您的位置： 专家智库 > >

邱晓燕

作品数：3 被引量：15H指数：2
供职机构：四川联合大学水电学院电力工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电气工程

主题

  • 3篇电力
  • 3篇电力系统
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经元网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经元
  • 2篇人工神经元网...
  • 2篇负荷模型
  • 1篇电力系统恢复
  • 1篇专家系统
  • 1篇系统恢复

机构

  • 3篇四川联合大学

作者

  • 3篇李兴源
  • 3篇邱晓燕
  • 2篇王贵德
  • 1篇宋永华
  • 1篇刘俊勇

传媒

  • 1篇电力系统自动...
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇成都科技大学...

年份

  • 3篇1996
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
用人工神经元网络和最小二乘法估计负荷模型的比较被引量：3
1996年
该文分别采用现代辨识技术之一的递推最小二乘法和人工神经元网络（ＡＮＮ）误差反向传播算法（ＢＰ算法）估计２０００年四川电网某一变电站的负荷模型，结果表明人工神经元网络模型能更好地反映负荷的非线性特性。
邱晓燕李兴源宋永华刘红超刘俊勇
关键词：负荷模型神经网络电力系统
基于专家系统和数值计算的电力系统恢复被引量：12
1996年
电力系统恢复是一个极其复杂的非线性优化问题。本文采用专家系统对电力系统崩溃后进行恢复，同时用数值计算对恢复过程中出现的过电压、过负荷、再次失稳进行监控。该专家系统知识库采用分层结构，在推理策略上，综合运用了宽度优先搜索策略和深度优先搜索策略以及冲突仲裁机制。用Ｃ语言实现该专家系统并用一实际电网进行校验，该专家系统提供了正确的恢复方案。
邱晓燕唐海平李兴源王贵德刘俊勇林伟
关键词：专家系统电力系统
输入量的选取对人工神经元网络估计负荷模型精度的影响
1996年
电力系统负荷模型的准确性对电力系统的分析与控制起着重要的作用。人工神经元网络模型能较好地模拟实际负荷的动态特性，但其模拟的精度很大程度上取决于输入量的选取。本文选取三组不同的输入量，采用误差反向传播算法（ＢＰ算法）进行训练．并对其精度作了比较，从而提出用人工神经元网络估计负荷模型时所应选取的输入量。
邱晓燕李兴源刘俊勇王贵德
关键词：电力系统负荷模型神经网络
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0