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贺赛先: 作品数：47 被引量：536H指数：9; 供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金公益性行业科研专项国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学机械工程更多>>

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低分辨率户外多障碍建筑图像布局标定仿真被引量：3: 2017年; 为了准确提取出低分辨率外轮廓不规则的户外多障碍建筑图像目标区域,需要进行低分辨率户外多障碍建筑图像布局标定研究。但是采用当前方法进行建筑图像布局标定时,难以获取建筑图像特征点,存在建筑图像布局标定效果较差的问题。为此,提出一种基于双线性插值的低分辨率户外多障碍建筑图像布局标定方法。方法首先获取不同角度或者位置的标定板图像,通过标定板上的特征点和相应的户外多障碍建筑图像的单应性矩阵来确定摄像机的内部参数,进而计算出摄像机外部参数,以提高建筑图像分辨率,对预处理后的户外多障碍建筑图像和模板图像进行小波变换,提取户外建筑模板图像的第2层小波变换的圆投影特征向量,得到户外建筑图像候选目标,在高分辨率户外多障碍建筑图像上利用图像特征点和不变矩进行精匹配。最后选取欧式距离最小的建筑图像形状特征,利用该特征来对其进行标定。实验结果表明,所提方法能够适用于曝光度设置不理想的情况下采集的户外多障碍建筑图像,且对于不同布局类型的建筑图像均能获得较好的效果。; 王睿贺赛先; 关键词：低分辨率户外

以培养创新精神和能力为导向的创新实践体系构建与实践: 创新型拔尖人才培养不仅是国家战略需要,也是高等学校的首要任务.文章结合武汉大学创新创业教育及拔尖人才培养经验,论述了构建"实践教学、自主创新、科学研究、学科竞赛"四位一体式大学生创新实践体系的建设思路、主体建设内容及实践...; 陈小桥贺赛先; 关键词：创新创业教育

电子信息类拔尖创新人才培养探索与实践: 2019年; 为顺应科技发展对本科人才培养的要求,结合武汉大学电子信息学院自身特点,明确了电子类拔尖创新人才培养的思路,提出了建立优质的课程教育平台、构建工程实践平台和完善创新能力培养机制等措施,形成了以学生培养成效为目标的人才培养体系,为高等学校电子信息类拔尖创新人才培养探索与实践提供借鉴和参考。; 杨光义陈小桥隋竹翠贺赛先; 关键词：电子信息类课程平台共享平台

基于新型网络的多层次边缘检测: 2023年; 为了高效地实现对边缘、边界和目标轮廓的同时检测,提出了一种基于新型网络的多层次边缘检测器(Multi-level edge detector, MLED)。与一般的多任务网络不同,MLED使用特征转移模块(Feature transfer module, FTM)和空间交集机制(Spatial intersection, SI)来取代传统的多解码器设计,在网络的不同层进行不同层次的边缘检测,有效地降低了模型复杂度。FTM实现了高级特征的自顶向下的传播,有利于提高低层次边缘检测的稳定性。SI能够提高高层次边缘检测的空间精度,以弥补下采样带来的精度损失。另外,Canny算法被用来辅助低级边缘检测的训练,解决了低级边缘标签缺失的问题。实验表明,MLED能够在较低的参数量和运算量的情况下实现高质量的多层次边缘检测,有更强的泛化能力。; 李正贺赛先; 关键词：边缘检测

面阵CCD钢板长宽尺寸在线实时测量系统被引量：11: 1997年; 面阵ＣＣＤ钢板长宽尺寸在线实时测量系统贺赛先何对燕仲思东王新华（武汉测绘科技大学光电工程学院武汉４３００７０）０引言在我国钢铁生产工业中，冷轧钢板的剪切，都是先由操作人员在剔除钢板疵病部位，对钢板进行实际量测后，规划钢板的剪切长度，并作出剪切标记，...; 贺赛先何对燕仲思东王新华; 关键词：CCD 钢板尺寸测量实时测量系统钢板剪切

单片机系统设计实验案例分析--基于单片机控制的语音扩频传输系统的设计: 针对"单片机系统设计"实验课程中,基础实验难以提升学生独立实践和动手技能的不足,本文以"基于单片机控制的语音扩频传输系统的设计"实验为例,分别从实验内容与任务、实验过程及要求、教学设计与引导、实验原理及方案、教学实施进程...; 茹国宝贺赛先朱劼; 关键词：单片机课程实验教学

一种判断交叉物体前后景的方法: 2006年; 在计算机图像处理中,常常会出现两个物体在二维影像中有交叉的现象,当两个物体的灰度比较相似时,通常计算机很难辨别出交叉部分属于哪个物体,从而影响物体图像的分割。文章提出了一种通过检测交叉区域,再用模板相关的方法对交叉区域分割的算法,较好地解决了灰度相近物体图像交叉区域分割问题。; 贺赛先吴婷; 关键词：图像分割

基于深度学习的三维体素重建改进方法被引量：1: 2021年; 针对利用深度学习进行三维体素重建时网络结构通常较为复杂且训练过程需要大量标注的问题,提出了基于深度学习的三维体素重建改进方法。该方法在训练或测试时不需要任何图像注释或对象标签,且网络模型中去除了冗杂的残差模块。为进一步提升重建模型精度,网络首先利用标准的CNN结构对输入图像编码为低维特征,然后利用LSTM单元选择性的更新它们的单元状态或维持原状态,最后解码器解码LSTM单元的隐藏状态并完成3D概率体素重建。使用端到端的网络从大量的合成数据中学习目标物体图像到其3D形状的映射,通过训练编码器和解码器,使得训练模型能够接收目标物体的一个或多个任意角度的图像,并输出该物体的体素模型。在ShapeNet数据集上的实验证明了,此改进方法能在无残差模块且占用较少资源情况下获得更好的重建效果。; 朱德榕贺赛先; 关键词：三维重建体素模型

基于机器视觉的钢板形位检测系统被引量：2: 1997年; 机器视觉在制造系统的形状和位置检测方面占有重要的地位。本文介绍了一种已应用于工业现场的机器视觉钢板形位检测系统的原理，系统硬件、软件和精度分析以及实验验证结果。该系统实现了大视场高精度形位检测。; 仲思东何对燕王新华贺赛先; 关键词：机器视觉在线检测钢板形位