陈一虎
- 作品数：12 被引量：89H指数：7
- 供职机构：宝鸡文理学院数学系更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学社会学经济管理更多>>
- 基于四分法噪声检测的开关中值滤波算法被引量：7
- 2008年
- 为了精确的检测出图像中的脉冲噪声并滤除,提出一种差分四分法的开关中值滤波算法。该算法对噪声检测窗口内像素按灰度值大小排序,通过差分方法划分出高、低阶信号块和高、低阶噪声块4部分。当待测像素属于高、低阶信号块时视其为信号点,否则,根据噪声块与信号块内像素比例关系确定其为噪声点或可能噪声点,若为可能噪声点,则扩展检测窗口重新检测。对于噪声点,基于其邻域噪声密度自适应的确定滤波窗口,取滤窗内信号点的中值作为滤波输出。实验证明该算法对脉冲噪声有很强的抑制作用。
- 徐超陈一虎
- 关键词：图像去噪脉冲噪声非线性滤波四分法
- 基于离散余弦变换的图像压缩研究被引量：6
- 2011年
- 图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用,其目的是减少图像数据中的冗余信息,从而用更加高效的格式存储和传输数据。图像压缩可以是有损数据压缩也可以是无损数据压缩。这里所研究的是有损压缩技术,对于此类技术,变换编码是最常用的方法,如离散余弦变换(DCT)或者小波变换这样的傅里叶相关变换,然后进行量化和用熵编码法压缩。
- 陈一虎
- 关键词：图像压缩离散余弦变换傅里叶变换熵编码
- 基于带变异算子的粒子群优化算法被引量：10
- 2005年
- 提出了一种新的带变异算子的粒子群优化算法(MOPSO).该算法通过在后期引入变异算子,有效地增强了粒子群优化(PSO)算法跳出局部最优解的能力,且使PSO算法既摆脱了后期易陷入局部最优点的束缚,又保持了其前期搜索速度快的优点.
- 刘淳安陈一虎
- 关键词：粒子群变异算子
- 图像边缘检测方法综述被引量：17
- 2013年
- 目的介绍图像边缘检测技术的研究现状。方法总结了经典的边缘检测算子和近年来出现的新的边缘检测方法,分析了各种算法的特点和处理性能,并对它们自身的优缺点进行了论述。结果与结论每一种方法都有优缺点,在图像边缘检测中可根据实际需要选择合理的方法。
- 陈一虎
- 关键词：图像处理边缘检测梯度算子
- 基于SVD图像压缩技术研究被引量：3
- 2011年
- 数字图像处理方法的研究源于两个主要领域:一是便于人们分解图像,对图像信息进行改进;二是使机器能自动理解图像。后者正是我们所要研究的内容。众所周知,在计算机中,图像是通过矩阵来表示的,一幅图像对应着一个矩阵,对图像的压缩就转换成了对矩阵的处理。在数学中,对矩阵进行奇异值分解可以把一个矩阵分解成只用几个数来表示,而且这种分解具有很好的稳定性、唯一性和自相似性。通过这种方法,就能用比较少的数据来表示相应的图像。本文就是通过对图像的矩阵进行奇异值分解,将一幅图像转换成只包含几个非零值的奇异值矩阵,实现图像压缩。
- 陈一虎
- 关键词：图像压缩矩阵奇异值分解
- 微粒群优化算法的研究现状与发展被引量：7
- 2006年
- 针对群体智能算法(SIA)中引起广泛兴趣的微粒群优化算法(PSO)的基本原理、框架,介绍了PSO的一些研究现状及其进展,最后提出了PSO有待进一步研究的若干方向和工作.
- 刘淳安陈一虎
- 关键词：微粒群优化进化算法
- 一类特殊的L^∞空间被引量：1
- 2004年
- 文中定义了一类特殊的L∞空间,即L∞Lip空间,研究了其完备性,并研究了C∞0在L∞Lip中的稠密性。
- 陈一虎贾化冰
- 关键词：卷积支集稠密性
- 一种改进的各向异性扩散图像去噪方法被引量：18
- 2008年
- 研究了基于图像特征方向的正交坐标系,分析了在此框架下的各向异性扩散图像去噪原理。然后根据人类视觉系统的一些特性提出了一种改进的各向异性扩散方法。该方法避免了各向异性扩散方程的不适定问题。实验结果表明,该方法在噪声消除和边缘保留方面能获得较好的效果。
- 陈一虎叶正麟
- 关键词：各向异性扩散人类视觉系统图像去噪
- 基于实数编码的遗传算法收敛性研究被引量：9
- 2006年
- 基于群体搜索的遗传算法求解复杂优化问题具有独特的优势,现有遗传算法的研究大多集中在算法的设计和数值实验效果的比较上.该文给出了求解一类复杂优化问题的遗传算法(RFGA)的基本框架,并用概率论的有关理论对RFGA的收敛性进行了研究,结果表明RFGA以概率1收敛到问题的最优解.
- 陈一虎刘淳安
- 关键词：遗传算法实数编码收敛性
- 基于互信息的贝叶斯网络结构学习算法被引量：3
- 2012年
- 结构学习是贝叶斯网络的重要分支之一,而由数据学习贝叶斯网络是NP-完全问题,提出了一个由数据学习贝叶斯网络的改进算法。该算法基于互信息知识构造初始无向图,并通过条件独立测试对无向边添加方向;同时提出了一个针对4节点环和5节点环的局部优化方法来构造初始框架,最后利用贪婪搜索算法得到最优网络结构。数值实验结果表明,改进的算法无论是在BIC评分值,还是在结构的误差上都有一定的改善,并且在迭代次数、运行时间上均有明显降低,能较快地确定出与数据匹配程度最高的网络结构。
- 陈一虎
- 关键词：贝叶斯网络互信息
