薛留根
- 作品数：96 被引量：302H指数：10
- 供职机构：北京工业大学应用数理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理水利工程电子电信更多>>
- 缺失数据下半参数变系数部分线性模型的统计推断被引量：9
- 2015年
- 该文研究协变量随机缺失下半参数变系数部分线性模型的统计推断.利用逆概率加权最小二乘方法给出了模型中参数分量和非参数分量的估计,并证明了它们的渐近正态性.另外该文又提出了一个逆概率加权经验对数似然比统计量,并证明该统计量服从标准χ^2分布,从而构造了模型中参数分量的经验似然置信域.最后通过模拟研究和实例分析说明该文提出的方法具有较好的有限样本性质.
- 陈盼盼冯三营薛留根
- 关键词：缺失数据渐近正态性经验似然
- 高维部分线性模型的变量选择和估计(英文)被引量：3
- 2011年
- 考虑高维部分线性模型,提出了同时进行变量选择和估计兴趣参数的变量选择方法.将Dantzig变量选择应用到线性部分及非参数部分的各阶导数,从而获得参数和非参数部分的估计,且参数部分的估计具有稀疏性,证明了估计的非渐近理论界.最后,模拟研究了有限样本的性质.
- 杨宜平薛留根
- 关键词：部分线性模型SCAD
- 协变量随机缺失的广义半参数模型被引量：8
- 2007年
- 在协变量随机缺失条件下,研究了广义半参数模型的加权拟似然估计方法,给出了未知参数与非参数回归函数的估计．进一步求出了估计的渐近偏差和渐近方差,并证明了所给出的加权拟似然估计具有渐近正态性．
- 李志强薛留根
- 关键词：局部线性估计渐近正态性
- 广义Pareto分布近似广义最小二乘估计被引量：2
- 2012年
- 广义Pareto分布(generalized Pareto distribution,GPD)是统计分析中的一个极为重要的分布.对基于广义Pareto分布的若干个样本分位数进行了研究.首先,求解具有较高精度的形状参数的参数估计;其次,得出广义Pareto分布位置参数及尺度参数的近似广义最小二乘估计.本方法简单易行,对形状参数的存在条件没有限制,通过Monte Carlo模拟验证了该方法具有较高的精度.
- 赵旭薛留根李婧兰程维虎
- 关键词：广义PARETO分布次序统计量蒙特卡洛模拟
- 截尾样本下回归函数改良核估计的强相合性被引量：1
- 2000年
- 设（Ｘｉ，Ｙｉ），ｉ＝１，…，ｎ是从取值于Ｒｄ × Ｒ１的随机向量（Ｘ，Ｙ）中抽取的ｉ．ｉ．ｄ．样本；Ｅ（Ｙ）＜∞，而以ｍ（ｘ）＝Ｅ（ＹＸ＝ｘ）表示回归函数．在截尾情况下，观察到的不是诸Ｙｉ本身，而是Ｚｉ＝ ｍｉｎ（Ｙｉ， Ｔｉ）及 δｉ＝Ｉ（Ｙｉ≤Ｔｉ），其中Ｔｉ是与（Ｘｉ，Ｙｉ）独立的随机变量， ｉ＝ １， ２，…，ｎ．当 Ｔ的分布未知时，在一定条件下，得到了回归函数改良估计的强合性．
- 胡玉萍薛留根
- 关键词：截尾数据回归函数改良核估计强相合性
- 删失数据下部分线性EV模型中参数的经验似然置信域被引量：8
- 2009年
- 考虑了在响应变量随机删失情形下的部分线性EV模型.构造了未知参数的两种经验对数似然比统计量,即估计的经验对数似然比统计量和调整的经验对数似然比.证明了所构造的经验似然比统计量渐近于x^2分布,所得结果可以用来构造未知参数的置信域.模拟研究给出了所提出的经验似然统计量在有限样本情形下的实际表现.
- 刘强薛留根陈放
- 关键词：删失数据经验似然
- 非线性半参数回归模型的最大经验似然估计被引量：3
- 2009年
- 对于非线性半参数回归模型的估计问题,利用经验似然方法,给出了回归系数,光滑函数以及误差方差的最大经验似然估计.在一定条件下证明了所得估计量的渐近正态性和相合性.
- 冯三营李高荣薛留根
- 关键词：经验似然渐近正态性相合性
- 部分线性单指标模型中参数的经验似然置信域被引量：11
- 2005年
- 考虑部分线性单指标模型,提出了未知参数的3种对数经验似然比统计量.在适当的条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于χ2分布.所得结果可以用来构造未知参数的置信域.所提出的方法也适合于纯粹的单指标模型.通过模拟研究说明了经验似然方法在置信域的精度及其覆盖概率大小方面优于最小二乘方法.
- 薛留根朱力行
- 关键词：经验似然置信域Χ^2分布似然比统计量
- 半函数部分线性模型的经验似然推断
- 2017年
- 考虑了半函数部分线性回归模型的估计问题.在函数型数据下发展了经验似然方法.构造了参数分量的经验似然比函数,得到提出的经验对数似然比渐近于χ~2分布,可用此结果构造兴趣参数的置信域.同时,也给出了非参数函数的估计,在一定的正则条件下给出了其收敛速度.
- 胡玉萍薛留根薛留根
- 关键词：经验似然函数型数据置信域
- 带有Berkson测量误差的非线性半参数模型的渐近性质被引量：2
- 2009年
- 考虑了协变量带有Berkson测量误差的非线性半参数模型.采用核估计和最小距离方法给出了未知参数γ和未知函数g(.)的估计,证明了未知参数估计的相合性和渐近正态性,同时也给出未知函数估计的收敛速度.所得结果可以应用于生物工程,金融分析,网络工程等领域的数据处理.
- 刘强薛留根
- 关键词：渐近正态性收敛速度数据处理
