您的位置： 专家智库 > >

陈继尧

作品数：7 被引量：23H指数：3
供职机构：国网宁夏电力公司宁东供电公司更多>>
发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域：电气工程水利工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇电气工程
  • 1篇矿业工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 4篇小波
  • 4篇故障诊断
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇小波包
  • 3篇基于神经网络
  • 3篇继电
  • 3篇继电保护
  • 3篇电保护
  • 2篇电机
  • 2篇振动故障
  • 2篇水电
  • 2篇水电机组
  • 2篇水力机组
  • 2篇小波分析
  • 1篇信号
  • 1篇信号消噪
  • 1篇涌流
  • 1篇振动故障诊断
  • 1篇水电机组振动

机构

  • 4篇西安理工大学
  • 3篇宁夏电力公司
  • 1篇国网宁夏电力...

作者

  • 7篇陈继尧
  • 2篇刘立峰
  • 1篇王丽霞
  • 1篇张宝芳
  • 1篇王伟

传媒

  • 2篇西北农林科技...
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇电工技术
  • 1篇机电信息
  • 1篇科技创新与应...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2012
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
共 7 条 记 录，以下是 1-7
全选 清除 导出
排序方式：
基于神经网络和证据理论融合的水电机组振动故障诊断研究被引量：3
2005年
以D em pster-Shafer证据理论为基础,提出了一种神经网络局部初步诊断与证据理论融合决策诊断相结合的水电机组振动故障诊断方法,通过故障征兆信息的有效组合,从不同侧面对水电机组振动故障进行了初步诊断,对每一个子神经网络的输出结果归一化处理后,作为此证据下各种状态的基本概率分配函数,再用证据组合理论融合各个证据信息,得出最终的诊断结果。仿真试验结果表明,诊断结论的可信度显著提高,不确定性明显减少,证明了该诊断方法是有效的。
李郁侠刘立峰陈继尧张宝芳
关键词：水轮发电机组故障诊断BP神经网络
继电保护新技术的发展与分析被引量：2
2015年
电力系统继电保护技术在近几十年来有了很大的发展,这受益于新时期电子技术和信息科学技术的飞速发展。随着工业向信息化、智能化方向发展,电子、通信、自动化等方面都有了很大的发展和进步,这些技术的进步催生了继电器保护技术方面的一些新的技术应用。继电器保护技术也在朝向数字化、智能化方向发展。文章着重介绍了继电保护技术在自动化领域内发挥的重要作用。对其原理进行阐释,同时介绍了在继电保护领域出现的新的技术特点,最后简要介绍继电保护技术的发展趋势。
陈继尧
关键词：继电保护自动化
基于神经网络和小波分析的机组振动故障诊断被引量：13
2006年
对于水轮发电机组而言,尽快实施其故障诊断是十分必要的.小波包分析能有效地提取机组振动信号中的有用成分,采用小波包分解方法提取特殊频段上的能量特征值作为神经网络输入向量,针对南桠河水电厂实测数据采用单隐层BP网络进行训练并对不同故障模式进行识别,取得良好效果.
李郁侠陈继尧刘立峰
关键词：水电机组小波包神经网络故障诊断
继电保护中的谐波计算与防范研究
2012年
简述了谐波产生的原因及其对继电保护的影响,介绍了继电保护中谐波潮流计算的方法,最后提出了消谐措施。
陈继尧
关键词：继电保护谐波潮流计算
基于小波包的水力机组振动故障信号消噪方法研究被引量：3
2007年
在水轮发电机组故障诊断中,提取监测信号中的奇异信号特征,对准确判断机组运行状态具有重要意义。研究充分利用水力机组振动故障信号的特征和小波包的特点,采用小波变换的方法,通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析,并针对南桠河姚河坝水电站水轮发电机组实测数据进行检验,取得了良好效果。表明所研究的故障信号消噪方法能有效地从信号中提取信息。
李郁侠陈继尧王伟王丽霞
关键词：水力发电水力机组振动故障诊断
基于神经网络和小波分析的水力机组振动故障诊断研究
“无人值班”(少人值守)运行方式正在水电行业广泛推广并实施,“状态检修”也己成为一种新的发展趋势。在这种新形势下,不仅要求提高机组的自动化运行水平,更要求机组的运行具有极高的可靠性、安全性和稳定性。稳定性是机组工作性能中...
陈继尧
关键词：神经网络小波分析水力机组故障诊断
文献传递
基于小波包分析的变压器继电保护方法研究
2008年
对于电力系统而言,区分电力变压器的励磁涌流与短路电流并尽快实施故障诊断是十分必要的。小波包分析能有效地提取上述信号中的有用成分,本文采用小波包分解方法提取特殊频段上的能量特征值作为故障特征向量,针时实测数据进行识别,取得良好效果。
陈继尧
关键词：变压器保护励磁涌流故障论断
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0