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雷达高分辨距离像自动目标识别方法的改进被引量：11: 2007年; 在雷达自动目标识别中,广泛利用基于散射点模型的高分辨距离像(HRRP),并取得较好的识别效果。由于散射点具有一些特点,且距离单元内的散射点的情况有时比较复杂,从而使高分辨距离像出现一些异常,导致识别发生误判。该文针对发生的问题,主要讨论了飞机类目标对偏航、俯仰、侧摆三维姿态角变化的敏感性、飞机类目标在正侧视附近的特点以及测试样本的“相干峰”现象,并提出了相应的改进措施。仿真数据的识别试验结果表明该文提出的改进措施可以有效地提高识别性能。; 陈凤杜兰保铮刘宏伟; 关键词：高分辨距离像雷达自动目标识别

雷达HRRP双门限在线统计识别方法被引量：2: 2009年; "边录取、边学习、边建模"是雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)统计识别工程化的方法之一。在独立高斯模型假设下,推导了参数在线学习的公式,根据概率密度值提出一种双门限在线统计识别方法,首先设置门限SA剔除HRRP中的"环值",然后设置门限SB将数据分成几段,从而缓减模型与实时HRRP数据多模特性的失配。基于实测数据的仿真实验证明了本方法的有效性。; 陈凤刘宏伟保铮; 关键词：雷达自动目标识别高分辨距离像

一种稳健的雷达高分辨距离像目标识别算法: 2010年; 雷达高分辨距离像目标识别算法通常对目标回波的噪声大小比较敏感,如果测试样本和训练样本的信噪比不等,那么将会导致识别性能的下降。在实际应用中,需要识别算法在不同噪声强度下都能够保持稳健的性能,因此在概率主分量分析模型的基础上,提出一种稳健的雷达高分辨距离像自动目标识别算法。该算法能够让模型随着噪声强度的不同而自适应地调整其参数,并且分析了雷达数据的能量归一化处理对模型参数的影响。由于算法搜索时间较长,为提高算法的搜索效率,推导了一个快速算法。基于实测数据的仿真实验结果验证了方法的有效性,对噪声有较好的稳健性。; 侯庆禹陈凤刘宏伟保铮; 关键词：雷达自动目标识别高分辨距离像低信噪比

基于FA模型的强噪声背景下雷达距离像统计识别方法: 本发明公开了一种基于FA模型的强噪声背景下雷达距离像统计识别方法，它涉及雷达自动目标识别技术领域，主要解决现有FA模型统计识别方法对噪声不稳健的问题。其训练阶段步骤为：对雷达连续HRRP分帧、平移对齐和强度归一化，并利用...; 刘宏伟陈凤王鹏辉保铮; 文献传递

一种优化K近邻准则及在雷达HRRP目标识别中的应用被引量：6: 2007年; 针对雷达高分辨距离像的姿态敏感性,利用各目标在各种姿态下的雷达高分辨距离像样本和其局部聚散程度信息,调节各样本的局部有效作用范围,使得其统计置信水平达到可信的范围内,从而对二分类的K近邻测度距离和判决准则进行了优化,最后通过一对一法将其推广到解决多类目标的识别问题.实验证明该方法相对于传统的K近邻方法可有效提高识别率,尤其当类别增多时,性能改善显著.; 陈凤杜兰保铮; 关键词：高分辨距离像 K近邻法雷达自动目标识别

一种新的雷达HRRP自适应划分角域建模方法被引量：10: 2009年; 基于雷达方位渐变高分辨距离像(HRRP)的连续性,提出了一种自适应递归划分角域的建模方法,利用自适应高斯分类器和高斯过程分类器,从雷达数据中提取连续HRRP序列中包含的非线性结构信息;提出了一种判定角域边界的准则,递归地对雷达数据自适应划分角域.实测数据仿真试验证明了该方法优于传统的等间隔划分角域建模法.; 陈凤侯庆禹刘宏伟保铮; 关键词：高分辨距离像自动目标识别

基于FA模型的强噪声背景下雷达距离像统计识别方法: 本发明公开了一种基于FA模型的强噪声背景下雷达距离像统计识别方法，它涉及雷达自动目标识别技术领域，主要解决现有FA模型统计识别方法对噪声不稳健的问题。其训练阶段步骤为：对雷达连续HRRP分帧、平移对齐和强度归一化，并利用...; 刘宏伟陈凤王鹏辉保铮; 文献传递

基于PPCA模型的强噪声背景下雷达距离像统计识别方法: 本发明公开了一种基于PPCA模型的强噪声背景下雷达距离像统计识别方法，它涉及雷达自动目标识别技术领域，主要解决现有PPCA模型统计识别方法对噪声不稳健的问题。其训练阶段步骤为：对雷达连续HRRP分帧、平移对齐和强度归一化...; 刘宏伟陈凤王鹏辉保铮; 文献传递

一种雷达HRRP在线自适应目标识别方法被引量：2: 2009年; "边录取、边学习、边建模"是一维高分辨距离像(HRRP)雷达自动目标识别(RATR)工程化的一条路径,宽带雷达对飞行中的机动目标录取的HRRP随着目标相对于雷达的姿态而变化,完备(全姿态)的HRRP数据库可以看做是关于姿态(主要是方位)的非平稳过程,常用的平稳环境下的在线算法对非平稳的环境适应能力有限。文中通过一种在线混合专家(OME)将HRRP数据在线地分割成若干个近似平稳的区域,在各个区域内使用平稳协方差函数的在线Gauss过程分类器(OGPC)。针对迭代在线Gauss过程分类(IOGPC)的参数学习算法EP和EM,提出了一种双链Gauss过程(Bi-OGP)来使OGPC的参数得以在单次数据扫掠的情况下实现在线更新。针对迭代在线混合专家门网络参数的学习算法EM,提出了基于初值选择的单次数据扫掠学习方法。基于HRRP实测数据的仿真试验证明,文中方法在单次扫描数据时就获得了高于或接近最近邻、迭代在线线性最小均方(LMS)混合专家和OGPC的识别率。; 陈凤侯庆禹刘宏伟保铮

基于特征谱散布特征的低分辨雷达目标分类方法被引量：18: 2010年; 大多数雷达,特别是地面警戒雷达,其脉冲重复频率相对较低,会导致雷达发动机调制(JEM)回波多普勒模糊,对目标的观测时间(扫掠时间)相对较短,多普勒分辨率较低,会导致目标分类性能下降.针对这一问题,本文从模式分类的角度提出了利用JEM特征谱散布程度特征实现喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机目标分类的方法.分析指出JEM回波在多普勒域近似看作是一系列线谱,采用谐波和的数学模型提取特征谱作为分类特征,分别给出脉间、脉内的特征谱提取方法及特征的降维方法.该特征不补偿机身回波,对机身多谱勒变化不敏感.仿真实验证明了所提方法的有效性.; 陈凤刘宏伟杜兰保铮; 关键词：低分辨雷达

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陈凤