赵丽红
- 作品数：17 被引量：168H指数：6
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生理学更多>>
- 基于外观的人脸检测方法被引量：5
- 2006年
- 系统地分析了基于外观的人脸检测方法,并对其进行了分类和评价,从特征脸方法、基于分布的方法、神经元网络、隐Markov模型和支持向量机等方面介绍了人脸检测方法的优缺点和适用领域。最后提出了人脸检测方法未来的研究方向。
- 赵丽红刘纪红孙宇舸徐心和
- 关键词：人脸检测特征脸隐马尔可夫模型支持向量机
- 可视化技术在医学影像中的应用
- 科学计算可视化(Visualization in Scjentific Computing)是发达国家在二十世纪八十年代后期提出并发展起来的一门新兴技术。本文从医学图像三维重建、可视化与其意义入手，描述了可视化技术的绘制...
- 刘纪红赵丽红徐心和
- 关键词：医学影像三维重建可视化技术
- 文献传递
- DPCM与小波变换结合的医学图像无损压缩被引量：7
- 2007年
- 为了解决经典无损压缩方法效率较低的问题,提出了改善医学图像无损压缩效率的方法,并对此方法的原理和算法实现作了详细的介绍和分析.简述了医学图像无损压缩的基本步骤,对差分脉冲编码调制(DPCM)在无损压缩中的作用进行了分析和实现,并在此基础上,提出将整数小波变换与DPCM相结合的医学图像无损压缩方法.通过对比和分析实验结果可知,采用该方法进行的医学图像无损压缩具有算法简洁、压缩比高,实用性强等特点.
- 赵丽红田亚男沙永刚李景华
- 关键词：医学图像整数小波变换
- 硬件描述语言VHDL的功能及优点被引量：7
- 1999年
- 论述了可编程 Ａ Ｓ Ｉ Ｃ 在现代电子技术中的作用，在可编程 Ａ Ｓ Ｉ Ｃ 设计中采用的一种方法——— Ｖ Ｈ Ｄ Ｌ 硬件描述语言及用 Ｖ Ｈ Ｄ Ｌ
- 赵丽红杨凤芝
- 关键词：VHDLASICHDL
- 基于petri网跳面节点的空间信息网可靠性评估被引量：5
- 2016年
- 空间信息网节点都暴露于空间的复杂环境,导致其很容易遭受攻击,出现卫星或链路的故障或失效,从而影响空间信息网通信的可靠性。因此,提出一种基于跳面节点与petri网的空间信息网可靠性评估算法,完成了可靠性评估指标的建立、可靠性评估两部分。构建petri网评估模型,在此模型上建立单颗卫星的静态拓扑并组建跳面。利用petri网跳面节点计算网络的连通可靠度,评估连通可靠性和抗毁性。在业务可靠性评估过程中,利用基于选择复制的动态数据传输算法,采集petri网评估时所需数据,通过petri网中变迁置信度计算,对业务可靠性评估。仿真结果表明,算法能够有效评估空间信息网的可靠性,为构建可靠性较高的拓扑、保证数据的可靠传输提供有力的依据,可以有效避开故障部位或拥塞区域,提高了网络的抗毁性。
- 张莉赵丽红蒋勇王群仰尚洁
- 关键词：空间信息网PETRI网
- 人脸检测方法综述被引量：92
- 2004年
- 人脸图像处理包括人脸检测、人脸识别、人脸跟踪、姿态估计和表情识别等。为了构造自动处理人脸图像的信息系统,首先需要鲁棒、有效的人脸检测算法。分析了有关人脸检测问题的研究方法,并对其进行了分类和评价。从基于知识的方法、特征不变方法、模板匹配方法和基于外观的方法等四个方面介绍了相关的算法和理论,分析了各种方法的优缺点,并提出了关于人脸检测问题的进一步研究方向。
- 赵丽红刘纪红徐心和
- 关键词：人脸检测人脸识别统计模式识别
- 仿真和实际结合 探索教学新思路
- 数字电子技术课程是工程实践性比较强的基础课程,其教学方法及教学手段的改革一直是重点研究内容之一,改变传统教学模式,灵活采用现代教育手段是探索目标之一。本文将数字电子技术基础课程的教学内容与Multisim电路仿真软件相结...
- 赵丽红李景宏狄洛薇
- 关键词：仿真教学方法研究数字电子技术
- 文献传递
- 多媒体在电子技术基础教学中应用探索
- 电子技术基础课程是一门工程实践比较强的基础课程,其教学方法及教学手段的改革一直是我们重点研究的内容之一,而改变传统的教学模式,灵活采用现代教育手段是我们探索的目标之一。本文将电子技术基础课程的教学与多媒体技术相结合,探索...
- 李景宏赵丽红张伟宏
- 关键词：电子技术MULTISIM多媒体
- 文献传递
- 基于小波变换和多分类器融合的人脸识别
- 提出一种基于小波变换和距离与 BP 神经元网络识别方法融合的人脸识别方法．用小波交换将原始图像分解提取特征,消除了光照和胡须等干扰因素的影响;将训练集中的5幅图像取平均值作为模板脸,计算测试集中的5 幅小波变换图像与模板...
- 赵丽红蔡玉徐心和
- 关键词：小波变换人脸识别神经元网络
- 文献传递
- 基于二维对称主成分分析的人脸识别被引量：17
- 2008年
- 由于人脸姿态、光照和表情等各方面的显著差别,使人脸识别成为非常具有挑战性的模式识别问题。主成分分析是模式识别技术中经典的特征抽取和降维技术之一。本文把其改进算法二维对称主成分分析应用到人脸识别中。二维对称主成分分析与传统主成分分析和对称主成分分析相比,可以得到更好的适合分类的特征。实验结果表明,二维对称主成分分析不仅实现了降维,而且能取得比传统主成分分析和对称主成分分析更好的识别性能,对ORL标准人脸数据库的正确识别率达到94%以上。
- 赵丽红张西礼徐心和
- 关键词：特征抽取主成分分析人脸识别
