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罗贝

作品数:3 被引量:14H指数:1
供职机构:华东理工大学信息科学与工程学院计算机科学与工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技部专项基金上海市科学技术发展基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇知识获取
  • 2篇网页
  • 2篇网页文本
  • 1篇知识
  • 1篇知识验证
  • 1篇植物
  • 1篇文本
  • 1篇文本挖掘
  • 1篇领域本体
  • 1篇领域知识
  • 1篇本体

机构

  • 3篇华东理工大学
  • 2篇中国科学院

作者

  • 3篇罗贝
  • 2篇邵志清
  • 2篇曹存根
  • 2篇吴洁

传媒

  • 1篇华东理工大学...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2006
  • 2篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
网页文本中部分关系知识的获取与验证
2006年
重点研究了如何从大规模W eb网页文本中获取一种特殊的知识——部分关系知识(M ereo log ical know ledge)。介绍了部分关系知识的6种不同形式,在此基础上自动和半自动地获取这些部分关系知识的文法模式,建立文法模式库;然后基于文法模式获取例句来抽取准概念并进行局部验证;利用基于图论的方法构造部分整体图,将所有准概念从全局的角度进行分析验证。实验结果证明了该方法的可行性。
吴洁罗贝曹存根邵志清
关键词:知识获取知识验证
从文本中获取植物知识方法的研究被引量:14
2005年
知识获取一直是人工智能中的一个关键问题。当前,知识的文本挖掘(KAT)已经成为计算机领域的一个重要的研究课题。本文中,给出了基于植物本体的从海量网页文本库中自动获取植物领域知识的方法。该方法包括两个部分,一是植物本体(BotanicalOntology),它是顾芳博士等建立的生物本体的扩展。第二部分是以植物本体为基础,在网络文本库中进行文本挖掘(TextMining),自动获取植物知识。实验证明,基于本体的文本挖掘是一种有效的知识获取方法。
罗贝吴洁曹存根邵志清
关键词:知识获取文本挖掘植物领域知识网页文本
基于领域本体的网络文本挖掘和知识验证方法
知识的文本挖掘(KAT)是当今计算机领域的一个很重要的研究课题。在本文中,给出了基于本体从海量网页文本库中获取领域知识的方法。首先,介绍了本体的基本概念与背景知识。对当今流行的本体架构与应用进行了初步的探讨。接着,着重详...
罗贝
关键词:领域本体
文献传递网络资源链接
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