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支持内容管理的开发框架的研究与实现: 内容管理系统是当前计算机领域的一个重要应用,是对各种数字资源进行全面管理的有效途径,并将成为管理信息系统架构的核心,所以完整的管理信息系统的底层整合机制,不仅包括应用管理基础架构与业务管理基础架构,还应该包括内容管理基础...; 井明; 关键词：内容管理元数据模型; 文献传递网络资源链接

一种基于内容和用户历史的音乐推荐算法: 一种基于内容和用户历史的音乐推荐算法，属于多媒体分析技术领域。推荐算法为：以用户指定感兴趣的一首音乐作为推荐算法的输入，利用基于协作的推荐算法分析用户历史，即用户以往欣赏过的音乐，计算其它音乐相对于用户输入的被推荐概率u...; 李学庆唐磊井明郑阶财谢江宁魏丽芹; 文献传递

面向动态图数据的嵌套型可视表达与可视分析关键方法研究: 现代人类社会和虚拟网络中存在很多类型的图数据，如社交网络数据、学术合作网络数据、脑神经连接网络数据等。这些数据包含一个时间维度，使该类数据具有了动态的特征，我们称这一类数据为动态图数据或动态网络数据。由于没有自然存在的形...; 井明; 文献传递

一种基于内容和用户历史的音乐推荐算法: 一种基于内容和用户历史的音乐推荐算法，属于多媒体分析技术领域。推荐算法为：以用户指定感兴趣的一首音乐作为推荐算法的输入，利用基于协作的推荐算法分析用户历史，即用户以往欣赏过的音乐，计算其它音乐相对于用户输入的被推荐概率u...; 李学庆唐磊井明郑阶财谢江宁魏丽芹; 文献传递

血常规数据判别骨髓增生异常综合征和急性髓样白血病的应用价值被引量：1: 2020年; 目的基于血常规数据构建骨髓增生异常综合征和急性髓样白血病的判别模型。方法数据来源于山东多中心健康医疗大数据平台,共计1 681例。随机抽取70%患者为训练集,其他30%为测试集,应用随机森林模型对骨髓增生异常综合征与急性髓样白血病判别,采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)衡量模型的辨别能力并使用十折交叉验证法检验模型的稳定性。结果随机森林模型与支持向量机模型均具有鉴别MDS与AML的能力,但随机森林模型表现效果更好,男性判别模型的AUC为0.874(95%CI:0.815~0.932),灵敏度和特异度分别为81.1%、81.9%;女性判别模型的AUC为0.831(95%CI:0.752~0.911),灵敏度和特异度分别为77.8%、74.3%。十折交叉验证的结果显示,男性AUC为0.884(95%CI:0.854~0.913),女性AUC为0.842(95%CI:0.802~0.883)。结论构建的随机森林模型在骨髓增生异常综合征和急性髓系白血病患者中具有较好的判别能力。; 代晓宇路媛王志恒王志恒司书成李吉庆井明李吉庆; 关键词：血常规骨髓增生异常综合征 ROC曲线

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井明