何炯
- 作品数：9 被引量：81H指数：5
- 供职机构：成都市血液中心更多>>
- 发文基金：四川省卫生厅科研基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 自回归求和移动平均模型对临床供血量的分析预测被引量：6
- 2017年
- 目的分析成都地区临床月供血量的规律,以此建立临床血液月供血量预测的时间序列ARIMA模型和乘积季节ARIMA模型,并动态进行模型的分析对比,为血液中心管理工作提供科学依据。方法收集2006年至2016年成都市血液中心临床血液月供血量,建立ARIMA模型和乘积季节ARIMA模型,预测2016年10-12月和2017年1-3月临床血液月供血量。对备选的模型进行拟合优度的比较,筛选出最优的模型,并对模型的相对误差进行评价。结果 ARIMA(0,1,1)模型预测2016年10-12月和2017年1-3月的相对误差为1.71%、-7.45%、-3.14%、-7.66%、-15.25%、-9.74%。而ARIMA(0,1,1)×(1,1,1)12模型相对误差为2.51%、-3.75%、-2.58%、-5.21%、-8.11%、-7.34%。结论乘积季节ARIMA模型能够较好的预测短期临床供血量,持续修正的乘积季节ARIMA模型能更好的预测下一季度临床血液月供血量。
- 陈迎春王晓霞徐晓庆万浬科廖耘何炯张永鹏
- 关键词：ARIMA模型
- 临床用血医院血液管理网络平台的应用与思考
- 2012年
- 为进一步加强输血质量，提高临床血液使用的监督管理水平．确保血液安全，成都市血液中心与唐山企奥科技有限公司合作，于2009年开始建立成都市临床用血医院血液管理网络，打造互联互通的血液制品信息化管理机制。经过3年运行和完善，与联网的医院实现了血液使用全过程追溯，对血液的使用起到了科学有效的监督管理。
- 廖耘何炯武斐蔚
- 关键词：血液安全信息化网络
- 中国部分民族献血者抗-HCV阳性率的调查被引量：25
- 2006年
- 目的了解中国不同民族献血者抗-HCV阳性率差异和分布情况。方法选择国内8个省、市、自治区41个民族的30余万名献血者，用ELISA法测定抗-HCV。结果①首次献血者血清样本抗-HCV阳性率0．98％（676168782），≥2次献血者血清样本抗-HCV阳性率0．71％（1750／245137），全部献血者血清样本抗-HCV阳性率0．77％（2426／313919）；首次献血者抗-HCV阳性率明显高于多次献血者和全体献血者（P〈0．01）。②汉族与少数民族献血者抗-HCV阳性率分别为0．75％（1834／245501）和0．87％（592／68418），两组抗-HCV阳性率有明显差异（P〈0．05）。③汉族献血者与各个少数民族献血者抗-HCV阳性率分别比较；高于汉族的少数民族有：壮族（1．07％），朝鲜族（1．07％）。维吾尔族（1．65％），仫佬族（2．26％）；低于汉族的少数民族有：回族（0．51％）。白族（0．10％）；与汉族无明显差异的少数民族有；蒙古族（0．79％），苗族（0．73％），满族（0．89％），藏族（0．87％），瑶族（0．99％）。哈萨克族（0．83％）。8省（自治区）之间献血者抗-HCV阳性率比较。有明显差异（0．10％～1．69％）。结论8省（自治区）和41个民族献血者抗-HCV阳性率差异明显；此资料可供各地采供血机构参考。
- 孙启凤汪良吉季阳廖清奎李聚林胡晓华金昌一李万桥徐俊王勇瞿晓萍文国新吴明舜彭增齐马孝英周敏何炯石曙光李彬
- 关键词：抗-HCV阳性率
- 血液中心血液信息管理系统被引量：5
- 1999年
- 成都市血液中心负责市区和郊区县等十区县的献血工作和向１００多家医院供血的任务。每日有大量的血液采集保存和发放各医院的工作，任务繁重，加上血液的特殊性，微小的失误将造成严重的输血事故，危及病人的生命安全。因此传统的手工业管理方式已经不能满足血液管理工作...
- 孙启凤李执如何炯张文质张洪林
- 关键词：血站信息管理微机系统
- 成都市2007—2010年无偿献血者不合格情况分析被引量：13
- 2012年
- 目的:了解成都市近年无偿献血者血液不合格指标的情况。方法:对2007—2010年成都市无偿献血者血液标本的筛查检测结果进行回顾性对比分析。结果:2007—2010年586 694人次献血者血液检测总阳性率为5.27%,血液检测不合格项目由高到低依次为ALT、HBsAg、梅毒、抗-HCV、抗-HIV。男性依次为ALT、HBsAg、梅毒、抗-HCV、>抗-HIV,女性依次为HBsAg、抗-HCV、梅毒、ALT、抗-HIV;30～50岁年龄段ALT、抗-HCV、抗-HIV和梅毒的不合格率明显高于其他年龄段。结论:应根据各地的实际情况,对不同的人群制定科学有效的献血招募策略,积极探索更加实际有效的血液筛查方法提高血液安全质量。
- 廖耘李桂芝高瞻李书平武斐蔚何炯
- 关键词：无偿献血血液检测不合格率
- 成都市医院血液管理城域网
- 孙启凤李执如杜中军秦莉何炯
- 成都市医院血液管理城域网采用电话拨号方式将血液中心和全市主要医院连接，在各医院建立血库(输血科)血液管理系统，以实现全市的采供血信息与医院用血的信息交流，有效地调节全市的血液资料，保障医院临床用血。成都市卫生局将此立为1...
- 关键词：
- 关键词：血液管理城域网医院管理局部区域网
- 互联网+背景下搭建成都市献血公众服务平台的初探
- 目的旨在通过成都市献血公众服务平台的搭建,畅通献血者沟通渠道,建立献血者爱心家园,推进全省献血信息化,提高成都市无偿献血的千人口献血率和固定献血者比例。方法从技术层面上看,通过平台功能开发、服务器搭建、平台运维与运营、其...
- 李仪廖耘杜鹃何炯
- 文献传递
- 成都地区采供血现状调查及未来趋势分析被引量：20
- 2008年
- 目的通过对成都地区血液采集供应现状调查,分析和预期本地区采供血总体发展趋势。方法对2000—006年成都地区血液采集量、成分分离量、血液传染指标阳性率、临床用血量与成都市人口和医疗机构床位数进行统计,用相关和逐步回归法进行数据分析。结果本地区血液采集平均逐年增长率约为17.74%;成分血分离逐年递增率:红细胞分离率由27.4%增加到84.55%,机采血小板年采集量逐年平均增长率为38.00%;临床成分输血率逐年增长,全血使用逐年下降;年用血量与全市人口数存在线性关系(γ=0.997,P<0.001);人均用血量与全市人口存在线性关系(γ=0.998,P<0.001)。结论随着经济发展、人口增加、医技水平的提高,血液的用量按照一定的比例持续增长,因此继续做好无偿献血工作,确保血液安全有效供应将是血站一项长期而艰巨的任务。
- 杨群身高加良王乃红汪彦何炯王丽红徐香兰周鸿
- 关键词：血液采集
- 临床血液需求量趋势的ARIMA模型研究被引量：12
- 2011年
- 目的建立临床血液需求量预测的时间序列ARIMA模型,预测临床血液需求量,为血液招募工作提供理论依据。方法收集2006～2010年成都市临床血液月用血量,建立ARIMA模型,预测2011年1～3月需求量。结果临床血液需求量构建为MA(1),1～60月资料所建立模型模型可用作预测,2011年1～3月预测值与实际值基本一致,相对误差依次为1.3%、3.6%、1.5%。结论 采用时间序列MA(1)模型预测短期临床血液需求量,能为开展血液招募采集工作提供科学依据。
- 陈迎春杨群身万浬科廖耘何炯何毅吕文彬高加良文远蓉李书平陈雪张永鹏
- 关键词：ARIMA模型血液时间序列分析
