陶俊波
- 作品数：9 被引量：11H指数：2
- 供职机构：广西大学土木建筑工程学院工程防灾与结构安全教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西教育厅科研项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学水利工程交通运输工程更多>>
- 计算结构可靠度快速实现与并行粗格子法
- 2007年
- 给出一次二阶矩法、蒙特卡洛法和粒子群算法求解可靠度的MATLAB简便程序。应用划分网格法与避免了维数灾的粗格子法求解几何可靠度;通过并行粗格子法求解可靠度时,将约束优化转化为无约束优化应用了外惩罚函数法。
- 蔡德所陶俊波韩媛媛强跃
- 关键词：MATLAB粒子群算法一次二阶矩法蒙特卡洛法
- 适应度排序改进惯性权重的粒子群算法被引量：4
- 2009年
- 改进PSO算法的惯性权重。惯性权重不仅随代数纵向线性变化,也根据当前和迄今粒子的适应度重排序横向线性变化。横向线性变化上限不变,下限逐渐减小,使得横向线性变化数值范围随代数逐渐增大。惯性权重数值随着代数逐渐取负,并且适应度差的粒子取负的几率更大。得到基于粒子适应度排序改进惯性权重的粒子群算法(ASMIWPSO算法)。通过仿真学解释ASMIWPSO算法。Rastrigrin函数测试对比ASMIWPSO算法、PSO算法,说明ASMIWPSO算法具有更好的优化结果。
- 陶俊波吴彰敦蔡德所
- 关键词：粒子群算法惯性权重
- 临界水深非线性优化计算的新算法被引量：3
- 2007年
- 临界水深非线性约束优化计算建模,应用种群竞争算法进行求解.本文提出种群竞争算法是一种新型全局优化算法,运用种群间与种群内"双重竞争"寻优机制.通过实例说明并与其它方法比较,在求解临界水深计算时,收敛速度快,精度高,编写简单.试算法得到结果还可通过优化方法修正.
- 蔡德所陶俊波邱飞杨太钦
- 关键词：临界水深
- 夹层对PCC-AC复合式路面层间剪应力的影响被引量：2
- 2008年
- 针对PCC-AC复合式路面层间易产生脱离和滑移的问题,分析了夹层的设置对于PCC-AC复合式路面层间剪应力的影响,通过改变夹层的厚度和回弹模量来研究其变化规律,得出了夹层底剪应力的回归公式,提出了降低PCC-AC复合式路面层间剪应力的有效方法,即在不改变AC层厚度的情况下,设置适当厚度的低模量应力吸收层.
- 杨斌杨太钦陶俊波肇云亮
- 关键词：夹层复合式路面层间剪应力
- 三维底流消能的溢洪道的自动绘制
- 2015年
- 为减少设计人员的工作量及直观展现设计效果图。基于溢洪道的设计规范,三维底流消能的溢洪道的自动绘制程序被编写。通过输入的数据实现自动计算和绘制底流消能的三维溢洪道。计算和图形绘制遇到的问题进行了分析说明。在泄槽水面线的迭代计算中,MATLAB的M代码和EXCEL的计算结果进行了比较。MATLAB编写的代码读入的工程数据信息后能自动得到三维泄槽、消力池和水面。计算和可视化结果可应用于实际工程-单一坡角的泄槽的三维溢洪道的设计。
- 陶俊波段秋华黄昊
- 关键词：底流消能溢洪道
- 系统分析的研究和在水利工程中的应用
- 同电气工程、机械工程等学科研究领域相比，土木工程则具有较大模糊性和随机性，随着该学科的继续发展，许多问题已可通过系统分析的研究得到确定性的结果，并逐渐向最优化方法分析确定结论方向发展，可见系统分析在土木工程理论研究和工程...
- 陶俊波
- 关键词：防洪堤临界水深可靠度边坡稳定
- 文献传递
- 用于进化计算的群记忆性算法
- 2010年
- 在进化计算中利用群的记忆性,提出群记忆性算法(PMA)。PMA考虑了群个体的当前多样性较优群和多样性权重w1。在多维优化和固定进化次数的情况下,采用Rastrigrin函数、Griewangk函数和Schwefel函数进行测试,benchmark表明PMA的性能优于混沌惯性权重的粒子群优化算法。
- 陶俊波蔡德所吴彰敦段秋华
- 关键词：进化计算
- 考虑模糊区域的灰色马尔可夫链应用于防洪堤水平位移预测被引量：1
- 2007年
- 应用灰色系统理论和模糊数学的方法,建立了马尔可夫链式预测模型。利用某防洪堤观测资料,预测堤段变形。将灰色马尔科夫链和考虑模糊区域的灰色马尔可夫链所算预测值对比,说明考虑模糊区域的灰色马尔可夫链模型比一般的灰色马尔科夫链更加优越。
- 陶俊波黄淑芳黄景新邱飞
- 关键词：防洪堤
- 改进惯性权重的粒子群算法及其在边坡稳定性分析中的应用
- 2009年
- 改进PSO算法的惯性权重。不仅考虑了惯性权重随代数的纵向线性变化,还根据当前和迄今粒子的适应度重排序横向线性变化来改进惯性权重。横向线性变化上限不变,下限逐渐减小,使得线性变化数值范围随代数逐渐增大。惯性权重随着代数逐渐取负,并且适应度差的粒子取负的几率更大。这样得到基于粒子适应度排序改进惯性权重的粒子群算法(ASMIWPSO算法)。通过2个仿真算例对比ASMIWPSO算法和PSO算法的寻优结果,所获得的全局最优值前者多于后者。采用边坡工程实例进行ASMIWPSO算法、PSO算法和理正岩土计算软件结果比较,说明ASMIWPSO算法具有更好的优化结果。
- 蔡德所吴彰敦陶俊波邱飞
- 关键词：粒子群算法惯性权重最小安全系数
