赵相坤
- 作品数：14 被引量：52H指数：4
- 供职机构：首都医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市科技新星计划北京市优秀人才培养资助更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 长学制医学生计算机课程体系的教学改革被引量：4
- 2018年
- 目的为了顺应教育部关于长学制医学生培养改革的要求,我校对长学制医学生的计算机课程体系进行了教学改革。方法教学改革包括必修课程的优化、选修课程的设置、网络课程的开设。结果通过对长学制医学生计算机课程的改革,提出了新的教学模式下的计算机课程的教学思路与方法。结论新的计算机课程体系提高了学生的信息技术实践能力,培养了高层次的优秀医学生。
- 武文芳陈卉赵相坤景斌杜菁
- 关键词：长学制计算机课程教学
- 胸腔镜下肺叶切除术和开胸肺叶切除术的效果和成效分析被引量：5
- 2020年
- 目的比较胸腔镜肺叶切除术(TL)与常规肺叶切除(OL)的效果和成效差异。方法选择2013年12月年至2016年11月门诊和急诊的289例肺叶切除患者,搜集患者信息包括:年龄、性别、手术时间、出院转归、切口愈合等级、住院时间和总费用等。对数值变量和有序分类变量采用非参数的Mann-Whit-ney U检验、对无序分类变量采用Yates修正的卡方检验或Fisher精确检验进行分析。结果术后住院时间TL组少于OL组1 d,差异有统计学意义(P=0.003);TL组抗生素治疗使用天数少于OL组3 d,差异有统计学意义(P=0.030)。TL方法手术时间和出血量小于OL,差异有统计学意义(P=0.031,P<0.0001)。两种方法出院1个月内门诊抗生素金额以及将其包含在内的总费用差异无统计学意义。在手术效果方面,切口等级OL优于TL,差异有统计学意义(P=0.001);术后引流总量,TL小于OL,差异有统计学意义(P=0.006);出院转归差异无统计学意义(P=0.83)。结论TL是一种安全、有效的肺叶切除术手术方法,与OL相比,缩短了术后住院时间、手术时间和抗生素使用天数,出血量少,术后引流总量少。总费用以及出院1个月之后的门诊抗生素费用两种方法差异无统计学意义。胸腔镜肺叶切除术可作为早期肺叶切除的标准治疗方法。
- 赵相坤魏岚陈卉刘冬冬
- 关键词：胸腔镜肺叶切除术肺叶切除术住院费用手术时间术后住院时间
- 基于半监督学习的患者相似性度量研究被引量：3
- 2020年
- 目的对数据类型多样的电子病历数据开展基于半监督学习的患者相似性度量研究,评估其可行性和有效性,并为后续个性化研究提供相似患者队列。方法对来自真实世界的电子病历数据,首先特异性计算特征相似性(年龄、性别、疾病、实验室检查),结合专家标注的部分监督信息构成标签集,在标签集中有监督地学习出最优距离度量。然后计算标签集与无标签集数据间的马氏距离,对无标签集中的每个样本,找出与其距离最近的标签集样本,并将其相似性分值作为该无标签样本的患者相似性预测值。最后将学习出的患者相似性作为聚类时评估患者亲疏程度的指标,并与基于传统欧氏距离和余弦距离的聚类结果进行比较。结果较欧氏距离和余弦距离,基于半监督学习出的患者相似性的聚类结果中,患者相似程度更高,聚类效果更好。结论对电子病历数据开展基于半监督学习的患者相似性度量研究是有效的。
- 王妮黄艳群刘红蕾刘红蕾魏岚费晓璐魏岚
- 关键词：半监督学习聚类分析电子病历
- 小规模限制性在线课程在“5＋3”一体化培养模式计算机基础中的应用探析被引量：4
- 2017年
- 医学院校“5＋3”一体化培养模式是指5年本科教育阶段合格者直接进入本校与住院医师规范化培训有机衔接的3年临床医学硕士专业学位研究生教育阶段。“5＋3”一体化培养的医学生有着3年的住院医师规范化培训和专业学位硕士研究生教育，毕业后走出校门，既是医生队伍的主力军，也是我国未来医学大数据的主要应用和科研人群。“5＋3”一体化培养的医学生的计算机基础教育学时少而承载的任务却非常艰巨。基于学时状况和素质培养的新要求，本文分析了计算机基础课堂讲授与web自学的内容和学时特点，设计了课堂讲授内容和以小规模限制性在线课程（smallprivateonlineeourse，sPoc）为基础的自学内容与考核方法。特别是针对研究生教育阶段科研要求相对较高的特点，设计了与医学问题相关的若干SPOC翻转课堂案例，以培养医学生的计算思维素养和能力。
- 赵相坤武文芳陈卉景斌刘冬冬
- 关键词：计算思维医学生
- 一种睡眠状态分析方法
- 本发明公开了一种睡眠状态分析方法，可以通过体动信息结合植物神经平衡分析来识别出REM睡眠。从而进一步通过觉醒、稳定、不稳定睡眠以及REM睡眠状况来更准确的评价患者的客观睡眠质量。
- 刘冬冬刘畅赵相坤陈卉
- 文献传递
- 医学专业留学生的计算思维能力培养被引量：1
- 2022年
- 新医科体系建设要求医工融通,培养具备计算思维和掌握先进信息技术的复合型医疗人才是医学高等教育的新趋势,也是生物医学工程专业教学的一项新任务。响应“一带一路”建设倡议,本文以首都医科大学临床专业留学生的全英文教学过程为例,从教学理念、教学方式等方面阐述如何将计算思维培养融入到医学专业的计算机课程中,为新医疗模式下的国际化医学生培养提供参考依据。
- 刘冬冬景斌翁大伟武博周震杨爽赵相坤张楠
- 关键词：计算思维留学生教学改革医学院校教学经验
- 医学院校非信息类专业医学信息学选修课的教学实践研究
- 2023年
- 以移动互联网、物联网、云计算、大数据等为代表的新一代信息技术与健康医疗行业紧密融合,对医学院校面向非信息类专业的医学信息学选修课提出了更高的教学目标和内容要求。本文结合实际教学需求和临床医学生培养目标,对医学信息学选修课的教学内容进行了科学地优化和配置。选择医学信息学教育中的"小数据集,电子病历/电子健康档案的基本应用"为主要内容,模块化医学信息处理中的数值型数据、文本型数据和图像数据,以案例驱动和翻转课堂变革教学方式,将机器学习中常见的方法(如回归、分类和聚类方法)根植于案例的解决方案中,以综合的算法实例报告作为课程考核评价方式。实践表明,以上探索既激发了学生对医学信息学选修课的兴趣,又有效贯彻了医学生培养早预测、早调整、早发现、早诊断和早治疗的"五早"模式。
- 赵相坤景斌刘冬冬陈卉刘红蕾
- 关键词：医学信息学模块化
- 基于深度特征加权的图像表示方法被引量：2
- 2020年
- 卷积神经网络可以在图像检索中为图像内容提供有效的表示,基于该理论提出一种基于深度特征加权的图像表示方法,此方法通过对深度特征加权,突出图像表示中对象的内容,并降低背景信息的影响。首先,通过预训练卷积神经网络提取出图像的特征映射,然后根据不同特征映射的特点,计算出深度特征的位置重要性、区域重要性和通道重要性,并根据3种重要性对深度特征进行加权,最后通过池化与深度特征聚合的方式生成图像表示。实验结果表明,与其他图像表示方法相比,提出的方法在Holiday、Oxford和Paris图像库中取得了更好的检索效果。
- 朱杰赵相坤谢博鋆吴树芳
- 关键词：卷积神经网络图像检索特征加权
- 以Java语言为基础优化医学院校计算机类选修课的改革探索被引量：4
- 2015年
- 医学院校以C语言为基础的计算机选修课程面临诸多问题：一方面，C语言与后续课程衔接差，与专业课程结合程度低，导致学生选修兴致不高，选修人数少；另一方面，计算机类选修课程多而杂，不但连续性差，而且占用课时多，亟待组合优化。提出以Java语言为基础选修课，优化组合不同计算机基础选修课的思想和实现方案。不但优化组合了不同选修课程，压缩了课时，提高了学生的选修兴趣；而且结合医学专业特点，增加了课程的实用性和可扩展性。
- 赵相坤陈卉景斌刘冬冬
- 关键词：JAVA语言医学院校选修课
- 乳管冲洗配合中药治疗乳腺导管炎32例被引量：5
- 2014年
- 目的:观察乳管内冲洗配合中药口服治疗乳腺导管炎所致的乳头溢液的临床疗效。方法:首次治疗在乳管镜下反复冲洗,将庆大霉素8万单位+地塞米松5 mg加入100 mL生理盐水中,取20 mL配好液体进行冲洗,若第2周溢液仍存在,则直接在平头针下进行冲洗,每周1次,冲洗后均配合服用中药乳泣汤,观察治疗前后乳头溢液改善情况。结果:1周后痊愈26例,2周后痊愈4例,3周后痊愈1例,无效1例。结论:此法对导管炎所引起的乳头溢液有明显的改善作用。
- 张董晓黄巧赵相坤钟馨李桃花赵立娜王志坚祝东升
- 关键词：中药口服
