陶丽华
- 作品数：12 被引量：30H指数：3
- 供职机构：长春工业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术文化科学金属学及工艺更多>>
- 论教师影响力的提高及运用
- 2014年
- 教师影响力是教师整体素质在教育过程中的运用和体现。教师只有不断提高自身的品德修养、知识层次、高水平的技能,建立良好的师生关系,充分运用客观影响力和主观影响力,才能满足培养高素质、复合型人才的需要。
- 陶丽华白俊峰李任江
- 关键词：教师影响力
- 基于物理仿真形态下科氏加速度的演示与计算装置及方法
- 本发明基于物理仿真形态下科氏加速度的演示与计算装置及方法，属于运动学实验教学演示实验装置领域，包括相对运动装置、牵连运动装置、检测装置和电器装置。本发明是一种新型的实验装置，旨在模拟牵连运动为转动时与相对运动相互耦合所产...
- 王平凯李任江张一超张作斌蒋博文路旭张鹏岳晓峰高学亮白俊峰陶丽华徐兵
- 一种基于制动强度的制动力分配策略被引量：3
- 2017年
- 提出一种基于制动强度的制动力分配策略。该策略可以使混合动力汽车在制动的过程中,既能保证制动的稳定性,又能最大限度地回收能量。首先在汽车制动动力学和相关法规的基础上,保证汽车稳定的前提下,确定了前、后轴制动力的分配区域;其次,在考虑电机特性等多种约束条件下,根据制动强度确定出最佳的制动力分配曲线,以使能量回收的效率最高;最后,将所提出的算法运用在MATLAB的电动汽车仿真软件中,在4种典型城市公路循环工况下进行了仿真;并且将实验结果与电动汽车仿真软件中原有的算法进行了比较。结果显示,该控制策略在保证汽车制动稳定的前提下,能够使汽车在制动过程中回收更多的能量。
- 陶丽华李寿涛张路玉韩风赵迪赖昊翔史朋涛
- 关键词：混合动力汽车制动强度ADVISOR制动力分配能量回收
- 基于TSP问题的动态蚁群遗传算法被引量：17
- 2019年
- 近年来围绕提高蚁群算法性能,出现了多种蚁群算法和遗传算法的融合方法,在对蚁群算法、遗传算法和其他相关融合算法进行充分研究的基础上,通过将遗传算法和蚁群算法进行动态融合,并对传统遗传算法的重插入子代操作进行新的改进设计,提出了一种新的动态蚁群遗传算法。将动态蚁群遗传算法应用于TSP问题(Travelling Salesman Problem)的求解,以3个典型的TSP模型为例,通过对多种算法的求解结果进行对比分析,验证了动态蚁群遗传算法具有较好的寻优能力、算法稳定性和寻优速度。
- 陶丽华马振楠史朋涛王瑞峰
- 关键词：蚁群算法遗传算法旅行商问题
- 生产计划与控制课程教学改革的探索被引量：2
- 2014年
- 为了提高工业工程专业生产计划与控制课程的本科教育教学质量,本文遵循理论和实践相结合的原则,探讨了生产计划与控制课程对学生能力培养的改革方案,提出了教学手段、教学方法和实验教学方法的改革措施。
- 陶丽华李任江白俊峰
- 关键词：教学改革教学方法教学手段实验教学
- 基于JIT多车间协同的混流装配线排序模型研究
- 2014年
- 对于多车间协同的混流装配线,由于各分装配线产出的产品数量和时间直接制约着总装配线的时间和效率,因此在考虑总装配线的生产排序时,不仅要考虑总装配车间的生产组织方式,而且还要考虑各分装车间的工艺装配特点。主要针对一汽解放有限公司卡车产的总装配车间、焊装车间、涂装车间的车型装配工艺,提出了多车间协同的混流装配线排序模型,并运用遗传(GA)算法验证了该模型的有效性。
- 陶丽华胡月梅
- 关键词：混流装配线排序遗传算法
- 基于JIT的多车间混流装配计划排序问题被引量：5
- 2015年
- 为使JIT生产模式下多车间混流装配线敏捷、高效地运行,研究了具有供需关系的多车间混流装配线计划排序问题。以JIT车间混流装配线上车型切换次数、关键件型号切换次数、车身喷涂颜色变化和违反选装件的选装频率次数最少为优化目标,采用加权平均法建立了多目标优化数学模型。针对遗传算法容易陷入局部最优和提前收敛的问题,提出了求解多车间混流装配计划排序的自适应遗传算法。通过交叉概率和变异概率的自适应调整、局部寻优和保优策略,提高了算法的寻优能力。最后通过算例验证了算法的有效性。
- 徐兵陶丽华胡月梅
- 立体双环折叠式科氏加速度实验仪
- 本实用新型立体双环折叠式科氏加速度实验仪属于运动学实验教学装置领域。本实用新型包括箱体、电机、主动轮、V形带、从动轮、从动轮轴、转盘、轨道支架、轨道托架、轨道、轨道车、测速传感器Ⅰ、转换器、光栅盘、测速传感器Ⅱ、测速传感...
- 王平凯张一超张作斌蒋博文路旭张鹏岳晓峰高学亮白俊峰李任江陶丽华徐兵
- 基于改进PSO的压铸自动化生产线优化调度
- 2021年
- 针对某压铸自动化生产线调度的实际需求,考虑运输机的速度对生产调度和环境的影响,以设备总空闲时间、设备负荷均衡、产出零件数和运输机等待时间为优化目标,建立压铸自动化生产线多目标并行机调度数学模型,提出一种求解多目标并行机调度的改进的粒子群算法。通过引入动态惯性权重、个体极值和群体极值的扰动、建立极值库,提高粒子群算法的全局寻优能力。通过模拟退火算法对粒子进行局部优化,避免算法提前收敛。最后,通过实验验证了算法的有效性。
- 陶丽华迟晓晨谷东伟
- 关键词：并行机调度改进粒子群算法
- 网络化制造环境下的生产订单评价模型被引量：2
- 2008年
- 在网络化制造联盟环境下,对于面向订单生产的盟员企业来说,如何评价生产订单是首先需要解决的关键问题。在描述生产订单评价问题域的基础上,建立了生产订单评价总体结构,同时对结构中各模块功能进行了描述。为了进一步细化订单评价结构,建立了生产订单的潜在利润评价模型、交货期评价模型以及综合评价模型,最后,通过实例来验证本文建立的订单评价模型的有效性和实用性。
- 陶丽华冯伟东徐兵
- 关键词：网络化制造面向订单生产
