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郭艳玲

作品数:7 被引量:43H指数:4
供职机构:长沙理工大学交通运输学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金交通部应用基础研究项目湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇交通运输工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇遗传算法
  • 3篇交叉口
  • 2篇信号交叉口
  • 2篇信号控制
  • 2篇语义WEB服...
  • 2篇相位
  • 2篇PETRI网
  • 1篇单交叉口
  • 1篇多AGENT
  • 1篇再励学习
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇事件检测算法
  • 1篇通事
  • 1篇网络
  • 1篇相位差
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇协调控制
  • 1篇模糊逻辑

机构

  • 7篇长沙理工大学
  • 2篇国防科学技术...

作者

  • 7篇郭艳玲
  • 3篇谢赛
  • 3篇江岸
  • 2篇魏武
  • 2篇王怀民
  • 2篇黄中祥
  • 2篇刘志忠
  • 1篇吴义虎
  • 1篇周斌

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇系统工程
  • 1篇交通与计算机
  • 1篇中南公路工程
  • 1篇长沙理工大学...

年份

  • 6篇2007
  • 1篇2006
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于语义的服务发现技术研究综述被引量:9
2007年
语义Web服务是Web服务的语义扩展,它能够有效地提高服务发现的效率,并使得实现服务发现自动化成为可能。基于语义的服务发现是语义Web服务技术的核心,其关键技术包括标识语义的Web服务描述语言、基于语义的服务发现体系结构和基于语义的服务匹配算法。本文分别从这三个方面对目前基于语义的服务发现技术进行了详细的分析比较。文章最后对基于语义的Web服务发现技术进行了总结与展望。
刘志忠王怀民郭艳玲
关键词:语义WEB服务
基于Petri网的干道信号交叉口协调控制方法研究
科学技术的进步和社会经济的发展导致交通量的急剧增加,交通拥挤与阻塞日益严重,并成为困扰世界各国的难题。交通控制技术结合先进的计算机技术、电子技术和测试技术,是解决交通问题的有效手段,而信号交叉口控制则是交通控制中的重要部...
郭艳玲
关键词:信号交叉口PETRI网遗传算法相位差
文献传递
一种基于模糊逻辑-遗传算法的城市单交叉口交通信号控制方法被引量:4
2007年
针对传统的单交叉口交通信号控制方法考察不全面和运算量大等缺陷,引出了“大相位”的概念。提出了一种基于模糊逻辑-遗传算法的城市单交叉口交通信号控制方法,通过分析和仿真,对该信号控制方法的有效性进行了验证。仿真结果表明,该方法有效地提高了控制效果和计算效率,特别是在路口交通量相差较大和变化较快的情况下。
谢赛魏武江岸郭艳玲
关键词:模糊逻辑遗传算法交通信号控制
一个面向语义服务发现的QoS本体被引量:4
2007年
随着网络上服务数量的急剧增长,用户使用服务有了更多的选择。服务的QoS属性是用户实施服务选择的一个重要准则。为了实现支持QoS的语义服务匹配和服务选择,本文对语义QoS规范进行了深入研究,并根据QoS和应用的相关性提出了一种分层的QoS语义模型。该模型使得服务提供者可以基于SLA在不同的场景下为用户提供不同层次的QoS保障。在此模型基础上,本文对支持QoS的语义服务匹配与服务选择算法进行了详细讨论。此外,还给出了一个基于QoS本体的服务发现框架。
刘志忠王怀民周斌郭艳玲
关键词:语义WEB服务QOS本体
基于小波分析和SOM网络的交通事件检测算法被引量:12
2006年
本文提出一种结合小波分析和SOM(自组织特征映射)神经网络的交通事件检测算法。论文首先利用小波分析检测交通流初始信号的奇异性,然后将小波系数作为SOM网络的输入,对信号奇异点进行分类,再根据分类标准判断交通流状态,并运用M atlab进行了仿真分析。结果表明提出的交通事件检测算法利用较少样本数据即可快速实现交通事件检测,具有潜在的应用价值。
郭艳玲吴义虎黄中祥
关键词:小波分析SOM神经网络交通事件检测
一种基于petri网的信号交叉口控制方法被引量:4
2007年
在分析现有信号交叉口控制算法的基础上,提出一种基于petri网的信号交叉口控制方法,此方法基于一典型信号交叉口的混合petri网模型,采用遗传算法,对信号配时进行优化。用M atlab对方法进行编程和仿真,得到最优配时方案,结果显示此算法可一定程度上减少交叉口延误,有较好的实际应用效果和通用性。
郭艳玲黄中祥谢赛江岸
关键词:混合PETRI网遗传算法信号控制交叉口延误
基于遗传再励和博弈论的多Agent交通控制系统优化和协调被引量:9
2007年
提出一种基于多Agent的交通信号控制方法.通过再励学习对交叉口的交通流进行优化,通过遗传算法产生局部学习过程的全局优化标准来优化信号灯周期和绿信比,最后用博弈论来进行区域协调.这种方法将局部优化和全局优化统一起来.研究结果表明,遗传算法优化结果优于爬山法,新的控制方法优于传统的控制方法.
魏武江岸谢赛郭艳玲
关键词:遗传算法再励学习多AGENT博弈论
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