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胡钢

作品数：3 被引量：7H指数：1
供职机构：宁波大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇群算法
  • 2篇进化
  • 2篇函数优化
  • 2篇二元蚁群算法
  • 1篇搜索
  • 1篇装箱
  • 1篇协同进化
  • 1篇集装
  • 1篇集装箱
  • 1篇多种群

机构

  • 3篇宁波大学

作者

  • 3篇胡钢
  • 2篇袁军良
  • 2篇张翔
  • 2篇熊伟清
  • 1篇程美英
  • 1篇李纲
  • 1篇严彬
  • 1篇叶青
  • 1篇魏平

传媒

  • 1篇控制理论与应...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
协同进化的二元蚁群算法
蚁群优化算法是一种仿生学算法，由M.Dorigo在90年代初提出。在其发展的初期，它被用于搜索离散组合问题。但随着算法的不断进步，蚁群优化算法也逐渐被引入连续域　　本文证明得到“非至今最优解”其解分量上的信息素到达下限所...
胡钢
关键词：蚁群算法函数优化协同进化
文献传递
可控搜索偏向的二元蚁群算法被引量：7
2011年
蚁群算法按照信息素轨迹产生的偏向对解空间进行搜索.当前改进蚁群算法性能的主要方法是提高种群的多样性,少有对搜索偏向进行控制.本文以可控搜索偏向作为研究的出发点,通过对至今最优信息素更新方式的分析,得出了从任意代到算法收敛没有发现较优解的概率下限.并以此为基础,把访问量与蚂蚁数量的关系作为控制偏向的依据,在兼顾提高种群多样性的前提下,设计了可控搜索偏向的二元蚁群算法.通过多个函数的测试以及0-1多背包问题的应用,其实验结果表明该算法有较好的搜索能力以及较快的收敛速度.
胡钢熊伟清张翔袁军良
关键词：蚁群算法二元蚁群算法函数优化
多种群二元蚁群进化算法研究及其在集装箱装载问题中的应用
熊伟清李纲魏平严彬程美英叶青胡钢袁军良张翔
该课题来源与背景:宁波市自然科学基金项目"多种群二元蚁群进化算法研究及其在集装箱装载问题中的应用"(课题编号:200901A6001002).研究目的与意义:复杂问题的优化与求解广泛应用于科学技术的各个领域以及科学管理与...
关键词：
关键词：集装箱
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