赵汉卿
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种结合信息特征与生产计划的工业间歇性能源数据动态预测方法
- 本发明属于信息技术领域，一种结合信息特征与生产计划的工业间歇性能源数据动态预测方法，是一种将深度确定性策略梯度算法与信息片段中有效的时频特征结合，来预测工业中类周期数据的一种方法。首先，将信息元素划分为有效等时间间隔的数...
- 黄兰蔼赵珺董天浩滕兆桓沈畅鲁治国赵汉卿王天宇
- 基于小波变换的双并联神经网络在混合气体浓度预测中的应用被引量：3
- 2010年
- BP神经网络在混合气体浓度预测中得到广泛应用。针对BP神经网络收敛速度慢的特点,提出了一种新的基于小波变换的并列隐层双并联神经网络结构,这种网络首先对输入数据进行二维离散小波变换,然后用双并联神经网络对变换后两组数据进行训练,确定神经网络的权值和阈值。实验结果证明,相对传统的BP及双并联神经网络,基于小波变换的双并联神经网络的收敛速度加快2～3倍;对混合气体浓度的预测精度也有明显提高。
- 赵汉卿戚金清王兢征进吴微
- 关键词：气体传感器小波变换
- 智能算法在气体识别与NoC单元映射中的研究
- 近年来,人工智能得到人们越来越广泛的关注,特别是一些智能算法在工程实践中得到了广泛的应用,然而传统的智能算法在应用到新问题时往往不能恰到好处的解决新问题,因而必须根据问题的特点,对传统的智能算法进行适当的调整,使其能够取...
- 赵汉卿
- 关键词：BP遗传算法
- 文献传递
