苏佳
- 作品数：3 被引量：17H指数：1
- 供职机构：杭州电子科技大学自动化学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于灰-梯散射图的区域增长分割技术
- 区域生长和动态聚类分析相结合,是目前常用的串行图像分割技术.但是仅仅依赖灰度分布进行聚类,分割效果缺乏鲁棒性,对于光照不均匀的图像更容易失效.提出以区域增长方式识别分割目标的过程,在灰-梯散射图的特征空间内进行聚类,以样...
- 苏佳范影乐庞全
- 关键词：图像分割聚类分析
- 文献传递
- 基于四叉树和交叉熵的面向对象图像分割方法被引量：16
- 2004年
- 为了解决光照不均的非均匀图像分割问题,提出了基于面向对象思想的图像分割算法.针对非均匀图像的特点,以四叉树作为分析结构,在Shannon熵上推导出子集熵与全集熵的关系,作为图像的面向对象描述.基于此关系,充分考虑非均匀图像子集的局部灰度分布,最小化子集与全集的交叉熵,抹去子集的局部灰度偏移特征,从而得到分割阈值与局部灰度分布相关的分割方法.实验表明,相比常用的动态阈值算法,该算法具有运算量少、分割结果自适应性好的特点.
- 庞全苏佳段会龙
- 关键词：信息处理技术阈值分割交叉熵
- 基于灰-梯散射图的串行图像分割技术被引量：1
- 2005年
- 区域生长和动态聚类分析相结合,是目前常用的串行图像分割技术。常规区域生长算法仅仅依赖灰度分布聚类的分割效果缺乏鲁棒性,对于光照不均匀的图像更容易失效。提出的方法以区域增长方式为识别分割目标的过程:在灰-梯散射图的特征空间内定义特征差异函数以表现同质性区域的不同特征,并以定义的样本散度作为区域生长的准则函数。在区域增长过程中,象素的归类将沿着样本散度减小的方向,从而有效提高了聚类效果。相比其他的区域生长算法,该算法依据图像的灰度分布特征确定聚类参数,分割效果具有分割效果鲁棒性好、对高斯噪声不敏感的特点。
- 苏佳庞全
- 关键词：图像分割聚类分析
