任雪芳 作品数:24 被引量:53 H指数:8 供职机构: 龙岩学院 更多>> 发文基金: 山东省自然科学基金 福建省自然科学基金 福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目 更多>> 相关领域: 理学 自动化与计算机技术 文化科学 自然科学总论 更多>>
基数余-亏定理与数据外-内挖掘-分离 被引量:14 2015年 把基数概念与数据挖掘交叉,利用逆P-集合结构,给出动态基数概念,提出基数余-亏定理、基数离散区间定理,给出数据挖掘与基数变化关系、基数余-亏准则和应用。 张凌 任雪芳关键词:数据挖掘 粗规律与它的单向安全 2009年 利用函数单向S-粗集(function one direction singular rough sets),给出粗规律的概念,粗规律是被w(x)-,w(x)-构成的规律对{w(x)-,w(x)-};因为函数单向S-粗集的属性集{α-,α-}发生变化,粗规律{w(x)-,w(x)-}也发生变化.利用椭圆曲线,给出粗规律锁住概念,提出粗规律锁住定理,并给出应用. 张凌 任雪芳 史开泉关键词:函数单向S-粗集 数理逻辑中的计算思维能力培养 被引量:1 2016年 数理逻辑是计算机专业课程中的核心知识单元,新建地方应用型本科院校的计算机专业,在数理逻辑教学中存在一些缺陷。其教学理念、教学内容、教学方法等方面应不断改革,把计算思维能力培养融入到数理逻辑教学中,并给出基于计算思维的数理逻辑教学要点。 任雪芳 汤积华关键词:数理逻辑 计算思维 建构主义 函数单向S-粗集对偶生成的■-模型 2009年 利用函数单向S-粗集对偶,给出R-函数等价类[u(x)]的-模型与-t阶单向动态模型的生成及有关概念,给出■-模型与■-单向动态模型生成及有关概念,提出■-单向动态模型序关系定理及动态分离定理,■-模型的动态特征依赖于属性集α上的属性删除。利用这些讨论,给出■-模型生成原理及应用。 张凌 任雪芳函数单向S-粗集与系统状态检测-识别 2008年 函数S-粗集具有动态特性,规律特性;函数S-粗集具有三种形式:函数单向S-粗集,函数双向S-粗集,函数单向S-粗集对偶。将函数单向S-粗集的概念引入到系统状态检测-识别中,提出系统状态偏离,状态偏离距离的概念,给出系统状态识别准则与应用。利用函数单向S-粗集,在离散的时间区间上对系统状态进行检测,是系统状态识别与检测的一个新的研究方向。 杜英玲 任雪芳关键词:函数单向S-粗集 基数余-亏与逆P-增广矩阵 被引量:14 2015年 利用逆P-集合的动态特征,改进普通增广矩阵概念,提出内逆P-增广矩阵,外逆P-增广矩阵与逆P-增广矩阵,给出它们的结构、生成与关系。利用基数余-亏与逆P-增广矩阵交叉,提出基数余值与内逆P-增广矩阵关系定理,基数亏值与外逆P-增广矩阵关系定理,以及基数余-亏值与逆P-增广矩阵关系定理,最后给出这些理论结果的应用。 任雪芳 张凌 史开泉信息规律智能变换-伪装与P-规律增广矩阵 被引量:7 2016年 利用函数P-集合的动态结构,改进普通增广矩阵概念,提出规律矩阵、内P-规律增广矩阵、外P-规律增广矩阵与P-规律增广矩阵,给出它们的结构、生成和属性关系。提出P-规律增广矩阵推理和推理结构,给出在P-规律增广矩阵推理条件下的规律智能分离、智能分离定理、信息规律智能分离算法及其在信息图像智能变换-伪装中的应用。 张凌 任雪芳 史开泉数据的动态挖掘与P-增广矩阵关系 被引量:5 2016年 P-增广矩阵是通过利用P-集合的结构与动态特征,改进普通增广矩阵A*提出的。P-增广矩阵是由内P-增广矩阵A^F与外P-增广矩阵A^F构成的矩阵对,或者(A^F,A^F)是P-增广矩阵。在一定条件下,P-增广矩阵(A^F,A^F)被还原成普通增广矩阵A*。利用P-增广矩阵的结构与动态特征,给出数据的动态挖掘研究及其与P-增广矩阵的关系。提出数据的动态挖掘的内P-增广矩阵判定定理,外P-增广矩阵判定定理与P-增广矩阵判定定理,给出数据的动态挖掘的P-增广矩阵准则,利用这些理论结果,给出一个简单应用。 郭华龙 任雪芳 张凌关键词:P-集合 判定定理 逆P-集合的边界特征与系统状态监测 被引量:8 2016年 逆P-集合是具有动态特性的集合模型,逆P-集合的动态特性来自集合内元素(属性)的动态迁移:元素迁入使得集合的边界向外扩展,元素迁出使得集合的边界向内收缩,从而产生扰动的边界和稳定的核。基于上述事实,在逆P-集合的基础上,提出逆P-集合的边界、核的概念和特征,给出逆P-集合与有限普通元素集合之间的关系、边界和核的扰动定理及逆P-集合、边界和核在系统状态监测中的应用。 任雪芳 张凌 史开泉关键词:扰动定理 外逆P-信息智能融合与属性析取收缩关系 被引量:2 2014年 利用外逆P-集合与外逆P-推理相互交叉、嫁接,给出外逆P-信息智能融合生成及其属性特征,给出信息智能融合度与信息智能融合系数概念,给出内-信息智能融合环定理与融合度-融合系数定理,给出外逆P-信息智能融合与它的属性析取收缩结构与属性析取收缩定理。 汤积华 任雪芳 张龙