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任伟

作品数:7 被引量:27H指数:3
供职机构:中国人民解放军防空兵指挥学院更多>>
相关领域:军事理学兵器科学与技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇军事
  • 2篇理学
  • 2篇兵器科学与技...
  • 1篇生物学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 3篇火力
  • 3篇火力分配
  • 3篇防空
  • 2篇作战
  • 2篇防空兵
  • 1篇遗传算法
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇作战需求
  • 1篇作战需求分析
  • 1篇无人机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇枚举法
  • 1篇国土防空
  • 1篇防空兵作战
  • 1篇防空火力
  • 1篇防空火力分配
  • 1篇改进粒子群
  • 1篇改进粒子群算...

机构

  • 7篇中国人民解放...

作者

  • 7篇任伟
  • 5篇李勇
  • 4篇程杰
  • 2篇徐军凯
  • 1篇霍磊
  • 1篇马海涛
  • 1篇王俊涛
  • 1篇孙长弘
  • 1篇李岩
  • 1篇卢蛟

传媒

  • 5篇兵工自动化
  • 1篇现代防御技术
  • 1篇飞航导弹

年份

  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 3篇2007
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于模糊评估的防空兵作战方案最优排序方法被引量:6
2009年
防空作战指挥决策往往面对多目的(指标)决策,从模糊评判角度出发,首先将模糊评价语言转化为三角模糊数,然后利用定义的模糊数加法和乘法计算,求出各方案的加权模糊效用值,最后利用模糊数的质量型排序方法确定防空兵作战方案最优顺序。
李明任伟王俊涛
遗传算法在导弹火力分配中的应用被引量:8
2008年
遗传算法(genetic algorithms)是一种借鉴生物界和自然遗传机制的随机、高度并行、自适应搜索算法。由于该算法简单易实现,可调参数少,目前已经得到广泛研究和应用。详细介绍了一种遗传算法,将其应用于火力分配优化模型的求解,通过算例比较,证明遗传算法更能有效快速地找到最优火力分配方案。
程杰任伟徐军凯
关键词:遗传算法火力分配
美国A-160蜂鸟新概念无人机被引量:1
2008年
美国A-160蜂鸟无人机是美国国防高级研究计划局和美国波音公司联合研制的新概念无人机,该机在设计时采用了无铰链刚性旋翼和新型发动机,大大延长了其作战时间,具有较高的作战效能。结合A-160蜂鸟的研发过程,对其基本战术技术性能和结构特点进行简要介绍。
任伟马海涛李勇霍磊
关键词:无人机
改进粒子群算法在防空火力分配中的应用被引量:10
2008年
尝试用粒子群优化理论(PSO)求解防空群火力分配决策的优化模型。首先把约束方程作为罚函数加入到原目标中,变为无约束的优化问题。假设通过粒子群算法得到一组局部最优点X1,将X1转化为二进制编码。然后采用遗传算法中的一个概率随机改变二进制表达式中的某些位,使得编码发生变化,形成一组新的解X2。比较X1和X2的适应值,舍去比X1劣的解,保存比X1优的解,最后采用粒子群算法在X2的领域内进行寻优。
程杰李勇任伟
关键词:粒子群火力分配
基于循环排序法的弹炮混编防空兵群火力分配优化
2007年
基于循环排序法的弹炮混编防空兵群火力分配优化,先对所有待分配元的综合效率指标进行修正,再找出修正后综合效率指标最大的分配元,指定该分配元状态为射击,并指定与其有转火矛盾的待分配元状态为不射击。然后判断是否有待分配元存在,若存在,再次对所有待分配元的综合效率指标进行修正,反之,则分配结束。
任伟李勇程杰李岩
关键词:火力分配
防空兵火力区分的枚举法选优模型
2007年
防空兵火力区分的枚举法选优模型,假设火力区分前已求出目标威胁度和防空群对某批目标抗击的有利度,得出各防空群对某批特定目标进行拦截的效益值,再根据防空群数量、来袭目标批数建立模型。并采用枚举法编制程序对模型求解,步骤包括:产生随机分配矩阵、计算每种区分方案的收益矩阵及选取最佳区分方案。
徐军凯李勇任伟程杰
关键词:枚举法
国土防空下保卫特殊点目标的作战需求优化被引量:2
2007年
近程防空武器的作战效能,结合空袭武器的特点进行分析。地面防空的作战效能可用保卫目标在1次袭击中不被毁伤的概率表示,而每个空袭兵器的杀伤概率决定于防空武器每次射击的杀伤概率和射击次数。如果各空袭武器的威胁值都相等,防空武器对每个空袭武器的杀伤概率也相等。
任伟李勇卢蛟孙长弘
关键词:作战需求分析
共1页<1>
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