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郭黎敏

作品数：61 被引量：73H指数：5
供职机构：北京工业大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 49篇专利
  • 6篇期刊文章
  • 6篇会议论文

领域

  • 28篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 11篇聚类
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  • 6篇网络
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  • 5篇路网
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  • 5篇客流量
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  • 4篇联网
  • 4篇交通流
  • 4篇交通流预测
  • 4篇轨迹预测
  • 3篇短时交通流
  • 3篇短时交通流预...
  • 3篇站点
  • 3篇数据管理
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  • 3篇聚类结果
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机构

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  • 2篇中国科学院大...
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇中兴通讯股份...
  • 1篇中国地震应急...
  • 1篇国信息安全认...

作者

  • 61篇郭黎敏
  • 26篇丁治明
  • 25篇苏醒
  • 13篇贾熹滨
  • 11篇郭皓明
  • 10篇徐怀野
  • 10篇才智
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  • 4篇陈军成
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  • 2篇迟远英
  • 2篇王涛
  • 2篇黄光燕
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  • 2篇武斌
  • 2篇曹阳
  • 1篇陈超
  • 1篇陈龙
  • 1篇王继刚

传媒

  • 2篇计算机研究与...
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇计算机科学
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年份

  • 4篇2024
  • 6篇2023
  • 7篇2022
  • 7篇2021
  • 3篇2020
  • 8篇2019
  • 6篇2018
  • 7篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 3篇2010
  • 2篇2009
  • 2篇2008
共 61 条 记 录，以下是 1-10
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一种面向高速列车实时监控的海量数据管理方法
本发明提出了一种面向高速列车实时监控的海量数据管理方法。该方法以分布式文件系统和关系数据库构成二级存储架构，其上层基于关系数据库建立面向里程触发的窗口数据管理机制，实现监控数据的组织；利用底层分布式文件系统实现海量数据的...
郭皓明魏闫艳郭黎敏徐怀野王之欣田霂
文献传递
一种局部增强多任务深度迁移超限学习机及个体鲁棒的面部视频疲劳检测方法
本发明公开了一种局部增强多任务深度迁移超限学习机及个体鲁棒的面部视频疲劳检测方法，该方法包括数据的获取和预处理，用普通摄像头采集原始数据；数据的动静态结合特征表示；对数据进行动静态特征融合，分别提取图像序列静态特征和动态...
贾熹滨李威庭王悦宸苏醒郭黎敏
文献传递
一种基于构建虚拟服务片区进行出租车需求预测的方法
本发明公开了一种基于构建虚拟服务片区进行出租车需求预测的方法，通过构建高需求区域来引导服务车辆提前收敛到这些区域，方便对出租车需求进行高精度预测，来解决在线乘车平台的需求和供应不平衡问题。根据所提出的方法，构建相应的虚拟...
刘欣惠郭黎敏
文献传递
一种基于移动对象数据流的突发事件检测方法
本发明涉及一种基于移动对象数据流的突发事件检测方法，其步骤为：1）对移动对象时空数据流进行采集，存储移动对象的位置信息；2）以每个采样时刻为单位，挖掘当前时刻t的所有移动对象聚类，根据移动对象聚类得到一邻接表，同时更新该...
郭黎敏丁治明
一种降低信息传递能耗的移动无线传感器调整方法
本发明公开一种降低信息传递能耗的移动无线传感器调整方法，其步骤为:1)移动无线传感网中每个传感器初始化其相邻移动传感器和信息传递的相关参数；2)移动无线传感网中每个传感器根据其相邻传感器位置和信息传递记录，计算其节能位置...
苏醒郭黎敏贾熹滨李童丁治明
文献传递
一种短距离畅通驱动的多车辆动态疏散方法
本发明公开了一种短距离畅通驱动的多车辆动态疏散方法。在基于短距离畅通保证的导航算法中，以A*算法为基础进行路线的搜索。在搜索的过程中，对于堵塞的路段，依据其距离车辆的距离去判断其堵塞权重，进而依据堵塞权重去对其真实长度进...
才智王涛郎琨苏醒米庆郭黎敏
基于动态交通网络的多模态出行方式融合推荐方法
本发明公开了基于动态交通网络的多模态出行方式融合推荐方法，本发明首先将用户时空出行轨迹构建成异构信息网络，并考虑出行过程中不断发生变化的动态交通网络；根据异构信息网路，预处理历史轨迹数据；从异构信息网络对应的网络模式中抽...
贾楠楠迟远英丁治明郭黎敏詹海伦
文献传递
基于路网的不确定性轨迹预测
移动对象的轨迹预测研究已成为当前移动对象研究中关注的热点，移动对象的轨迹预测技术具有高度的研究价值及广阔的应用前景。目前移动对象的轨迹预测方法主要是针对历史轨迹确定的欧式空间轨迹预测，但有相当大一部分的应用要求预测历史轨...
郭黎敏丁治明胡泽林陈超
关键词：轨迹预测不确定性
文献传递
一种基于深度学习的短时交通流预测方法
一种基于深度学习的短时交通流预测方法属于交通预测领域。本发明首先使用卷积神经网络提取交通流的空间特征；然后使用引入注意力机制的门控循环单元提取时间特征，通过注意力机制计算不同时刻交通流特征的重要性，使模型更关注重要性大的...
李壮壮桂智明郭黎敏姚思佳
文献传递
一种基于多特征融合的时空注意图卷积网络的交通流预测方法
本发明公开了一种用于交通流预测的多特征融合的时空注意图卷积神经网络，从数据处理、空间相关性、时间相关性三个角度出发设计。首先,对获取到的历史交通流数据与外部特征因素融合，获取多特征融合的时空交通数据作为训练样本；其次，利...
陈雅君丁治明郭黎敏
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