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罗秀卿

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：中山大学更多>>
发文基金：广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇点匹配
  • 1篇智能制造系统
  • 1篇三维重建
  • 1篇摄像
  • 1篇摄像机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征点
  • 1篇特征点匹配
  • 1篇体视觉
  • 1篇投影矩阵
  • 1篇图像
  • 1篇图像序列
  • 1篇网络
  • 1篇校准
  • 1篇立体视
  • 1篇立体视觉
  • 1篇矩阵
  • 1篇基本矩阵
  • 1篇BP神经

机构

  • 2篇中山大学

作者

  • 2篇罗秀卿
  • 1篇熊银根
  • 1篇罗小燕

传媒

  • 1篇中山大学学报...

年份

  • 1篇2003
  • 1篇2002
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
从图像序列行物三维重建的关键技术的研究
特征点匹配是从图像序列获取物体三维模型的关切关键问题之一,也是计算机视觉领域中的一个难点.论文在前人研究成果的基础上,提出了一种改进的基于图像灰度差分不变量的特征点匹配方法.基于矩阵估计也是其中的关键问题之一.基本矩阵包...
罗秀卿
关键词：特征点匹配基本矩阵投影矩阵三维重建
文献传递
智能制造系统中立体神经视觉的校准被引量：2
2002年
提出一种利用神经网络校准立体视觉系统的方法。该方法充分利用神经网络的学习、记忆功能 ,采用样本进行训练后 ,神经网络能学习到立体视觉系统中的非线性关系和摄像机的内外方位元素 ,并且保存起来。该方法克服了传统校准方法计算复杂、计算量大的缺点。通过实际应用 。
罗秀卿熊银根罗小燕
关键词：BP神经网络立体视觉校准智能制造系统摄像机
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共1页<1>
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