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龚庆武: 作品数：206 被引量：1,636H指数：21; 供职机构：武汉大学更多>>; 发文基金：国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：电气工程自动化与计算机技术文化科学一般工业技术更多>>

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微机保护系统软件的抗干扰设计被引量：22: 1999年; 在分析干扰对微机保护产生的影响及带来后果的基础上，阐述了微机保护在软件方面削弱和消除干扰影响的设计原则和相应对策。并通过一个８０９６／８０９８单片机系统的编程实例，介绍了抗干扰方面软件的编程方法和体会。; 丁书文龚庆武张承学; 关键词：抗干扰继电保护微机保护电力系统

基于移动Agent的输电线路故障诊断系统研究被引量：1: 2009年; 在对电力系统故障诊断方法进行分析的基础上,利用移动Agent技术适用于数据快速传递的优势,提出了应用MAS分层网络来实现输电线路的故障诊断,设计了基于MAS的输电线路故障诊断系统体系结构,并且介绍了移动Agent在该系统中的主要功能。算例和仿真分析结果表明,所提方法能有效地实现输电线路系统的故障诊断,提高了网络传输速度,进一步完善了数据分析功能,对实时信息处理系统具有一定的适用性。; 祝铂渝张贺龚庆武; 关键词：输电线路移动AGENT 故障诊断

基于虚拟现实技术的变电站综合培训系统开发: 基于虚拟现实技术的虚拟变电站仿真培训系统不仅具有三维显示、实时交互及动态仿真等特点,还可以在PC机和Windows操作系统环境下运行,因此具有经济、高效、便于使用等优点。数据通信在虚拟变电站仿真系统中具有重要作用,通过它...; 余雅峰龚庆武; 关键词：变电站仿真培训系统虚拟现实网络通信多线程技术; 文献传递

基于原子分解和行波自然频率的单端故障测距方法被引量：12: 2014年; 提出了一种基于原子分解和行波自然频率的单端故障测距方法,首先采用FIR滤波器对故障电流进行滤波,得到主自然频率粗略成分,再运用原子分解算法辨识出主自然频率粗略值,利用该频率值反馈调整FIR滤波器的参数并对故障电流重新滤波,最后采用原子分解算法精确辨识行波主自然频率值并求得故障距离。EMTP联合MATLAB的仿真结果表明,该方法具有很高的测距精度和可靠性,基本不受过渡电阻、故障类型及故障距离的影响。; 徐高龚庆武李勋张英杰; 关键词：故障测距自然频率原子分解 FIR滤波

一种基于卷积神经网络CNN的电力系统暂态电压稳定评估方法: 本发明涉及一种基于卷积神经网络CNN的电力系统暂态稳定评估方法，尤其是电力系统暂态电压稳定在线评估。为了解决在目前暂态电压传统评估方法无法满足准确性和快速性的问题，将CNN引入电力系统暂态稳定评估。技术方案主要分为两部分...; 任正龚庆武王达张平张晓达刘春晖杜智超张明明李斯特郑博文王波乔卉吴留闯; 文献传递

一种基于卷积神经网络的输电线路区内外故障判断及故障选相方法: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的输电线路区内外故障判断及故障选相方法，首先根据双端供电系统原理图搭建仿真模型，得到训练样本的输入，将故障类型和区内外故障作为训练样本的输出，同理生成测试样本。其次，列出网络结构，通过测试样...; 龚庆武魏东刘栋王波乔卉来文青

一种利用输电线路两端行波自然频率的故障定位方法: 本发明公开了一种利用输电线路两端行波自然频率的故障定位方法，属于输电线路故障定位技术领域，本发明利用原子分解算法处理输电线路两端的故障电流，根据迭代产生原子确定线路两端的行波主自然频率值，并对主自然频率值进行修正计算，根...; 龚庆武徐高李勋张英杰; 文献传递

基于OPGW光偏振态的输电线路雷击点定位方法被引量：21: 2016年; 针对目前输电线路经常遭受雷击且雷击点无法精确定位问题,提出了一种基于光纤复合架空地线(OPGW)光偏振态的新型雷击点定位方法。该方法利用OPGW内部通信光纤作为传感器,通过变电站一端的监测主机向光纤中发射稳定探测光,通过检测OPGW内部光纤中传输光的偏振态变化判定雷击点位置。并模拟了雷击OPGW试验,对雷击时OPGW内部通信光纤中传输光由于Faraday效应引起的偏振态突变信息进行研究,并采用改进奇异值算法结合小波分析方法提取雷击点处的偏振态突变量传到偏振解调设备中的时刻来进行故障点定位。多次试验结果表明,该方法的定位误差均≤1%,且不受传统定位方法中线路参数、行波波速等条件的约束,定位时只需OPGW内部通信光纤不受损坏,即可较准确地找出雷击点的位置,具有较高的定位精度和可靠性,为实际输电线路上的雷击点检测与定位提供了新的思路。; 龚庆武冯瑞发李伟张文举徐高; 关键词：光纤复合架空地线偏振态奇异值分解雷击故障定位

基于特征量和卷积神经网络的暂态电压稳定评估被引量：8: 2019年; 针对目前传统方法无法准确快速判断系统暂态电压稳定性的问题,提出一种基于特征量和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的暂态电压稳定评估方法.首先基于传统电压稳定指标分解及响应数据,从原始电气量中进行36维电压稳定构建特征量,将特征量输入卷积神经网络中进行有监督学习,最后将训练所得到的模型应用于电力系统暂态稳定评估中.利用新英格兰10机39节点标准算例对电网进行了仿真,结果表明该方法具有错误率低、精确率高、测试时间短的特点,能够准确快速判断出系统的暂态电压失稳,提高了电力系统的稳定性.; 来文青龚庆武高春辉刘会斌刘卫明吴留闯刘旭王波乔卉; 关键词：暂态电压稳定特征量错误率