陈华成
- 作品数：13 被引量：18H指数：3
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：政府间科技合作项目科技部中德国际合作项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺一般工业技术机械工程更多>>
- 微观图像特征提取及识别的方法
- 本发明属于图像处理技术领域，为一种微观图像的特征提取和识别方法，包括对微观图像特征的提取和特征的识别两部分。其中：微观图像的特征提取包括对图像的微观放大、将模拟的微观图像数字化后，用二值化的方法处理，采取归一化坐标来表征...
- 王伯雄朱从锋罗秀芝陈华成刘振江陈大年
- 文献传递
- 集成多测量技术的自动检测系统被引量：4
- 2005年
- 介绍了现有接触式测量技术与非接触式光学测量技术的优缺点。为了实现工业产品的高精度高效测量,提出了一种新型的自动检测系统。此系统在三坐标测量机上集成了视觉系统和锥光偏振全息光学测量系统,并可根据不同的精度要求和零件结构选择适当的测量装置。文章介绍了系统的总体方案以及核心模块。
- 陈华成王伯雄罗秀芝Li Z.Pfeifer T.
- 关键词：自动检测系统三坐标测量机视觉系统
- 基于锥光偏振全息测量法的自由曲面零件的光学非接触式自动检测被引量：5
- 2007年
- 为了解决测量复杂自由曲面零件的速度和精度问题,提出一种基于锥光偏振全息测量方法的自动检测系统.该系统在5自由度自动定位系统的支持下,根据零件的三维CAD模型实现了对自由曲面零件的自动检测.文章介绍了锥光偏振全息测量法的原理,对系统进行了详细描述,讨论了系统基于CAD模型的检测规划及其优化算法,并介绍了相关的自由曲面叶片零件测量的实验结果.
- 陈华成王伯雄罗秀芝温江涛张明照
- 关键词：自由曲面
- 网络化遥控测试实验数据采集系统
- 2002年
- 本文介绍一种基于Internet的实验设备遥控和测试数据采集系统.该系统综合了ISAPI、JAWA、MATLAB引擎嵌入和网络多媒体等诸多当前计算机和网络的最新技术,通过软件算法,将测试实验设备与Internet有机地相结合,从而能灵活地实施传统远程教学系统的诸多功能,具有对测试设备的遥控、遥测以及算法解析的能力,正确地采集和共享被测数据,极大地提高了硬件设备的使用效率.通过该平台,实验者不仅能及时地采集到所需实验数据,而且还能经视频直播观看到实验的全部过程.文章介绍了系统的模块化结构及其功能;并用一个远程三维形貌测试实例来说明该系统的实际功效.
- 陈华成朱从锋朱继强罗秀芝肖巍王伯雄
- 关键词：远程控制ISAPIINTERNET网络实验室
- 基于经典功率谱估计法的医用红外热图的研究
- 本文在医用红外热图的分析与处理中引入动态热图的概念.并用经典功率谱理论中的周期图法对医用红外热图的数据进行功率谱估计.在计算的过程中用Welch法改进了模型的方差性能,从而可以得到病变区的有效特征参数.并可初步确定所患疾...
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- 文献传递
- 基于二维朗奇光栅的表面形貌测量
- 2002年
- 本文提出一种采用二维朗奇光栅测量物体表面三维形貌的方法及装置,用一块二维朗奇光栅可同时获取被测表面在两正交方向上的梯度信息,从而仅需一张朗奇光强图便可重构出被测表面的形貌.文章介绍了方法的原理及二维朗奇光栅的结构设计,并用本方法研制的仪器进行了静止的和缓变的表面形貌的测量,取得了良好的测量结果.
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- 关键词：表面形貌测量
- 基于二维朗奇光栅的表面形貌测量
- 本文提出一种采用二维朗奇光栅测量物体表面三维形貌的方法及装置,用一块二维朗奇光栅可同时获取被测表面在两正交方向上的梯度信息,从而仅需一张朗奇光强图便可重构出被测表面的形貌.文章介绍了方法的原理及二维朗奇光栅的结构设计,并...
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- 关键词：表面形貌测量
- 文献传递
- 微观图像特征提取及识别的方法
- 本发明属于图像处理技术领域,为一种微观图像的特征提取和识别方法,包括对微观图像特征的提取和特征的识别两部分。其中:微观图像的特征提取包括对图像的微观放大、将模拟的微观图像数字化后,用二值化的方法处理,采取归一化坐标来表征...
- 王伯雄朱从锋罗秀芝陈华成刘振江陈大年
- 文献传递
- 基于经典功率谱估计法的医用红外热图的研究
- 2002年
- 本文在医用红外热图的分析与处理中引入动态热图的概念.并用经典功率谱理论中的周期图法对医用红外热图的数据进行功率谱估计.在计算的过程中用Welch法改进了模型的方差性能,从而可以得到病变区的有效特征参数.并可初步确定所患疾病的类型及恶性程度,有助于减少热图诊断中人为主观因素的影响,较之单幅的静态热图,动态热图分析更能深层次地揭示病变区的固有特征.采用本文研制的算法对几种典型病例的多组红外热图进行了分析处理,给出了代表这些病例的功率谱特征.
- 陈华成王伯雄罗秀芝王宁朱从锋
- 关键词：红外热图
- 图像微观特征识别方法被引量：7
- 2003年
- 提出了一种微观图像的特征识别方法。该方法基于图像微观特征的随机性和唯一性,分为微观图像的特征提取和图像识别两部分,主要包括对宏观图像的放大、微观图像的数据采集、数字图像二值化、图像特征信息的提取、数据的归一化处理、特征模板的保存和比较识别。文中介绍了各部分的步骤、特征提取的算法以及图像识别的最大误差限准则。提出的算法能有效地提取所处理图像的微观特征并加以识别。图像识别实验表明,该方法的识别率达到100%,可用于文件的真伪性辨别及防伪。
- 朱从锋王伯雄陈华成刘振江丁洁罗秀芝
- 关键词：特征提取图像识别随机性
