邹薇
- 作品数：4 被引量：27H指数：3
- 供职机构：苏州大学物理科学与技术学院（能源学院）更多>>
- 发文基金：国防科技重点实验室基金江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 行人多目标检测与跟踪技术研究
- 智能视频监控技术是近年来计算机视觉领域一个热门的研究方向,它将计算机视觉与网络化的视频监控结合起来,实现视频中运动目标的检测、识别、跟踪和行为分析等功能。其中,多行人跟踪是智能视频监控技术的难点,因为行人是非刚体,在移动...
- 邹薇
- 关键词：多目标跟踪边缘检测运动目标检测卡尔曼滤波智能视频监控
- 文献传递
- 一种基于运动检测的行人多目标跟踪算法被引量：4
- 2014年
- 针对固定摄像头下的行人跟踪问题,提出一种基于运动检测的多目标跟踪算法。在运动目标检测中,先利用没有目标出现的视频帧建立背景图像,然后计算背景差并计算差分图像的梯度以提高运动区域的检测能力,最后利用区域合并法得到完整的运动目标区域,并间隔一定的时间更新背景模型。在检测到运动目标后转入跟踪。在跟踪目标时,对于有遮挡和没有遮挡的情况分开处理:若目标之间未发生遮挡,基于目标的中心距和加权的颜色直方图特征进行匹配跟踪;当发生遮挡时,用卡尔曼滤波器预测目标的位置。实验证明,相对于传统的基于背景差法的多目标跟踪,该算法能提取更完整、准确的目标区域,对行人这一非刚性目标能实现较好的跟踪。
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- 关键词：边缘检测多目标跟踪卡尔曼滤波加权颜色直方图
- 一种快速的亚像素图像配准算法被引量：18
- 2013年
- 图像超分辨率重建是在现有红外探测器基础上提升空间分辨率的一种有效方法。超分辨率图像重建是利用一组相互之间存在亚像素位移的低分辨率图像构造出一幅高分辨率的图像,快速、高精度估计图像间的位移是其关键技术之一。提出了一种用于超分辨率重建的亚像素配准算法,算法由特征检测、像素级配准和亚像素级配准三个处理过程组成。在特征检测过程,首先采用梯度算子对图像进行边缘检测,然后对边缘点进行角点预检测,排除非角点像素点,之后再进行Harris角点检测,大大减少了计算量;在像素级配准过程,用NCC算法进行像素级配准,用统计方法去除误匹配点对;在亚像素级配准过程,先对像素级匹配点的邻域进行插值放大,再进行亚像素匹配,误匹配点剔除,相对偏移量计算。对提出的算法进行了仿真实验,结果显示本算法的速度较类似算法速度有较大的提高。
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- 关键词：配准算法HARRIS角点
- 基于主成分分析法的窗口自适应粒子滤波算法被引量：5
- 2014年
- 传统的窗口固定的粒子滤波跟踪算法在运动目标尺度发生明显变化时不能有效地跟踪目标。针对这一问题,提出了一种跟踪窗口尺寸和方向自适应变化的粒子滤波跟踪方法。该方法将主成分分析法引入到粒子滤波框架中,通过分析目标区域内像素值的协方差矩阵得到包含目标区域取向和尺寸信息的椭圆跟踪窗口。实验结果表明,该跟踪算法能自适应于目标区域形状的变化,在目标尺寸和方向发生变化时能很好地跟踪和确定目标区域。
- 李权赵勋杰彭青艳邹薇张雪松
- 关键词：粒子滤波主成分分析法协方差矩阵特征值自适应窗口
