高明
- 作品数：18 被引量：58H指数：5
- 供职机构：山东师范大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学语言文字更多>>
- 一种新的全局优化BP网络被引量：10
- 2006年
- 将L-M算法与填充函数法相结合,提出一种训练前向网络的混合型全局优化GOBP(G lobalOptim izationBP)算法。L-M算法的收敛速度快,利用它先得到一个局部极小点,然后利用填充函数算法跳出局部最小,得到一个更低的局部极小点,重复计算即可得到全局最优点。经实验验证,该算法收敛速度很快,避免了局部收敛,而且性能稳定。
- 盛立刘希玉高明
- 关键词：L-M算法填充函数全局优化BP网络
- 一种基于矩阵的关联规则挖掘新算法被引量：15
- 2006年
- 本文针对大型交易事务数据库数据间发现关联规则问题,提出了一个新的关联规则挖掘算法,BOM(BaseOn Matrix)算法。该算法不同于经典的 Apriori 算法,对于大型交易事务数据库,具有较 Apriori 算法更加优越的性能。
- 丁艳辉王洪国高明谷建军
- 关键词：矩阵关联规则
- 基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究
- 研究了粗糙集理论在数据挖掘中的应用,提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘方法。首先对信息系统的数据加工泛化,然后构造其二进制可辨矩阵,最后对矩阵进行化简得到属性约简并生成规则。文章结合银行申请信用卡的实例利用上述方法进行数...
- 盛立刘希玉高明
- 关键词：数据挖掘粗糙集属性约简
- 文献传递
- 论片渕悦久的“物语更新”理论
- 本文从“物语更新”理论的渊源与基础入手，对“物语更新”理论产生的原因和依据进行了分析，对片渕悦久相关著作进行解读，进而全面、系统地介绍了“物语更新”现象以及“物语更新”理论的建构。同时本文尝试借助“物语更新”理论进行文本...
- 高明
- 关键词：日本文学叙事结构
- 文献传递
- 一种新的全局优化前馈神经网络被引量：1
- 2004年
- 将 L-M算法与填充函数法相结合,提出一种训练前向网络的混合型全局优化新算法.L-M算法的收敛速度快,利用它先得到一个局部极小点,然后利用填充函数算法跳出局部最小,得到一个更低的局部极小点.重复计算即可得到全局最优点.经实验验证,该算法收敛速度很快,避免局部收敛,而且性能稳定.
- 高明刘希玉盛立
- 关键词：填充函数前馈神经网络全局优化全局最优L-M算法收敛速度
- 网络环境下公共话语空间的构建——以微博为视角
- 高明
- 文献传递
- 基于矩阵相乘的Apriori改进算法
- 规则挖掘在商场的顾客购物分析、商品广告邮寄分析、网络故障分析等领域都具有重大的应用价值.本文对关联规则挖掘算法Apriori进行了研究,提出了一种利用矩阵相乘,直接生成频繁2-项集而不产生侯选频繁2-项集的思想,以及基于...
- 高明刘希玉盛立
- 关键词：数据挖掘关联规则APRIORI算法矩阵相乘
- 挖掘关联规则的Apriori_OAR算法被引量：1
- 2005年
- 阐述了Apriori算法是挖掘关联规则的一个经典算法,但算法效率不高,通过分析、研究该算法的基本思想,提出了采用项集的有序性特性和减少扫描数据库记录个数两种方法的Apriori_OAR算法,以提高挖掘效率.
- 姜彬李逸波高明
- 关键词：APRIORI算法挖掘关联规则数据库记录项集
- 基于免疫遗传算法的建筑构件创新设计被引量：1
- 2006年
- 分析建筑构件的特点,使用免疫遗传算法对建筑构件的设计进行约束和控制。对原有的遗传算法做了改进,在适应度函数构建方面增加了对称度、均匀度和平滑度的度量,在选择算子构造方面引入了免疫算法抗体的相似度。实验结果表明,该算法能够增强建筑构件设计的创新性。
- 盛立高明刘希玉
- 关键词：免疫算法遗传算法建筑构件
- 基于遗传算法的创新建筑构件概念设计被引量：4
- 2006年
- 通过分析建筑构件的特点,提出使用遗传算法对建筑构件的概念设计进行约束和控制。对原有的遗传算法做了改进,在适应度函数构建方面增加了对称度、均匀度和平滑度的度量。实验结果表明,该算法能够增强建筑构件概念设计的创新性。
- 高明盛立刘希玉
- 关键词：遗传算法概念设计建筑构件
