罗琳
- 作品数：42 被引量：384H指数：10
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理政治法律更多>>
- 数据立方体上的约束关联规则挖掘被引量：2
- 2007年
- 数据挖掘作为一项从海量数据中提取知识的信息技术引起了国内外学术界和产业界的广泛关注,基于数据仓库的联机分析挖掘系统的应用已成为数据挖掘技术的发展趋势,本文结合联机分析挖掘的思想和基于目标属性关联规则挖掘算法,提出并构建了数据立方体上的基于约束的关联规则挖掘算法。最后的算例证明了该算法的有效性。
- 谭学清罗琳周洞汝
- 关键词：联机分析挖掘关联规则数据立方体
- 融合对抗训练和CNN-BiGRU神经网络的新闻文本分类模型被引量：3
- 2021年
- 以对抗训练和神经网络为核心,构建文本表示与分类的一体化框架BATCBG,利用BERT和对抗训练充分提高文本表示效果,利用CNNBiGRU集成神经网络对文本高效准确分类。通过对比实验发现,BATCBG在大幅提升文本分类准确率的同时保证了分类效率,对英文长新闻文本的分类效果提升最大。
- 田沛霖符海滕马力禹罗琳
- 关键词：文本表示文本分类集成神经网络
- 社会化标注系统中用户标签使用行为影响因素研究被引量：9
- 2018年
- 社会化标注系统中的标签功能是一种较为成熟的大众分类法的表现形式,本文是针对社会化标注中的典型代表——豆瓣图书标签来进行用户的使用行为影响因素研究,并讨论豆瓣图书的标签是否对用户起到了作用。本文基于SOR和TAM理论提出研究假设,进行了问卷信效度分析,建立了结构方程模型对回收的281份问卷数据进行分析。研究结果显示:豆瓣图书标签的信息质量、感知有用性和感知易用性对用户未来使用豆瓣图书标签的意愿上起到了一定的正向影响作用,产品涉入度正面调节了信息质量、感知有用性和感知易用性这些变量对用户未来参与意愿的影响。结论说明社会化标注系统中的标签在检索、标注、分享等方面起到了作用,但未来还需要进一步完善其功能。
- 罗琳杨洋
- 关键词：大众分类法标签用户行为影响因素
- 基于改进的LSI标签语义检索书目系统被引量：1
- 2014年
- 针对大众标注系统中标签语义模糊、标签检索效果不理想等难题,利用改进的潜在语义标引LSI提高标签检索效率。文章首先设计基于改进的LSI标签语义检索书目系统模型,定义新的标签-图书矩阵权重计算算法,并对关键技术进行详细说明,最后实现标签语义检索书目原型系统,并以"豆瓣读书"数据设计实验,取得了较好的实验效果。
- 谭学清蔡军罗琳
- 关键词：标签LSI语义检索
- 大数据背景下的用户画像研究综述:知识体系与研究展望被引量：43
- 2019年
- 用户画像是一种重要的用户分析工具,能有效利用海量数据挖掘用户特征。在大数据时代,其价值日益显现,学术界和产业界的关注度居高不下。文章通过对国内外用户画像研究进行的系统综述,为后续研究提供参考。利用文献分析法,从理论研究、构建技术、应用现状3个方面详细梳理了用户画像研究的知识体系,并对未来研究方向进行了展望。研究发现:目前用户画像研究尚未发展到成熟阶段,理论研究较为薄弱,整体研究更偏向于实践。未来需加强理论研究,并在多源用户数据融合、用户隐私保护、用户画像更新及质量评估等方向进一步探索。
- 赵雅慧刘芳霖罗琳
- 关键词：知识体系大数据
- 标签技术在高校图书馆OPAC系统中的应用调查被引量：5
- 2013年
- 为促进标签技术在高校图书馆OPAC系统中的应用与发展以提高其服务功能,调查国内外部分高校的OPAC系统,分析标签技术在其中的应用现状和功能特点。通过将OPAC系统与其他社会标签系统中的标签技术进行对比分析,描述标签技术在这两类系统中的差异,并揭示高校OPAC系统中的标签技术在用户标签、资源推荐和用户交互功能实现等方面存在不足。
- 罗琳梁桂生
- 关键词：标签图书馆
- 扩大来华留学生教育规模的对策研究
- 罗琳
- 关键词：来华留学生教育课程
- 高校电网中降低电能损耗主要措施研究被引量：1
- 2009年
- 我国目前正处在建设资源节约型、环境友好型社会的关键时期，节能减排工作任重而道远。电能作为高校主要能源形式之一，近些年来随着高校的发展，用量越来越大，损耗率也越来越高。文章根据高校电网的特点和实例．分析并提出了几种降低高校电网中电能技术损耗和管理损耗的措施。
- 罗琳王书龙
- 关键词：降损措施
- DIALOG系统中合港商情信息的检索被引量：1
- 1996年
- 本文对ＤＩＡＬＯＧ联机检索系统中有关台、港经济商情的数据库进行了详细的描述。
- 罗琳
- 关键词：情报检索计算机
- 社会化网络中信任推荐研究综述被引量：11
- 2014年
- 【目的】探讨社会化网络的发展对解决传统的个性化推荐系统面临的诸如数据稀疏性、冷启动等问题的作用。【文献范围】以社会化网络作为分析背景,从Springer、Google Scholar检索2004年至今国内外关于信任推荐的研究文献。【方法】基于信任与不信任两方面对相关文献进行梳理总结,形成综述。【结果】指出当前研究中存在信任计算方法不足,缺乏对不信任因素的深入研究等问题。【局限】由于研究因素单一,应结合社会化网络中出现的其他因素进行深入对比分析。【结论】未来的研究可以从基于情境信任的推荐、挖掘社会化网络中的弱连接关系等方向开展。
- 谭学清黄翠翠罗琳
- 关键词：个性化推荐社会化网络
