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丁维明

作品数：61 被引量：247H指数：8
供职机构：东南大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理经济管理更多>>

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  • 2篇2000
  • 1篇1996
  • 2篇1995
共 61 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
35t/h链条锅炉燃烧过程计算机控制
1992年
锅炉是耗煤大户,提高锅炉热效率是当今节能的一个重要课题。国内外自80年代初开始,采用计算机控制锅炉运行取得了良好的效果。我们先后在35 t/h沸腾床锅炉、35 t/h链条锅炉上实现了计算机闭环控制,节能及多发电效果显著,分布式电厂锅炉计算机控制系统已完成开发,正在考核。 1控制方案锅炉燃烧控制由蒸汽压力控制、烟气含氧量控制和炉膛负压控制组成。蒸汽压力控制系统是个串级控制系统,其主回路为蒸汽压力,副回路为炉膛出口温度,另加蒸汽负荷作前馈信号。在单元制锅炉控制中,曾用热量信号Q作为压力串级控制的副环。
周丕钧陆闽宁丁维明姚春丽
关键词：链条锅炉燃烧PID控制
全文增补中
基于构造-剪枝混合优化RBF网络的煤灰熔点预测方法(英文)
2011年
为提高煤灰熔点的预测精度,提出了一种基于构造-剪枝混合优化RBF网络的煤灰熔点预测方法.该方法融合了神经网络构造算法和剪枝算法的优点,分为"粗调"和"精调"2个阶段.粗调阶段动态增加隐节点数目直至满足相应的停止准则;精调阶段对粗调得到的RBF网络的结构和参数作进一步调整.基于煤灰的化学组成成分建立相应的构造-剪枝混合优化RBF网络预测煤灰熔点.预测结果表明:所建模型在具有较高精度的同时,具有较小的结构、较好的泛化能力和较强的鲁棒性.
丁维明吴小丽魏海坤
关键词：RBF网络函数逼近煤灰熔点
纸板定量／水分在线计算机控制系统被引量：3
1996年
针对纸板定量／水分在线计算机控制，开发了系统组态软件。并根据大时延对象特性，提出了智能间歇ＰＩＤ控制算法。
徐嗣鑫顾群丁维明高明顺杨仕元陈志源王国强
关键词：纸板水分计算机控制在线控制
应用改进型模糊神经网络解耦循环流化床床温-床压的方法
本发明公开了一种应用改进型模糊神经网络解耦循环流化床床温‑床压的方法，包括依次执行的以下步骤：输入若干各训练数据；利用输入数据生成模糊语言变量并计算隶属函数度值；完成模糊规则适用度及归一化输出的合并；识别所述的模糊神经网...
王伟丁维明
一种固定式全方向激光盘煤装置
本实用新型公开一种固定式全方向激光盘煤装置，包括激光扫描仪（1）、转动机构（2）、支架（3）、控制箱和电脑，所述激光扫描仪（1）安装在所述转动机构（2）上，所述转动机构（2）安装在所述支架（3）的顶端，所述支架（3）安装...
王秋颖程力吴红斐陆闽宁丁维明吴小丽左秀娟
文献传递
IGCC气流床气化炉温度的模糊PID控制
2008年
针对气化炉温度控制系统中传统PID控制不够理想的问题,提出了PID控制与模糊控制相结合的控制策略。通过将模糊控制和PID控制结合在一起,实现了两种控制方法的优势互补。仿真表明,系统响应速度和稳态精度都得到了提高。
周丽梅丁维明
关键词：模糊PID气化炉温度控制
基于构造-剪枝混合优化RBF网络的煤灰熔点预测方法
本发明公开一种基于构造－剪枝混合优化RBF网络的煤灰熔点预测方法，其特征在于：该方法分为“粗调”和“精调”两个阶段，粗调阶段按照以使能量函数最小为原则动态增加隐节点数目，选取相应的样本输入作为数据中心，直至隐节点数满足停...
丁维明魏海坤吴小丽
基于网格搜索优化LS_SVM蓄电池SOC估测被引量：2
2016年
依据最小二乘支持向量机(LS_SVM)的基本理论,针对蓄电池荷电状态(state of charge,SOC)随温度、电压、电流而变化的特点,建立基于LS-SVM支持向量机的蓄电池SOC估测模型。通过数据验证,比较不同核函数下的效果,利用网格搜索寻找最优参数。观察在最优参数和最优核函数下LS_SVM支持向量机的预测效果。结果表明,与其他算法相比,采用RBF核函数,并用网格搜索优化的LS_SVM模型精度较高,适合用在蓄电池的SOC估测上。
李韦韦朱飞丁维明
关键词：最小二乘支持向量机核函数网格搜索
紫外线辐照检测评估系统被引量：1
2011年
利用计算机技术、通讯技术和集成模块,设计针对太阳能电池板实际紫外预处理试验需求的紫外线辐照检测评估系统,分析了该系统的结构和功能。所设计和开发的系统操作简单、经济实用且能满足紫外预处理试验的需要。
吴小丽丁维明程力
神经网络预测PID控制在气化炉中的应用被引量：6
2014年
针对IGCC电站中气化炉的高耦合、大滞后、非线性特性,提出了一种基于神经网络的预测型PID控制方案。该方案包含一个带有外部时延结构的神经网络预测模型和一个PID主控制器。预测网络将时刻已知的控制量与被控量的数值为输入,直接计算输出被控量未来某一时刻的预测值。PID主控制器根据未来时刻的偏差提前动作,从而提高控制品质。Matlab/Simulink的仿真结果表明,预测型PID控制作用具有更快的响应速度和较小的超调量,优于常规的分散PID控制。
刘晴张正刚丁维明
关键词：气化炉神经网络PID
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