何其栋
- 作品数：7 被引量：30H指数：4
- 供职机构：郑州大学公共卫生学院卫生毒理学教研室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划河南省医学科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于“优选肿瘤标志群”建立的决策树模型对肺癌辅助诊断的价值被引量：7
- 2014年
- 目的:应用决策树技术联合肿瘤标志蛋白芯片建立基于"优选肿瘤标志群"的决策树模型,实现对肺癌的快速诊断。方法:运用肿瘤标志定量检测试剂盒测定201例肺部良性疾病及199例肺癌患者血清中9项肿瘤标志[癌胚抗原、糖原类抗原19-9(CA199)、神经元特异性烯醇化酶、CA242、铁蛋白、CA125、甲胎蛋白、人生长激素和CA153]水平,应用logistic回归对肿瘤标志进行筛选以获得"优选肿瘤标志群",分别于筛选前后建立决策树模型和Fisher判别分析模型。结果:肺癌组9项血清肿瘤标志水平均高于肺良性疾病组(P<0.05)。筛选前基于9项肿瘤标志分别建立的Fisher判别分析模型、决策树模型和筛选后基于6项肿瘤标志建立的Fisher判别分析模型、决策树模型,其预测准确度分别为86.0%、92.5%、84.5%、91.5%。筛选前和筛选后决策树模型ROC曲线的AUC分别为0.925和0.915,均高于Fisher判别分析的0.860和0.845(Z=4.462和4.575,P均<0.01);但决策树模型和Fisher判别分析筛选前后自身相比,差异均无统计学意义(Z=1.914和1.074,P均>0.05)。结论:基于6项肿瘤标志建立的决策树模型诊断肺癌的效果优于Fisher判别分析。
- 何其栋魏小玲张红巧王威吴拥军
- 关键词：决策树肿瘤标志肺肿瘤
- 肺癌患者血清中DNMT1、DNMT3a、DNMT3b和HDAC1蛋白的表达被引量：7
- 2014年
- 目的:研究肺癌患者血清中DNA甲基化转移酶(DNMT)1、DNMT3a、DNMT3b和组蛋白去乙酰化酶1(HDAC1)蛋白的表达情况。方法:采用酶联免疫吸附试验(ELISA)方法测定136例肺癌患者、140例肺良性疾病及145例健康体检者血清中DNMT1、DNMT3a、DNMT3b和HDAC1蛋白的表达,并分析DNMT1、DNMT3a、DNMT3b和HDAC1蛋白表达与肺癌临床病理特征的关系。结果:3组血清中DNMT1、DNMT3a、DNMT3b和HDAC1蛋白表达差异有统计学意义(F=3.281、62.510、37.273、57.721,P<0.05),肺癌患者均高于正常对照及肺良性疾病患者;非条件logistic回归分析提示DNMT1、DNMT3a、DNMT3b和HDAC1蛋白高表达均可影响肺癌的发生发展(P<0.001);肺癌患者血清中DNMT1、DNMT 3a、DNMT 3b和HDAC1蛋白表达无组织学类型特异性(P>0.05),但不同临床分期其蛋白表达差异有统计学意义(t=0.843、0.244、0.222、0.878,P<0.05)。结论:肺癌患者血清中DNMT1、DNMT3a、DNMT3b和HDAC1蛋白的高表达可能在肺癌的发生发展中发挥一定的作用。
- 冯悦静魏小玲尤爱国周安燕吴拥军王威何其栋王静
- 关键词：组蛋白去乙酰化酶1
- 决策树联合生物标志在肺癌辅助诊断中应用被引量：5
- 2013年
- 目的 检测p16、RASSF1A和脆性组氨酸三联体基因（FHIT）甲基化水平及外周血DNA端粒长度,建立并探讨判别分析与决策树2种分类模型在肺癌辅助诊断中的意义。方法 采用甲基化特异性PCR、实时荧光定量PCR法测定200名正常对照、200例肺癌患者外周血p16、RASSF1A和FHIT基因甲基化水平和DNA端粒长度,建立决策树、判别分析2种肺癌判别诊断模型。结果 肺癌组和对照组中p16、RASSF1A和FHIT 基因启动子甲基化水平（%）分别为0.59（0.16~4.50）与0.36（0.06~4.00）（P=0.008）、27.62（9.09~52.86）与17.17（3.86~50.87）（P=0.038）、3.33（1.86~6.40）与2.85（1.39~5.44）（P=0.002）;端粒长度分别为（0.93＆plusmn;0.32）和（1.16＆plusmn;0.57）（P〈0.001）,4项生物标志在2组间差异均有统计学意义;判别分析、决策树对预测集的预测准确度分别为64%、83%;ROC曲线下面积分别为0.640、0.830,差异有统计学意义（P〈0.05）。结论 数据挖掘工具建立的决策树模型判别诊断肺癌的效果优于判别分析。
- 魏小玲谭善娟何其栋王威吴拥军王静吴逸明
- 关键词：肺癌生物标志决策树
- 基于肿瘤标志群的人工神经网络模型对肺癌辅助诊断的价值被引量：3
- 2014年
- 目的:应用人工神经网络(ANN)技术联合肿瘤标志蛋白芯片建立人工智能辅助诊断模型,探讨其对肺癌诊断的价值。方法:采用蛋白芯片(化学发光法)测定201例肺良性疾病患者、202例肺癌患者血清中9项血清肿瘤标志(CA199、Ferritin、AFP、CA153、CEA、NSE、CA242、CA125、HGH)的水平,logistic回归筛选,建立ANN和Fisher判别分析肺癌诊断模型。结果:4项肿瘤标志(CEA、NSE、Ferritin、CA153)建立的ANN模型的ROC曲线下面积(0.850)高于4项Fisher、6项(CEA、NSE、Ferritin、CA153、AFP、CA125)Fisher和6项ANN的ROC曲线下面积(0.793、0.767和0.825)。结论:基于4种肿瘤标志的ANN模型判别诊断肺癌的效果优于Fisher判别分析,优于6种肿瘤标志建立的ANN模型;ANN模型诊断效果优于Fisher判别分析。
- 李尊税魏小玲何其栋张红巧吴拥军
- 关键词：肺癌肿瘤标志人工神经网络FISHER判别分析
- DNA甲基转移酶在原发性肺癌患者血清中的表达及临床意义被引量：8
- 2013年
- 目的观察原发性肺癌患者血清中DNA甲基转移酶（DNMT）1、3a、3b蛋白表达，探讨其临床意义。方法采用酶联免疫吸附试验（ELISA）法对2012年9月至2013年6月郑州大学第一附属医院呼吸内科136例原发性肺癌患者（肺癌组）和同期郑州市第六人民医院进行健康体检的147名健康人群（对照组）血清中DNMT1、3a、3b蛋白表达进行测定，采用Logistic回归分析蛋白表达与肺癌危险性关系及蛋白的表达与肺癌临床病理特征的关系。结果肺癌组DNMTl、DNMT3a、3b蛋白表达（15±10、997±76、302±25）均显著高于对照组（15±10、344±93、1084-22）（t=3．28、62．51、37．27，P=0．021、0．000、0．000）；非条件Logistic回归分析提示DNMTl、3a、3b蛋白高表达均可增加患肺癌的危险性（X2=14．811、26．768、12．057，P=0．000、0．000、0．001），其中DNMTl显著增加患肺癌的危险性（OR=1．545，95％CI：1．238～1．928）。不同组织学类型和不同临床分期肺癌患者的DNMTl、3a、3b蛋白表达差异均无统计学意义（均P〉0．05）。结论血清中DNMTl、5a、3b蛋白高表达可增加患肺癌的危险性，可能是肺癌发展早期过程中的重要生物学标志。
- 冯悦静田蕊尤爱国王静吴拥军王威周安燕魏小玲何其栋冯煦于永敏邓小敏
- 关键词：肺肿瘤甲基转移酶类酶联免疫吸附测定
- 数据挖掘预测模型在焦炉工肺癌高危个体筛查中的应用
- 目的 由于肺癌发病率及死亡率逐年增长，已成为严重威胁人类健康的恶性肿瘤，也成为亟待解决的公共卫生难题。数据挖掘技术在解决大样本和多参数问题的优势使其在医学领域得到广泛研究。本课题组近年来一直致力于肺癌辅助诊断的研究，筛...
- 何其栋
- 关键词：焦炉工人肺癌
- 文献传递
- 肺癌患者血清中DNA甲基化酶的表达被引量：3
- 2014年
- 目的：观察DNA甲基化酶（ DNMT1、DNMT3a和DNMT3b）与肺癌危险性的关系。方法：采用酶联免疫吸附法检测136例肺癌患者（肺癌组）、141例肺良性疾病患者（对照组）血清DNMT1、DNMT3a和DNMT3b的水平。分析性别、年龄、吸烟史、肺癌组织学类型和临床分期对血清DNMT1、DNMT3a和DNMT3b的影响，以及血清DN-MT1、DNMT3a和DNMT3b表达水平与肺癌危险性的关系。结果：肺癌组DNMT1、DNMT3a表达水平（μg/L）[12．64（9．67～17．07），0．74（0．61～1．05）]高于对照组[11．07（7．85～17．59），0．66（0．49～1．00）（Z ＝1．884， P＝0．002；Z＝1．788，P＝0．003）]，DNMT3b差异无统计学意义。按3种DNMTs水平的百分位数25％、50％、75％为分界点分别将肺癌组和对照组分为4层，结果显示随着DNMT1、DNMT3a表达水平增加，患肺癌的危险性增加（χ^2趋势＝4．062和7．853，P＜0．05）。结论：肺癌患者血清中DNMT1、DNMT3a表达水平显著升高，检测血清DNMTs的变化可预测患肺癌的风险。
- 魏小玲冯斐斐何其栋冯悦静王威吴拥军
- 关键词：肺癌DNA甲基化酶
