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袁俊峰

作品数:53 被引量:0H指数:0
供职机构:杭州电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>

文献类型

  • 50篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 25篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 2篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 8篇神经网
  • 8篇神经网络
  • 8篇网络
  • 7篇船舶
  • 6篇异构
  • 5篇渔船
  • 5篇分布式
  • 4篇直升
  • 4篇直升机
  • 4篇矩阵
  • 4篇轨迹预测
  • 3篇调度
  • 3篇数据集
  • 3篇数据库
  • 3篇数据清洗
  • 3篇数据修复
  • 3篇通信
  • 3篇抛锚
  • 3篇自动识别
  • 3篇自动识别系统

机构

  • 53篇杭州电子科技...
  • 1篇浙江科技学院

作者

  • 53篇袁俊峰
  • 50篇张纪林
  • 27篇任永坚
  • 19篇万健
  • 11篇周丽
  • 7篇王雷
  • 6篇刘涛
  • 6篇赵乃良
  • 6篇刘峰
  • 3篇殷昱煜
  • 3篇蒋从锋
  • 2篇王星
  • 2篇周仁杰
  • 1篇朱颖
  • 1篇刘恩益
  • 1篇任祖杰
  • 1篇王玮

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机科学

年份

  • 6篇2024
  • 14篇2023
  • 21篇2022
  • 8篇2021
  • 2篇2019
  • 1篇2013
  • 1篇2012
53 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于联邦学习的船舶AIS轨迹预测算法
2024年
联邦学习是一种可以在弱通信环境下有效解决数据孤岛问题的分布式机器学习方法。针对海上船舶轨迹实时预测问题,提出基于Fedves联邦学习框架与卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)模型的船舶轨迹预测算法(E-FVTP)。根据Fedves联邦学习框架,通过规范客户端数据集规模以及客户端正则项,在保持原有客户端数据特征的前提下,减小数据非独立同分布特征对全局模型的影响,加快收敛速度。面向海洋通信资源短缺场景,建立基于船舶自动识别系统(AIS)数据的CNN-GRU船舶轨迹预测模型,解决了船舶终端设备计算能力不足的问题。在MarineCadastre开源和舟山海洋船舶航行AIS数据集上的实验结果表明,E-FVTP在预测误差比集中式训练降低40%的情况下,收敛速度提升67%、通信代价降低76.32%,可实现复杂海洋环境中船舶轨迹的精确预测,保障海上交通安全。
郑晨俊曾艳袁俊峰袁俊峰张纪林韩猛
关键词:自动识别系统
一种基于循环神经网络的改进船舶轨迹预测方法及其装置
本发明公开了一种基于循环神经网络的改进船舶轨迹预测方法及其装置。近海船舶密集、交通环境复杂,舰船自动识别系统(AIS)数据存在以下特征:(1)海域内存在大量的锚定轨迹;(2)部分非锚定轨迹存在异常锐角弯;(3)船只在不同...
许洋任永坚张纪林袁俊峰欧东阳曾艳刘震王雷徐传奇于晓康
文献传递
一种双时间步方法下的直升机流场重叠混合网格并行方法
本发明公开了一种双时间步方法下的直升机流场非结构重叠网格并行方法,面向于大规模直升机非定常流场的数值模拟求解。本发明在非结构重叠网格方法中利用区域分解方法,将直升机流场非结构重叠网格划分为若干块以N:M映射关系分配给若干...
张纪林徐炳麟范禹辰袁俊峰万健魏振国张俊聪
文献传递
一种基于数据特征感知聚合的联邦学习模型训练方法
本发明提出一种基于数据特征感知聚合的联邦学习模型训练方法。本发明中的云端服务器根据边缘客户端上传的本地模型计算全局最优模型,并根据挖掘边缘客户端数据特征,对数据特征进行降维,筛选出关键特征,基于关键特征对边缘客户端进行聚...
曾艳赵乃良燕忠毅张纪林袁俊峰任永坚周丽
文献传递
基于并行稳定双共轭梯度算法的不可压缩管流数值模拟
随着计算机硬件的发展,多核CPU的应用普及和分布式软件架构的成熟,科学计算领域也逐渐趋向于问题的并行求解。计算流体力学中,不可压缩管流问题是磁流体应用中的重要研究对象,此类问题由于外加磁场和液态流动金属之间的相互作用以及...
袁俊峰
关键词:数值模拟
文献传递
一种基于块分解的时序知识图谱补全方法
本发明公开了一种基于块分解的时序知识图谱补全方法,使其在大规模复杂场景下有效提升预测缺失事实的准确率。本发明首先根据时序知识图谱中的时间戳标注划分为若干知识集合,并通过每个知识集合中的知识构建若干知识子图,为寻找不同知识...
曾艳岳鲁鹏袁俊峰任永坚张纪林万健
一种多源异构数据清洗方法及装置
本发明公开一种多源异构数据清洗方法及装置,面向于多种数据质量维度下不当的数据清洗顺序导致的无效和低质量数据修复问题。本发明从智慧校园背景下多种数据质量维度出发,通过规范数据的检查与修复顺序,保证了整体数据清洗的有效性。在...
刘峰张纪林陈军相袁俊峰刘涛金峻帆钱瑞祥
文献传递
一种基于深度学习预测神经网络训练时长的方法
本发明公开了一种基于深度学习预测神经网络训练时长的方法,为大规模集群中的深度学习任务训练时长提供预测以优化集群调度策略。本发明首先分析神经网络的结构特性和训练过程的计算组成,构建以单层网络训练时长为基本单位的完整神经网络...
王鑫曾艳袁俊峰张纪林万健
文献传递
一种采用强化学习实现AI模型训练内存优化的方法
本发明针对神经网络训练内存优化问题,设计了一种采用强化学习实现AI模型训练内存优化的方法。该方法为神经网络训练过程中产生的中间特征数据搜索分配合适的内存优化策略,方法基于神经网络模型结构确定内存优化策略空间,构建用于模拟...
朱颖曾艳赵乃良薛梅婷张纪林袁俊峰
支持多租户模式的业务流程动态定制模型
2022年
流程定制是实现业务流程个性化服务的一种重要手段,在使用单一软件系统的情况下,其通过调整业务流程模型的内部结构来提供差异性业务服务。然而,随着业务流程的规模和复杂程度日益增加,现有的流程定制技术在应对复杂多变的业务流程时,需要对流程模型进行重构,影响了流程定制的开发效率。因此,提供一种高效的流程定制方法一直是业务流程领域的研究热点。文中从多租户应用的角度出发,提出了一种支持多租户模式的业务流程动态定制模型。首先采用可变性任务节点组装的方式构建业务子流程,通过租户感知器实现租户身份判别和流程实例派生;其次针对租户的可变性业务需求,提供一种流程动态定制方法;最后结合实例分析,验证了该模型的有效性。
张纪林邵玉曹任永坚袁俊峰袁俊峰万健
关键词:个性化服务
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