析中发现反应时与准确率的非单调关系更可能与被试的能力有关。; 郭小军罗照盛; 关键词：反应时准确率

可以处理补偿作用的认知诊断模型:CDINA模型被引量：1: 2020年; 对DINA和DINO模型进行改进,构建了一个比DINA和DINO模型更“一般”的模型,称为CDINA模型.除了猜测和失误参数之外,在CDINA模型中每个项目还包含1个补偿参数.构建的模型不仅保留了DINA模型简单和易于解释的特点,而且模拟和实证研究结果表明:(i)CDINA模型可同时处理项目属性之间是连接、部分补偿或完全补偿的情况(可将DINA和DINO看成是CDINA的特例),且CDINA模型具有较高的参数估计精度和被试分类准确率;(ii)通过比较CDINA、DINA、DINO模型的分类判准率和相对拟合指标,发现CDINA不会比DINA和DINO的分类准确率更低,且在存在部分补偿的情况下CDINA模型更优于DINA和DINO模型.; 罗照盛杭丹丹秦春影喻晓锋; 关键词：参数估计 EM算法

IRT框架下题组测验的等值方法在中文篇章阅读测验中的应用: 随着社会的进步和教育的发展，现代教育测验越来越重视测验的公平性，同时也意味着测验等值问题在现实中应用的范围也越来越广。题组测验是教育测验中一种常用的测验形式，篇章阅读测验作为题组测验的一种典型，在语文学科考试等测验和语文...; 罗照盛张飘; 关键词：等值

基于K2算法的属性层级结构学习研究被引量：1: 2021年; 诊断测验所考察的属性之间往往存在某种层级关系,然而基于专家经验获得的属性层级关系易出现分歧或错误.该文将属性掌握模式作为输入,考察K2算法在不同阈值条件下学习得到属性层级结构的准确性.模拟研究和实证数据分析的结果表明:K2算法对属性层级结构的学习有较高的成功率,并且K2算法对于4种基本层级结构有不同的敏感性,其中线性型和发散型对阈值的敏感性较低,而收敛型和无结构型对于阈值的敏感性较高.; 喻晓锋马奕帆罗照盛秦春影; 关键词：贝叶斯网络结构学习算法 K2算法

测验等值的几个问题研究: 本文对教育考试中测验等值问题进行了探讨。文章围绕等值的抽样误差、铆卷结构对等值结果的影响、项目特征曲线等值计算中两种参数代换方法的比较等进行了论述。; 戴海崎罗照盛孙娟刘启辉张阔; 关键词：教学考试测验等值; 文献传递

国内外情绪智力及其培训研究被引量：1: 2013年; 情绪智力是个体在工作和生活中表现出来的对自我以及他人情绪的感知、控制和调节的综合能力。情绪智力理论主要分为能力情绪智力流派和混合情绪智力流派,其立足点分别在于情绪智力理论的学术性和实用性。情绪智力的培训研究包括对培训的理论核心的探究以及培训项目的制定。; 穆念奎罗照盛; 关键词：情绪智力混合模型

作答时间与反应依赖关系建模:基于双因子模型视角: 2024年; 在心理与教育测验中,测验的计算机化越来越普遍,使得被试作答的过程性数据的搜集也越来越便利。分层模型的提出为作答时间与反应的联合分析提供了一个基本的建模框架,且逐渐成为当前最流行的方法。虽然分层模型被广泛使用,但仅仅通过参数间的关系还不能很好地解释作答时间和反应之间的关系。因此,一些研究者提出了一系列改进模型,但仍然存在一些不足。基于双因子模型的新视角,文中将测验的作答时间与反应分别视为测量被试速度和能力的两个局部因子,而作答时间与反应又视为综合测量了被试的速度与准确率权衡的一般能力或全局因子。基于此,文中提出双因子分层模型,以探讨作答时间与反应的依赖关系。模拟研究发现Mplus程序能有效估计双因子分层模型的各参数,而忽视作答时间与反应依赖关系的分层模型的参数估计结果存在明显的偏差。在实例数据分析中,相较于分层模型,双因子分层模型的各模型拟合指数表现更好。此外,不同被试在不同项目上的作答时间与反应存在不同的依赖关系,从而对被试的作答准确率与时间产生不同的影响。; 郭小军柏小云罗照盛

使用似然比D^2统计量的题目属性定义方法被引量：13: 2015年; 题目属性的定义是实施认知诊断评价的关键步骤,通过有丰富经验的领域专家对题目的属性进行定义是当前的主要方法,然而该方法受到许多主观经验因素的影响。寻找客观的题目属性定义或验证方法可以为主观定义过程提供策略支持或对结果进行改进,因此已经引起研究者们的关注。本研究构建了一种简单高效的题目属性定义方法,研究使用似然比D2统计量从作答数据中估计题目属性的方法,实现属性掌握模式、题目参数和题目属性向量的联合估计。模拟研究结果表明,使用似然比D2统计量可以有效地识别题目的属性向量,该方法一方面可以实现新编制题目属性向量的在线估计,另一方面可以验证已经定义的题目属性向量的准确性。; 喻晓锋罗照盛高椿雷李喻骏王睿王钰彤; 关键词：DINA模型似然比

不规则分布数据的缺失及处理方法对等值精度的影响: 等值是在教育测验、自适应测验、题库建设等大规模测验和评价中经常用到的测量技术。随着社会的发展，教育测验越来越追求测验的公平性，而测验公平则需建立在精度良好的等值技术之上。当把测验等值应用到现实环境中时，我们发现，受不同地...; 罗照盛张飘; 关键词：缺失数据测验等值