裴小兵 作品数:96 被引量:395 H指数:10 供职机构: 天津理工大学管理学院 更多>> 发文基金: 国家创新方法工作专项 天津市哲学社会科学研究规划项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 文化科学 一般工业技术 更多>>
产品质量检验的分层抽样法研究 被引量:2 2004年 分层抽样作为现代统计方法中最常用的抽样组织形式,已在实践中受到主管广泛重视,它比纯随机抽样具有更高的抽样精度。本文在介绍分层抽样法的基础上将该方法应用于A企业的B产品的抽样检验中,并取得了较好的效果。产品被滞留在生产车间内的比例由20%批/班次减少为平均5%批/班次,生产秩序明显好转。 齐二石 裴小兵 于延超关键词:分层抽样 抽样检验 企业 新型混合改进遗传算法求解零等待流水车间调度问题 被引量:8 2021年 具有零等待约束条件的流水车间调度问题是一类典型的NP难问题,针对该问题提出一种新型混合改进遗传算法进行优化求解。首先,采用改进NEH算法强化初始种群质量,提高种群的多样性。结合关联规则理论挖掘种群中的优势块,借助优势块进行人工染色体组合,以降低问题复杂度。交叉操作采用单段交叉、双段交叉和三段交叉3种交叉机制,改善算法全局搜索能力;变异过程引入水平集和种群分割的思想,将种群分割成两部分,并赋予不同的变异概率,提高算法局部搜索能力。为进一步提高遗传算法的求解性能,提出了基于NEH的邻域搜索机制,增加种群多样性,进一步提高种群质量。最后,通过实验结果和算法比较,验证了所提算法的求解性能。 裴小兵 李依臻关键词:流水车间调度问题 遗传算法 关联规则 基于知识重构的企业创新过程模型研究 被引量:1 2014年 基于知识元理论,本文对创新知识进行解构和重构,将知识划分为原理知识和使能知识,进而以新的视角和更微观的尺度分析知识创新和创意产生的过程;提出创意产生的机理是用知识原理对知识体在一定的约束条件下进行解构与重构,以达到知识元的自由组合,构成某种特定功能,进而实现产品创新,这个过程就是企业创新的知识重构过程;通过对知识重构模型的分析,指出问题抽象化与知识库中原理知识搜索、知识的比较与匹配、知识解构与重构是创新的"升华"过程,并通过案例对模型加以印证。 裴小兵 刘芳关键词:知识元 应用改进区块遗传算法求解置换流水车间调度问题 被引量:5 2019年 针对最小化最大完工时间的置换流水车间调度问题,提出一种将遗传算法与蚁群算法相结合的改进区块遗传算法。算法利用随机机制和改进反向学习机制相结合的方式产生初始解,以兼顾初始种群的多样性和质量。通过若干代简单遗传算法操作产生精英群体,借鉴蚁群算法中利用蚂蚁信息度浓度统计路径和节点信息的思想,对精英群体所携带信息进行统计分析并建立位置信息素矩阵和相依信息素矩阵,根据两矩阵挖掘区块并将区块与非区块组合形成染色体。将染色体进行切段与重组,以提高染色体的质量,使用二元竞赛法保留适应度较高的染色体。算法通过 Reeves实例和 Taillard实例进行测试,并将结果与其他算法进行比较,验证了该算法的有效性。 裴小兵 张春花关键词:组合优化 遗传算法 蚁群优化算法 人工染色体 企业资源配置的复杂性熵测度及利用效率研究 被引量:2 2015年 本文以降低要素的管理复杂度和提高要素的利用率为出发点,基于信息熵的模型,建立了包含要素的数量、协调难度和状态多样性三个因子的复杂度模型,然后基于该模型分析了生产要素利用效率的变化,接着通过熵减措施的提出,阐明了降低要素管理复杂度的步骤和意义。 裴小兵 吕少平关键词:复杂度 利用效率 基于区块进化算法求解置换流水车间调度问题 被引量:3 2018年 针对置换流水车间调度问题,提出了一种混合区块模型的全局进化算法。通过对优秀染色体的统计与采样构建位置矩阵概率模型,并依关联规则挖掘出具有优势信息的连续或不连续基因组成优势区块,结合优势区块与概率模型组合出高适应度的人造解;依劣势染色体构建突变概率模型,指导后期的基因突变操作。提出基于位置概率交换与NEH插入两种高效局部搜索方法,以进一步筛选优势解。通过对Reeves和Taillard标准测试集的仿真测试和算法比较验证了所提出算法出色的搜寻能力和有效性。 裴小兵 赵衡关键词:置换流水车间调度 容忍入侵实时数据库系统的体系结构 当前入侵检测技术的不成熟限制了实时数据库系统的安全性和可用性.在传统关系数据库入侵容忍技术的基础上,针对实时数据库事务和数据的特性,提出了容忍入侵实时数据库系统的体系结构.该结构将系统分为主节点和副节点,通过事务代理机制... 陈长清 刘晓锋 刘云生 裴小兵 周恒关键词:实时数据库系统 容忍入侵 文献传递 基于区块进化算法求解置换流水车间调度问题 针对置换流水车间调度问题,提出了一种混合区块模型的全局进化算法。通过对优秀染色体的统计与采样构建位置矩阵概率模型,并依关联规则挖掘出具有优势信息的连续或不连续基因组成优势区块,结合优势区块与概率模型组合出高适应度的人造解... 裴小兵 赵衡关键词:置换流水车间调度 基于区块模型的蚁群算法求解项目调度问题 被引量:2 2020年 新产品研发过程中资源合理优化配置程度影响着研发周期的长短。以缩短研发周期为目标,构建了多技能资源项目调度问题模型,在蚁群优化算法基础上引入区块模型,建立了一种基于区块模型的蚁群算法,提出了一种分层编码策略用于解决活动的优先关系约束问题,采用串行调度生成机制提高初始解质量。使用改造后的PSPLIB(Project Scheduling Problem Library)算例进行测试并与其他算法比较,仿真结果表明:对于小规模问题,该算法可获得精确度非常高的可行解且收敛速度更快;对于大规模问题,该算法在提高求解质量和求解速度方面同样具有良好的性能。 裴小兵 杨景霞关键词:蚁群算法 项目调度 基于改进人工蜂群算法的易变质产品配送问题研究 2019年 针对物流工程中的易变质产品配送路径优化问题,提出一种基于概率矩阵模型及精英保留策略的改进人工蜂群算法.利用贪婪准则初始化种群,用以提高初始种群质量;提出一种概率矩阵模型,通过记录各客户配送信息并将配送信息转化为概率来选择每代的配送顺序,同时结合精英保留策略,用以加快算法的收敛速度;为增加解序列的多样性,将单点交叉与顺序交叉相结合的交叉方式引入人工蜂群算法中.通过对实例的仿真及算法比较,验证改进的人工蜂群算法具有良好的全局收敛能力及较好的求解效果. 裴小兵 于秀燕关键词:物流工程 配送路径 人工蜂群 易变质产品 概率矩阵