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胡小强
作品数:
2
被引量:4
H指数:1
供职机构:
华中科技大学计算机科学与技术学院
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发文基金:
武汉市青年科技晨光计划
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
孙凯
华中科技大学计算机科学与技术学...
于俊清
华中科技大学计算机科学与技术学...
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华中科技大学
作者
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胡小强
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年份
1篇
2010
1篇
2009
共
2
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改进的音频混合分割方法
被引量:4
2010年
针对基于距离和贝叶斯信息准则的混合分割算法在候选分割点确认时存在过于激进、容易造成分割点丢失的问题,提出一种保守的分割点确认方法,使被否定的候选分割点有多次机会被检验;针对固定的惩罚因子无法兼顾准确率和查全率的问题,提出了基于可检测度的惩罚因子自适应算法,并在一个启发式规则的基础上对基于可检测度的惩罚因子自适应进行扩充,实现了基于可检测度和启发式规则的惩罚因子自适应方法.实验结果表明,文中算法明显优于已有算法,且在性能上得到了很大提升.
于俊清
胡小强
孙凯
关键词:
音频分割
贝叶斯信息准则
惩罚因子
自适应
基于内容的音频分割与分类
随着网络技术和存储技术的发展,以及多媒体应用的普及,互联网上音频数据的数量迅速增长。广播、音乐、电影/电视伴音、教学录音等音频资源目前都可以通过互联网获取。如何有效地对这些音频资源进行组织和管理,使人们能够方便地找到所需...
胡小强
关键词:
音频分割
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