您的位置: 专家智库 > >

冯籍澜

作品数:15 被引量:13H指数:2
供职机构:电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 11篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 9篇图像
  • 5篇水平集
  • 5篇图像分割
  • 5篇极化
  • 5篇极化SAR
  • 5篇SAR图像
  • 4篇地物
  • 3篇水平集方法
  • 3篇图像分割方法
  • 3篇能量泛函
  • 3篇极化特征
  • 3篇极化信息
  • 3篇泛函
  • 3篇高分辨率SA...
  • 2篇地物分类
  • 2篇断面特征
  • 2篇多特征融合
  • 2篇虚警
  • 2篇虚警率
  • 2篇原始图像

机构

  • 15篇电子科技大学

作者

  • 15篇冯籍澜
  • 14篇曹宗杰
  • 12篇皮亦鸣
  • 5篇闵锐
  • 4篇徐政五
  • 2篇李晋
  • 2篇谭英
  • 2篇杨洪志

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇现代雷达
  • 1篇第十届全国雷...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 3篇2010
  • 1篇2008
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于极化目标分解特征的变分极化SAR图像分割方法
本发明公开了一种基于极化目标分解特征的变分极化SAR图像分割方法,利用极化SAR图像的极化相干分解方法和极化非相干分解方法,得到了反应目标属性和目标类型信息的极化目标分解特征向量f,结合区域指示函数F<Sub>i</Su...
曹宗杰皮亦鸣谭英冯籍澜
文献传递
高分辨率SAR图像分割与分类方法研究
合成孔径雷达(Synthetic aperture radar, SAR)由于具有不受光照和气候条件影响的成像能力,已经成为一种重要的遥感对地观测手段。SAR图像分割与分类是SAR图像处理与解译的基础问题,也是SAR技术...
冯籍澜
关键词:合成孔径雷达图像分割统计建模参数估计特征提取
一种基于多特征融合的极化SAR图像分类方法
本发明公开了一种基于多特征融合的极化SAR图像分类方法。本发明首先提取待分类极化SAR图像的极化特征向量,得到高维极化特征集;提取该图像SPAN处理结果的形态学断面特征向量,得到高维形态学特征集;将两类高维特征分别进行保...
曹宗杰丁尧冯籍澜崔宗勇
文献传递
一种基于极化目标分解特征的变分极化SAR图像分割方法
本发明公开了一种基于极化目标分解特征的变分极化SAR图像分割方法,利用极化SAR图像的极化相干分解方法和极化非相干分解方法,得到了反应目标属性和目标类型信息的极化目标分解特征向量f,结合区域指示函数F<Sub>i</Su...
曹宗杰皮亦鸣谭英冯籍澜
一种针对高分辨率SAR图像地物类型提取方法
本发明公开了一种针对高分辨率SAR图像地物类型提取方法,以解决高分辨率SAR图像纹理信息复杂、地物不均匀等特点带来地物类型提取耗时大、准确率低等问题。本发明将主要包含一种或几种地物类型的图像区域定义为局部模式。该方法包括...
曹宗杰余雅丹葛雨辰皮亦鸣冯籍澜
文献传递
适用于高分辨SAR图像的全局稳态最小水平集分割方法被引量:6
2010年
该文针对高分辨率SAR图像的分割问题提出了一种新的快速的水平集方法。该方法基于G0分布能够同时描述高分辨率和中低分辨率条件下的SAR图像统计特性,通过水平集方法求解能量泛函最小化实现SAR图像的分割。由于能量泛函被设计为具有全局稳态最小值,使得该方法具有较好的全局分割能力和比较快的分割速度,从而增强了该方法的实用性。利用模拟和真实SAR图像上的分割实验验证了该方法的有效性。
冯籍澜曹宗杰皮亦鸣
关键词:SAR图像处理变分水平集方法
一种基于极化特征分解的水平集极化SAR图像分割方法
一种基于极化特征分解的水平集极化SAR图像分割方法,属于雷达遥感或图像处理技术。本发明通过对原始极化SAR图像数据每一像素点的极化特征分解得到由H、α和A三个极化特征构成的极化特征矢量v,然后将所有像素点的极化特征矢量v...
曹宗杰皮亦鸣冯籍澜闵锐
文献传递
一种基于多特征融合的极化SAR图像分类方法
本发明公开了一种基于多特征融合的极化SAR图像分类方法。本发明首先提取待分类极化SAR图像的极化特征向量,得到高维极化特征集;提取该图像SPAN处理结果的形态学断面特征向量,得到高维形态学特征集;将两类高维特征分别进行保...
曹宗杰丁尧冯籍澜崔宗勇
基于跨领域迁移学习的SAR图像地物分类方法
本发明提供一基于跨领域迁移学习的SAR图像地物分类方法,采用跨领域迁移学习算法,借用源域的先验SAR图像数据,建立分类模型适应性地用于另一幅相似但不相同的目标域SAR图像的分类,减少了目标域SAR图像标签获取成本。本发明...
曹宗杰葛雨辰冯籍澜余雅丹皮亦鸣闵锐徐政五
一种针对高分辨率SAR图像地物类型提取方法
本发明公开了一种针对高分辨率SAR图像地物类型提取方法,以解决高分辨率SAR图像纹理信息复杂、地物不均匀等特点带来地物类型提取耗时大、准确率低等问题。本发明将主要包含一种或几种地物类型的图像区域定义为局部模式。该方法包括...
曹宗杰余雅丹葛雨辰皮亦鸣冯籍澜
文献传递
共2页<12>
聚类工具0