郭东岩
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 图像显著性及其在社交媒体中的应用研究
- 随着网络技术的发展和移动设备的普及，各式各样的社交媒体大量涌现。社交媒体服务商只有提高用户的使用体验，吸引用户的关注度，才能在激烈的竞争中立于不败之地。社交媒体中，图像具有比文字更强的信息承载性和跨越语言障碍的沟通性，因...
- 郭东岩
- 关键词：社交媒体图像数据显著性检测
- 结合图像显著与灰度不一致性的目标自动提取被引量：4
- 2014年
- 该文将图像过分割技术与图像显著性相结合,提出了一种基于图像显著性与灰度不一致性的目标自动提取方法。该方法可在没有任何人工干预的情况下准确地提取出图像的感兴趣目标。首先,通过像素不一致性因子和邻域不一致性因子确定出图像的不一致性种子点和一致性种子点;然后,使用等价类划分的方法对两类种子点分别进行生长,得到不同的等价类,合并残余类之后得到图像的初分割块;最后由初分割结果结合显著性检测算法提取出完整的感兴趣目标。考虑到像素的局部邻域信息,首次将图像的底层特征——像素的灰度不一致性应用于图像分割,并以此为基础进行目标提取。实验表明,该方法能够有效地实现显著目标的自动提取。
- 郭东岩赵春霞李军侠丁军娣
- 关键词：图像分割
- 视觉机器人对于快速道路检测问题的研究
- 2012年
- 针对复杂环境下视觉机器人道路检测算法的抗干扰性差、速度慢的缺点,为抑制噪声的干扰,提高算法的运行速度,提出了一种基于边缘和区域相结合的道路检测算法。算法先采用Canny算子求出图像的边缘,再根据道路的色彩信息进行自适应的区域分割,然后结合图像边缘信息和区域分割信息确定出道路的边界区域,最后对该区域的边缘图像进行Hough变换检测道路。实验结果表明,边缘提取的检测算法有效地提高了算法的抗噪性能和运行速度,具有更好的道路检测效果。
- 史鹏波郭东岩赵春霞
- 关键词：自适应
