您的位置: 专家智库 > >

赖巧玲

作品数:9 被引量:36H指数:3
供职机构:西南林业大学理学院更多>>
发文基金:云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目云南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学理学文化科学环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇农业科学
  • 3篇文化科学
  • 3篇理学
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇树高
  • 3篇树高曲线
  • 3篇非参数
  • 3篇非参数估计
  • 3篇参数估计
  • 2篇异常点
  • 2篇思茅松
  • 2篇密度估计
  • 2篇核密度估计
  • 1篇大学生体质
  • 1篇淀粉酶
  • 1篇毒死蜱
  • 1篇锻炼
  • 1篇学生体质
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇遥感图像分类
  • 1篇整数线性规划
  • 1篇试卷
  • 1篇试卷分析

机构

  • 7篇西南林学院
  • 2篇西南林业大学
  • 1篇云南大学
  • 1篇中华人民共和...

作者

  • 9篇赖巧玲
  • 2篇杨为民
  • 2篇刘琳
  • 2篇胥辉
  • 1篇丁琨
  • 1篇周世萍
  • 1篇段昌群
  • 1篇刘宏程
  • 1篇余泽芬
  • 1篇肖永峰
  • 1篇张元铎

传媒

  • 2篇消费导刊
  • 1篇北京林业大学...
  • 1篇土壤通报
  • 1篇东北林业大学...
  • 1篇西南林学院学...
  • 1篇科技信息
  • 1篇数学学习与研...

年份

  • 1篇2013
  • 4篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2006
  • 1篇2003
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
对高等林业统计类课程教学改革的几点认识
2009年
以培养21世纪林业应用型人才为目标,对农林类统计基础课从教学内容、教学手段、教学方法以及对学生学习的考核方法进行了系列改革与思考,结果表明:在教学中应针对不同专业,实行不同的教学要求;应教会学生如何把实际问题归结为恰当的统计问题,同时应培养学生利用统计理论和统计软件分析解决实际问题的能力。
赖巧玲
关键词:统计学教学改革
核密度估计在构造树高曲线中的应用被引量:2
2009年
以建立云南思茅松林树高曲线模型为例,在分析最小二乘估计(LS估计)存在缺陷的基础上,采用非参数核密度估计建立树高曲线模型。结果表明:适当选取核函数和窗宽后,核密度估计优于LS估计;核密度估计不仅可用于建模,还可用于数据检验;用核估计方法拟合模型,要求原始数据为大样本,否则模型波动较大。
赖巧玲胥辉
关键词:思茅松树高曲线核密度估计
毒死蜱对土壤酶活性的影响被引量:8
2008年
研究了毒死蜱胁迫对3种土壤酶(脲酶、淀粉酶、过氧化氢酶)活性的影响。结果表明,毒死蜱对3种土壤酶都有明显影响,胁迫浓度越高,对土壤酶活性的影响越大。毒死蜱对脲酶具有激活作用,但对淀粉酶和过氧化氢酶活性的抑制,将降低土壤肥力。3种土壤酶经毒死蜱胁迫处理的酶活性恢复时间与毒死蜱浓度有关,浓度越大,恢复越缓慢。
周世萍段昌群余泽芬赖巧玲刘宏程
关键词:毒死蜱脲酶淀粉酶过氧化氢酶
利用核密度估计改进遥感图像贝叶斯分类法被引量:2
2008年
把非参数核密度估计方法引入到遥感图像贝叶斯(Bayes)分类问题中,对各类的分布密度函数进行非参数核密度估计,从而改进了Bayes分类方法。通过对遥感图像实例分类,与传统Bayes分类方法和其它统计分类方法比较,分类精度得到了提高。该方法解决了其他分类方法单中心的局限,既保留了核密度估计法理论上的优点和平滑性,又适合云南由于地形和光照影响而产生的同一地类在相空间中是多中心的特点,具有一定的应用推广价值。
刘琳杨为民赖巧玲
关键词:遥感图像分类BAYES分类非参数估计核密度估计
整数线性规划问题的一种巧妙解法被引量:2
2009年
本文介绍一种解整数线性规划问题的巧妙方法,这种方法非常简洁,其效果优于其它任何方法。
刘琳赖巧玲朱永霖
关键词:整数线性规划最优解
从西南林学院女大学生体质的统计分析谈高校高年级开设体育课的重要性
2009年
前言21世纪是教育和科技飞速发展的时代,是教育更加社会化、人才竞争日趋激烈的时代。云南省西南林学院作为西部地区唯一的高等林业院校,是为国家培养林业人才的摇篮,因为所从事职业往往比较艰苦,学生更应该拥有健康、强壮的身体,同时也应该具有"终身锻炼"的观念。大学时代是"终身锻炼"观念形成的最佳时期,希望通过对我院2003级到2006级4个年级女大学生体育总成绩和专项成绩的统计分析,来揭示高年级开设体育课的重要性。
赖巧玲
关键词:大学生体质统计分析高年级女生林学终身锻炼
非参数估计在构造树高曲线中的应用被引量:18
2006年
研究测树因子之间的数学关系,是森林调查的重要理论工作.该文以树高曲线模型为例,首先分析了最小二乘估计(LS估计)存在的缺陷,然后采用非参数核密度估计和最大概率估计两种方法建立了树高曲线模型.结果表明:①核密度估计能在一定最优准则下很好地适应样本,误差小,样本的统计特性和多峰形态亦得到很好的反映;②最大概率估计则适合在因变量和自变量均有误差的情况下建立模型.它摈弃了LS估计和核密度估计只考虑因变量统计误差的局限性,因此这种估计方法更符合实际情况.同时,当样本中含有误差很大的异常数据时,核密度估计和最大概率估计所得模型比LS估计方法所得模型更稳定.
赖巧玲胥辉杨为民
关键词:树高曲线非参数估计异常点
基于统计方法的高等数学试卷分析被引量:5
2013年
试卷是考试的载体,其质量的高低直接影响到考试结果的可靠性,并对教学及学生学习态度产生影响.通过统计方法对高等数学试卷进行科学而合理的评价,以期达到检验试卷质量、评估教学水平,对今后的考试试卷的编制提供依据和方向,并最终做到"以评促教".
丁琨肖永峰张元铎赖巧玲
关键词:高等数学试卷分析
非参数估计在构建树高曲线中的应用
论文以云南省思茅松为研究对象,调查了201块样地.分别用模型的参数估计方法与非参数估计方法得到思茅松标准树高曲线的拟合模型,并对模型的两种估计方法所得结论作了比较和分析.建模中,考虑到林业数据往往含有异常值,为了研究异常...
赖巧玲
关键词:参数估计非参数估计异常点思茅松
文献传递
共1页<1>
聚类工具0