何庆飞
- 作品数：28 被引量：262H指数：9
- 供职机构：第二炮兵工程学院装备管理工程系更多>>
- 发文基金：第二炮兵工程学院科技创新基金国防科技技术预先研究基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理军事更多>>
- 基于灰色支持向量机的液压泵寿命预测方法被引量：17
- 2012年
- 针对单方法所建液压泵寿命预测模型精度较低的缺陷,提出基于灰色理论和支持向量机的组合预测模型的液压泵寿命预测方法。该方法通过灰色累加生成操作对原始序列进行数据处理,以增强数据的规律性;运用最小最终误差预测准则确定嵌入维数,选择模型的参数;采用支持向量机进行预测,利用灰色累减生成操作还原数据,得到预测结果。选取液压油的光谱分析数据作为液压泵的寿命特征信息,采用该模型对液压泵进行寿命预测,并与灰色模型、单一支持向量机模型进行预测性能对比。结果表明,灰色支持向量机预测性能最优,精度达到99.37%,为液压泵性能评估和寿命预测提供一种更为有效的方法。
- 何庆飞陈桂明陈小虎姚春江张宪宇
- 关键词：液压泵支持向量机
- 基于改进灰色神经网络的液压泵寿命预测被引量：25
- 2013年
- 改进了GM(1,1)模型,提高了其精度和适应范围;将改进的GM(1,1)模型与神经网络预测模型相结合来构建灰色神经网络组合预测模型;提出了基于支持向量机的液压泵寿命特征启发式搜索策略,以液压泵寿命特征参数特征集的交叉验证错误率为评价指标,从液压泵的特征参数(振动、压力、流量、温度、油液信息等)中选取寿命特征因子;运用小波阈值降噪法进行降噪处理,提取典型的小波包能量特征作为模型的输入。以齿轮泵为例,将改进的灰色神经网络预测模型与原始GM(1,1)模型和改进GM(1,1)模型比较可知,灰色神经网络预测模型预测精度最高,达到98.42%。
- 何庆飞陈桂明陈小虎姚春江
- 关键词：液压泵神经网络支持向量机
- 基于改进灰色预测模型的液压泵寿命预测被引量：7
- 2011年
- 选取液压油的光谱分析数据作为液压泵的寿命特征信息,针对油液采样间隔不等间距的情况,研究非等间距灰色GM(1,1)模型。对建模数据背景值进行改造,建立改造背景值的非等间距灰色GM(1,1)模型,提高模型的预测精度。研究了油液分析阈值的制定方法,制定液压泵磨损金属元素含量和含量趋势值的阈值。运用改进背景值的非等间距灰色GM(1,1)模型对某型凿岩台车的液压泵进行寿命预测,预测精度达到95.78%。
- 何庆飞陈桂明陈小虎姚春江杨庆
- 关键词：油液分析液压泵背景值阈值
- 基于奇异值分解和小波包分析的液压泵振动信号特征提取方法被引量：9
- 2012年
- 针对液压泵故障特征提取问题,提出了一种基于奇异值分解和小波包变换的液压泵振动信号特征提取方法。通过奇异值分解将噪声非均匀分布的液压泵振动信号正交分解为噪声分布相对均匀的分量,对各分量进行小波包阈值去噪,重构去噪后分量,对去噪后信号进行小波包分解,提取各频带能量特征。以齿轮泵为例,将该方法对齿轮泵的气穴故障、齿轮磨损和侧板磨损3种常见故障和正常状态的振动信号进行特征提取分析,结果表明,该方法可有效提取齿轮泵故障特征。
- 何庆飞姚春江陈桂明陈小虎杨庆
- 关键词：液压泵奇异值分解特征提取小波包分析
- 局部切空间排列算法用于轴承早期故障诊断被引量：13
- 2012年
- 提出了一种基于经验模态分解(EMD)和局部切空间排列算法(LTSA)相结合的滚动轴承早期故障诊断方法。首先,利用经验模态分解算法分解滚动轴承不同模式下的振动信号,得到各阶本征模态分量和残余分量,提取各分量中的幅域参数和频域参数组成原始特征参数集;然后,建立基于类别可分性测度的邻域参数k选取方法,运用局部切空间排列算法实现敏感特征提取;最后,应用该方法对滚动轴承不同状态下的振动数据进行特征提取和模式识别,对比分析改进后的局部切空间排列算法与主成分分析、核主元分析以及传统局部切空间排列算法的故障模式识别能力。分析结果表明,该方法提取的滚动轴承故障特征敏感性较好,提高了故障模式识别能力,实现了滚动轴承的早期故障诊断。
- 杨庆陈桂明何庆飞刘鲭洁
- 关键词：特征提取局部切空间排列算法经验模态分解模式识别滚动轴承
- 基于虚拟仪器技术的液压系统网络化检测被引量：5
- 2008年
- 利用LabVIEW虚拟仪器开发平台,构建了液压系统网络化检测系统,该系统实现对液压系统远程实时数据采集、测试的控制与实时显示、数据分析与存储等功能,降低了开发成本、提高了测试精度。
- 何庆飞王汉功陈小虎
- 关键词：液压系统虚拟仪器LABVIEW
- 基于AMESim液压元件设计库的液压系统建模与仿真研究被引量：66
- 2012年
- 以某液压实验台为研究对象,运用AMESim对液压系统进行仿真分析。建立液压系统的HCD仿真模型;进行特性仿真,并与物理特性进行对比,验证了HCD仿真模型的正确性;运用所建立的HCD仿真模型对影响液压缸运动速度的因素进行分析,给出不同的流量、活塞缸直径、活塞杆直径及泄漏影响液压缸运动速度的量化对比曲线,从而为液压系统的设计及故障诊断提供依据。
- 张宪宇陈小虎何庆飞万俊盛
- 关键词：AMESIM软件液压系统
- 基于小波包与神经网络的柴油机故障诊断
- 针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点,应用小波包能量法提取故障特征向量,并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明,该方法在柴...
- 何庆飞王汉功陈小虎毋文峰
- 关键词：小波包神经网络柴油机故障诊断
- 文献传递
- 基于小波包与神经网络的柴油机故障诊断
- 何庆飞王汉功陈小虎毋文峰
- 关键词：小波包神经网络柴油机故障诊断
- 基于虚拟仪器技术的液压系统网络化检测
- 2008年
- 利用LabVIEW虚拟仪器开发平台,构建了液压系统网络化检测系统,该系统实现对液压系统远程实时数据采集、测试的控制与实时显示、数据分析与存储等功能,降低了开发成本、提高了测试精度。
- 何庆飞王汉功陈小虎
- 关键词：液压系统虚拟仪器LABVIEW
