您的位置： 专家智库 > >

刘凡

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像分类
  • 2篇网络
  • 2篇光谱图像
  • 2篇高光谱图像
  • 2篇高光谱图像分...
  • 1篇遥感
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像分类方法
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织竞争神...
  • 1篇隶属度函数
  • 1篇模糊积分
  • 1篇竞争神经网络
  • 1篇类方
  • 1篇积分
  • 1篇高光谱遥感
  • 1篇SOFM神经...

机构

  • 2篇哈尔滨工程大...

作者

  • 2篇赵春晖
  • 2篇刘凡

传媒

  • 1篇黑龙江大学自...
  • 1篇应用科技

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于Fuzzy-ARTMAP网络的高光谱遥感图像分类方法被引量：1
2008年
神经网络是一种重要的高光谱图像分类方法。本文提出了四边形隶属函数和Fuzzy-ARTMAP神经网络相结合的高光谱图像分类方法。该方法不局限与隶属度函数的选择,使网络更具有广泛的适用性。将其应用于高光谱图像的分类中,其分类精度高于ARTMAP神经网络,且性能稳定。
赵春晖刘凡
关键词：隶属度函数高光谱图像分类
基于改进自组织竞争神经网络的高光谱图像分类被引量：2
2009年
针对传统的SOFM网络对高光谱图像分类精度低的缺点,提出了采用模糊积分与神经网络相结合的分类方法.即在改变网络的学习速率函数和邻域函数的前提下,同时对分类结果采用基于模糊积分的信息融合,使分类器之间相互补偿,并用高光谱图像的分类实验进行验证.与普通的SOFM网络和K均值聚类方法相比较,分类效果更好.
赵春晖刘凡
关键词：SOFM神经网络模糊积分高光谱图像分类
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0