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韩达奇

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：长春工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息处理
  • 1篇语词
  • 1篇语料
  • 1篇语料库
  • 1篇统计分析
  • 1篇自动分词
  • 1篇最大熵
  • 1篇最大熵模型
  • 1篇消歧
  • 1篇汉语
  • 1篇汉语词
  • 1篇汉语词性
  • 1篇分词
  • 1篇分词方法
  • 1篇GAUSSI...
  • 1篇词性
  • 1篇词性标注

机构

  • 2篇长春工业大学
  • 1篇吉林大学

作者

  • 2篇韩达奇
  • 1篇赵伟
  • 1篇王东海
  • 1篇赵法兴

传媒

  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种基于改进的最大熵模型的汉语词性自动标注的新方法被引量：3
2006年
最大熵模型已成为自然语言处理领域中的研究热点,但由于熟语料库规模的限制,模型参数会出现稀疏现象,影响了模型的精确度.另外最大熵模型参数众多、计算量大,一个好的参数估计算法将会有效地提高模型的效率.实验证明,采用BLMVM算法的基于Gaussian prior平滑技术的最大熵模型具有出色的表现.基于以上认识,结合汉语自身的特点,设计了一个基于词和字特征的汉语词性自动标注系统,取得了较好的标注效果.
赵伟赵法兴王东海韩达奇
关键词：最大熵模型词性标注GAUSSIAN
基于词的属性的消歧与统计分析的研究
随着网络的发展，数字化信息迅速增加，人们对中文信息的处理也越来越关注，同时，现代汉语信息的处理和研究也显得尤为重要，计算机自动分词是现代汉语信息处理的重要组成部分，也是基础的工作。衡量一个分词算法或分词系统的优劣主要在于...
韩达奇
关键词：语料库分词方法统计分析自动分词信息处理
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