您的位置: 专家智库 > >

陈瑶

作品数:4 被引量:0H指数:0
供职机构:华东师范大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇神经网络实现
  • 2篇网络实现
  • 1篇神经网络系统
  • 1篇手绘
  • 1篇特征抽取
  • 1篇图匹配
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理识别
  • 1篇模拟退火
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机识别
  • 1篇抽取

机构

  • 4篇华东师范大学

作者

  • 4篇王成道
  • 4篇陈瑶

传媒

  • 3篇华东师范大学...
  • 1篇自动化学报

年份

  • 1篇1994
  • 1篇1993
  • 1篇1992
  • 1篇1991
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于图匹配物体识别的神经网络实现
1992年
本文着重讨论了用神经元网络解决一般的图匹配问题.对Wei Li等人提出的方法[3]进行了全面的研究,引入了模拟退火的方法,并对匹配能量函数中的约束项定义,模糊函数的形式以及网络的算法等方面进行了深入的探讨和改进,克服了原来方法的不足,建立了一种新的改进模型、实验结果令人满意.
陈瑶王成道
关键词:神经网络图匹配模拟退火
纹理特征抽取和纹理识别的神经网络系统
1991年
本文提出一个纹理特征抽取和纹理识别的神经网络系统,它含有一基于纹理回归模型的特征抽取网络和一个纹理识别的多层神经网络,尤其是前者是一个能求解回归系数的,神经网络,不仅解决了纹理特征抽取问题,而且解决了一大类采用最小二乘估计的应用问题,因而具有一定通用性.
王成道陈瑶毛建昌
关键词:神经网络纹理特征抽取
属性关系图匹配的神经网络实现及其应用
1994年
属性关系图中存在着有向弧和多重弧,它是一种不对称的图。Hopfield网络是对称联接的.通过定义节点属性距离和节点对关系弧属性距离,解决了不对称问题,从而把属性关系图的匹配转化成可用Hopfield网络求解的形式.同时,又把误差校正思想引入了神经网络,使网络可以实现随机语义网的匹配.
王成道陈瑶
关键词:神经网络
手绘逻辑符号图的计算机识别与标准化重现
1993年
0 引言在计算机电路图和逻辑图的理解系统中,首先碰到的问题是计算机如何识别手绘电路元件和手绘逻辑符号.这方面的问题一旦解决,则对于整体电路图和逻辑图可通过分割手段,“各个击破”.因而其应用是很广泛的. 本文重点讨论了单个手绘逻辑符号的识别和标准化重现问题.其主要步骤是: (1)预处理部分.对图形进行细化和去端线等处理,得到一个平滑的孤立的逻辑符号图.
陈瑶王成道
关键词:计算机识别
共1页<1>
聚类工具0