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陈景川

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:中国人民解放军93115部队更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号检测
  • 1篇循环谱
  • 1篇认知网络
  • 1篇通信
  • 1篇通信干扰
  • 1篇频谱
  • 1篇频谱感知
  • 1篇频谱感知算法
  • 1篇谱分析
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇航空通信
  • 1篇干扰信号
  • 1篇感知算法
  • 1篇ADABOO...

机构

  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇江苏建筑职业...
  • 1篇沈阳建筑大学

作者

  • 2篇陈景川
  • 1篇王鑫
  • 1篇杜恺
  • 1篇王禹
  • 1篇王霄
  • 1篇温付民
  • 1篇孙军
  • 1篇冯庆华
  • 1篇王峰

传媒

  • 1篇电子世界
  • 1篇测控技术

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于循环谱分析的航空通信干扰信号检测
2013年
随着现代通信技术在航空领域的广泛应用,在机场环境下如何避免各干扰信号对航空通信的危害成为人们广泛关注的焦点问题。本文基于机场环境下的信号感知模型,提出一种基于支持向量机(SVM)和谱相关性的干扰信号感知算法,有效避免了外界信号对航空通信信号的干扰。该算法采用信号循环谱进行分析的方法提取特征向量,进而结合SVM分类器对航空干扰信号进行检测。仿真结果表明,本文算法对干扰信号具有较高的分类检测精度和良好的识别性能。
温付民王霄王禹陈景川
关键词:航空通信干扰信号循环谱
基于PCA与主动学习AdaBoost的频谱感知算法
2015年
针对认知网络中各低信噪比环境下主用户信号检测率偏低的问题,提出一种基于主成分分析和主动学习AdaBoost的主用户信号频谱感知算法。该算法首先采用主成分分析算法对信号特征参数进行提取,获得信号的主成分,之后利用主动学习算法通过多次迭代抽样,获取有利于提高分类性能的样本,并对AdaBoost分类器进行训练,最后利用训练完成的AdaBoost分类器对待测信号进行分类检测。仿真实验表明,在各低信噪比情况下与ANN和MME算法相比较,所提算法具有较高的分类感知性能,有效地实现了对主用户信号的频谱感知。
冯庆华王鑫杜恺王峰孙军陈景川
关键词:认知网络主成分分析ADABOOST频谱感知
共1页<1>
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