邱添
- 作品数：13 被引量：30H指数：3
- 供职机构：四川大学更多>>
- 相关领域：化学工程自动化与计算机技术轻工技术与工程理学更多>>
- 基于非线性主成分分析的人工神经网络合成氨氢氮比预测
- 采用了非线性主成分分析法对原始数据进行降维,再运用BP算法建立了预测合成塔入口处氢氮比的神经网络模型.所建网络有良好的回想和泛化性能,对氢氮比预测的平均相对误差小于1.7％,完全能够满足对合成塔入口氢氮比进行实时调控的要...
- 邱添王煤胡慧杰薄向利
- 关键词：合成氨氢氮比BP神经网络
- 文献传递
- 基于非线性主成分分析的人工神经网络合成氨氢氮比预测
- ＜正＞在合成氨生产中,合成塔入口氢氮比是一个极其重要的控制指标。适宜而稳定的氢氮比对于稳定生产系统的连续运行、提高产量和降低消耗起着十分重要的作用。由于氢氮比控制具有大滞后、非线性和时变性等特点,多年来一直是化工过程控制...
- 邱添王煤胡慧杰薄向利
- 关键词：合成氨氢氮比BP神经网络
- 文献传递
- 四川彭山江口遗址出土清代铜钱研究
- 2023年
- 四川彭山江口遗址在2016—2019年度的发掘中,共出土清代铜钱65296枚,约占出土钱币总量的90.19%。按照性质可分为制钱、私钱、母钱三类。以宝川局铸钱为例,制钱的重量波动较大,与法定标准存在显著差异,并且清代晚期普遍存在偷工减料行为。私钱可分为铜钱和铅钱两类,私铸者通过减轻铜钱重量或以制钱模印铅钱的方式铸钱牟利。母钱在铸造工艺上与子钱存在显著区别,结合出土背景来看,宝川局母钱应具有流通属性。对出土清代钱币按照年号和铸地进行统计,发现出土钱币的历时性变化不仅反映了该区域清代货币经济中铜钱的流通特点,同时也反映了人口迁徙、银钱关系、交通路线对流通中所使用铜钱类别和货币形式的影响。
- 邱添刘志岩
- 基于BP网络模型的水合肼合成收率预测及参数优化
- 采用BP算法建立了水合肼合成收率的神经网络模型,所建网络有良好的回想和泛化性能,对水合肼合成收率预测的平均相对误差小于0.5﹪.运用网络模型考查了反应温度、物料配比、次氯酸钠流量等操作参数对水合肼合成收率的影响,同时确定...
- 邱添王煤许峰薄向利付永宽
- 关键词：BP算法参数优化网络模型
- 文献传递
- ZnO和金属单质催化尿素醇解法制备碳酸二甲酯的研究被引量：10
- 2006年
- 使用不同方法制备ZnO催化剂并对其催化活性进行了比较,选出了高催化活性的催化剂,找到了合成碳酸二甲酯(DMC)的最佳工艺条件并且对催化剂进行了XRD和SEM表征。同时对3种金属单质进行了活性比较,得到镁粉有高的催化活性,并提出了镁粉催化反应的机理。同时,本实验还优化了通气方式。
- 薄向利夏代宽邱添李萍
- 关键词：镁粉铜粉铅粉碳酸二甲酯
- 基于BP网络模型的水合肼合成收率预测及参数优化
- 2007年
- 采用BP算法建立了水合肼合成收率的神经网络模型,所建网络有良好的回想和泛化性能,对水合肼合成收率预测的平均相对误差小于0.5%。运用网络模型考察了反应温度、物料配比、次氯酸钠流量等操作参数对水合肼合成收率的影响,同时确定了获得较高合成收率时各操作参数的优化值。
- 邱添王煤许峰薄向利付永宽
- 关键词：BP算法水合肼收率参数优化
- 基于BP网络模型的水合肼合成收率预测及参数优化
- 采用BP算法建立了水合肼合成收率的神经网络模型,所建网络有良好的回想和泛化性能,对水合肼合成收率预测的平均相对误差小于0 5 %。运用网络模型考查了反应温度、物料配比、次氯酸钠流量等操作参数对水合肼合成收率的影响,同时...
- 邱添王煤许峰薄向利付永宽
- 关键词：神经网络BP算法水合肼
- 文献传递
- 氧化锌催化剂在碳酸二甲酯合成中的应用研究被引量：6
- 2006年
- 用低热固相配位化学反应方法、分析纯ZnO表面改性、均相沉淀法、溶胶-凝胶法、并流沉淀法和固体研磨法6种方法制备了ZnO催化剂。对这6种ZnO催化剂进行了XRD和SEM表征,筛选出最好的催化剂;比较了它们对DMC合成的活性大小的影响。结果表明:在尿素3g,甲醇120mL,催化剂占整个反应物质量的6%,反应温度170～180℃,压力2.0～2.4MPa,时间8h条件下,ZnO(D)的催化活性最高,DMC的收率达到6.10%,尿素转化率为77.83%;用不同方法制备得到的ZnO催化活性顺序为ZnO(D)>ZnO(F)>ZnO(C)>ZnO(A)>ZnO(B)>ZnO(E)。
- 薄向利李萍夏代宽邱添
- 关键词：氧化锌催化剂碳酸二甲酯尿素甲醇
- 运用BP网络分析尿素合成塔CO_2转化率被引量：1
- 2005年
- 采用BP神经网络模型预测尿素合成塔CO_2 转化率 ,分析了氨碳比和水碳比与转化率之间的关系。详细介绍了建模过程并对隐含层神经元数和迭代次数对网络性能的影响进行了讨论。分析结果表明 :所建模型能准确地对CO_2 转化率进行预测 ,平均相对误差在 1 0 %以内 ;CO_2 转化率随氨碳比的增大而显著增加 ,水碳比的影响则相对较小。
- 许峰王煤邱添刘正全
- 关键词：转化率尿素合成塔水碳比氨碳比迭代次数BP网络
- 运用BP网络分析尿素合成塔CO_2转化率
- 2005年
- 采用BP神经网络模型预测尿素合成塔CO2转化率,分析了氨碳比和水碳比与转化率之间的关系。详细介绍了建模过程并对隐含层神经元数和迭代次数对网络性能的影响进行了讨论。分析结果表明:所建模型能准确地对CO2转化率进行预测,平均相对误差在1.0%以内;CO2转化率随氨碳比的增大而显著增加,水碳比的影响则相对较小。
- 许峰王煤邱添刘正全
- 关键词：CO2转化率配料比
