钟甲
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：河北科技大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 粒子滤波在复杂工业过程中的应用
- 2011年
- 复杂工业过程往往具有不确定性、非线性、大滞后、强耦合等特点,难以建立在线控制模型。为了克服复杂工业过程中的非高斯、强非线性等因素对系统建模的影响,利用粒子滤波算法对非线性、非高斯系统进行全局优化的优势,对系统模型进行优化,使系统模型能够更加准确地反映系统的真实状态,提出一种基于粒子滤波的径向基函数(RBF)神经网络控制方法,并将其应用到联合制碱生产过程的研究中。联合制碱碳化过程是一个典型的复杂工业过程,具有过程复杂、难以建立在线控制模型等突出特点,以联合制碱碳化过程为对象进行仿真试验研究,并与原先应用过的模糊神经网络控制方法进行效果对比,仿真结果表明:引入粒子滤波算法后,对复杂工业过程的控制更加有效,系统的控制精度和系统响应速度明显提高,可为解决一类复杂系统的建模与优化控制研究提供一条有效的技术途径。
- 李永伟钟甲张颖袁涛
- 关键词：粒子滤波复杂工业过程RBF神经网络
- 基于粒子滤波的联合碱工业过程建模与控制
- 随着科学的发展，现代工业生产过程的控制变得越来越复杂。系统包含着越来越多的非线性和不确定性。传统的建立精确模型的控制方法已经很难达到预期的控制效果。联合制碱生产过程就是一个复杂的非线性非高斯系统。系统还存在着随机性、滞后...
- 钟甲
- 关键词：粒子滤波RBF神经网络联合制碱碳化过程
- 文献传递
- 基于粒子滤波的联合制碱工业过程建模与控制
- 随着科学的发展,现代工业生产过程的控制变得越来越复杂。系统包含着越来越多的非线性和不确定性。传统的建立精确模型的控制方法已经很难达到预期的控制效果。联合制碱生产过程就是一个复杂的非线性非高斯系统。系统还存在着随机性、滞后...
- 钟甲
- 关键词：粒子滤波RBF神经网络联合制碱碳化过程
- 文献传递
- 基于RBF神经网络的复杂系统的建模与优化被引量：1
- 2010年
- 针对BP神经网络算法在用于函数逼近时,存在着收敛速度慢、易陷入局部极小的不足,提出基于RBF(径向基函数,Radail Basis Function)神经网络的建模与优化方法,并以典型复杂系统联合制碱工业过程为例,利用神经网络算法的强大学习能力建立RBF神经网络模型,并进行优化研究。以联合制碱工业过程中的煅烧工段为例进行了仿真研究,仿真结果显示RBF神经网络的优越性,效果令人满意。
- 李晶钟甲李永伟
- 关键词：RBF神经网络复杂系统联合制碱
