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薛景浩

作品数：7 被引量：241H指数：7
供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 4篇电子电信

主题

  • 4篇图像
  • 4篇图像分割
  • 2篇图象
  • 2篇阈值
  • 2篇阈值化
  • 2篇聚类
  • 2篇交叉熵
  • 1篇直方图
  • 1篇散度
  • 1篇特征散度
  • 1篇图象分割
  • 1篇图象分析
  • 1篇像素
  • 1篇像素聚类
  • 1篇聚类方法
  • 1篇聚类分割
  • 1篇类方
  • 1篇后验概率
  • 1篇计算机
  • 1篇二维直方图

机构

  • 7篇清华大学

作者

  • 7篇林行刚
  • 7篇薛景浩
  • 7篇章毓晋

传媒

  • 2篇电子学报
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇电子科学学刊

年份

  • 1篇2000
  • 5篇1999
  • 1篇1998
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
SAR图像基于Rayleigh分布假设的最小误差阀值化分割被引量：36
1999年
针对合成孔径雷达(SAR)图像的特点,本文提出基于灰度直方图的混合偏移Rayleigh分布假设下的最小误差阈值化分割算法,并与现有的基于Gauss和Poisson分布假设下的最小误差分割算法以及经典的Otsu算法作了比较。实验和Kolmogorov-Smirnov检验结果表明对SAR图像而言,基于Rayleigh假设的算法可以取得更好的分割效果。
薛景浩章毓晋林行刚
关键词：SAR图像图像分割
一种新的图像模糊散度阈值化分割算法被引量：49
1999年
为提高灰度图像分割的效果，提出了一种新的基于图像间模糊散度的阈值化算法及它在多阈值选择中的推广算法。算法采用模糊集合分别表达分割前后的图像，通过最小模糊散度准则实现图像分割中最优阈值的自动提取。算法针对图像阈值化分割的要求构造了一种新的模糊隶属度函数，克服了传统Ｓ－函数带宽对分割效果的影响。将其与多种经典的阈值化分割算法一起，对不同类型的测试图像进行分割比较的结果表明，新算法有很好的通用性和有效性。
薛景浩章毓晋林行刚
关键词：图像分割
低质量图像基于散射图SEM估计的MAP像素聚类方法被引量：8
1999年
直方图是最常用的图像灰度统计分布的表示方法，二维直方图包括共生矩阵，灰度边界值散射图，灰度平均灰度散射图等．本文提出了一种采用ＳＥＭ算法完成对灰度平均灰度的二维正态分布假设的参数估计，然后采用最大后验概率（ＭＰＡ）准则进行像素无监督聚类的图像分割算法．测试结果显示，我们的算法性能良好，尤其是对低对比度、有阴影和重噪声的低质量图像的分割效果要远优于其他基于散射图的阈值化方法．
薛景浩章毓晋林行刚
关键词：像素聚类二维直方图
二维遗传算法用于图象动态分割被引量：56
2000年
为了有效地对受噪声影响的图象进行分析 ,提出了两种基于二维遗传算法的图象动态分割算法 .在这些算法中 :1 )分别采用了以阈值曲面和模糊隶属度曲面为染色体的二维染色体编码方式 ;2 )采用了全局阈值化算法和模糊集合理论初始化种群 ;3)采用 Hopfield网络的能量函数形式 ,结合 FCM算法和现有阈值化算法中的一般性分割准则构造适应度函数 .利用实际图象将所提出的算法与一些典型算法进行了分割比较实验 ,结果表明所提算法有较好的抗噪效果 .
薛景浩章毓晋林行刚
关键词：图象分析计算机
基于最大类间后验交叉熵的阈值化分割算法被引量：57
1999年
从目标和背景的类间差异性出发，提出了一种基于最大类间交叉熵准则的阈值化分割新算法。该算法假设目标和背景象素的条件分布服从正态分布，利用贝叶斯公式估计象素属于目标和背景两类区域的后验概率，再搜索这两类区域后验概率之间的最大交叉熵。比较了新算法与基于最小交叉熵以及基于传统香农熵的阈值化算法的特点和分割性能。
薛景浩章毓晋林行刚
关键词：图象分割阈值化交叉熵后验概率
基于特征散度的图像FCM聚类分割被引量：20
1998年
本文提出了一种称为特征散度的新概念和一种基于特征散度的图像模糊C-均值(FCM)聚类分割方法。该方法采用特征散度取代传统的欧氏距离作为图像像素与C-聚类典范值之间的差异性度量。本文将新方法与一些传统的FCM算法同时应用于图像分割,并采用形状测度和均匀测度评价各算法的分割性能,结果表明新方法对不同类型的图像都具有良好的分割性能。
薛景浩章毓晋林行刚
关键词：特征散度图像分割FCM聚类分割
图像分割中的交叉熵和模糊散度算法被引量：38
1999年
本文将交叉熵和模糊散度应用于图像分割中，提出了四种最优灰度阈值选取算法．其一是基于均匀分布假设的最小交叉熵算法，其二是利用后验概率的最大类间交叉熵算法，其三是类间最大模糊散度的改进算法，其四是最小模糊散度算法．针对图像阈值化分割的要求，在后两种算法中构造了一种新的模糊隶属度函数．本文采用均匀测度和形状测度比较各算法的性能．利用多种类型测试图像得到的分割结果，显示了所提算法的有效性和通用性．
薛景浩章毓晋林行刚
关键词：图像分割交叉熵
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